توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 6 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 447 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 9 |
Combined heat and power economic dispatch by harmony search algorithm
AbstractThe optimal utilization of multiple combined heat and power (CHP) systems is a complicated problem that needs powerful methods
to solve. This paper presents a harmony search (HS) algorithm to solve the combined heat and power economic dispatch (CHPED) problem.
The HS algorithm is a recently developed meta-heuristic algorithm, and has been very successful in a wide variety of optimization
problems. The method is illustrated using a test case taken from the literature as well as a new one proposed by authors. Numerical
results reveal that the proposed algorithm can find better solutions when compared to conventional methods and is an efficient search
algorithm for CHPED problem.
توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
چکیده
استفاده بهینه از سیستم های مرکب چندگانه قدرت و حرارتی (CHP) یک مساله پیچیده است که باید برای حل آن روش های قدرتمند بکار بست. این مقاله یک الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) برای حل مساله پخش بار اقتصادی توان و حرارتی (CHPED) ارائه می دهد. الگوریتم HSیک الگوریتم فراابتکاری است که بتازگی ایجاد شده است و در طیف گسترده ای از مسائل بهینه سازی بسیار کارا بوده.این روش با استفاده از یک آزمایش بکار بسته شده در نوشته های قبلیو همچنین یک روش نوین ارائه شده نمایش داده می شود. نتایج عددی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده می تواند راه حل های بهتری در مقایسه با روش متداول ارائه دهد ویک الگوریتم جستجوی کارا برای مسالهCHPED می باشد.
دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 37 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 886 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.
دانلود فایل PDF پی دی اف پروژه سیستم تشخیص چهره و الگوریتم های یادگیری
| دسته بندی | پردازش تصویر |
| بازدید ها | 4 |
| فرمت فایل | |
| حجم فایل | 726 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 68 |
عنوان :مروری بر سیستم های تشخیص چهره و الگوریتم های یادگیری
تعداد صفحات : 68
چکیده:
بیـشتر تحقیقـات بوسـیله فیزیولوژیـستهـا و روانـشناسان و مهندسـان روی موضـوعات مختلـف از تشخیص چهره بوسیله ماشین و انسان، صورت گرفته است. اهمیت روش های اتوماتیک تـشخیص چهـره، ما را بر آن داشته است که برای ادامه کار در این زمینـه، تحقیـق کـاملی روی کارهـای انجـام گرفتـه، از پیدایش این رشته از علم کامپیوتر انجام دهیم. اگر چه بسیاری از تئوری ها و فرضیه هـای مطـرح شـده،روی مجموعه ای از تصاویر کوچک، بررسی شده اند، ولی توانسته اند بسیاری دستاوردهای مهمی در ایـن زمینه به همراه داشته باشند.
در این تحقیق، ابتدا تاریخچه ای از موضـوعات مربـوط بـه تـشخیص هویـت، بـا اسـتفاده از خـواص بیومتریک ارائه شده و در ادامه بحث تشخیص چهره را به صورت اختصاصی در میـان مباحـث بیومتریـک ارائه شده است. ساختار و چهارچوب عمومی یک سیـستم تـشخیص چهـره، مهمتـرین موضـوع در آمـاده کردن آن می باشد، همچنین الگوریتم ها و روش هایی که بر اساس آن تشخیص چهره انجام مـی گیـرد،قسمت اصلی این تحقیق می باشد که شامل گروه بندی ها و نوع دیدگاه به مسئله می باشد که در انتهای بحث، استفاده از آموزش و یادگیری و الگـوریتم هـای آن را در بحـث کـشف چهـره، محـدود کـرده ایـم.
مشکلات مربوط به تشخیص چهره، می توانند شامل نور، زاویه دید دوربین، حرکت و سایر موارد محیطـی باشند، که این مشکلات نیز به صورت جداگانه مورد بررسی قرار گرفته اند.
مقدمه:
در دنیای به هم پیوسته و پیچیده امروزی، نگهداری و امنیت اطلاعـات، بـسیار مهـم و مـشکل شـده است، هر چند وقت یکبار در مورد تبهکاری های مربوط کارتهای اعتباری، هک شدن کامپیوترها و نقض امنیت در شبکه ها و دولت ها، چیزهایی می شنویم. در بیشتر این کلاهبرداری ها، افراد خاطی، به نحـوی امنیت سیستم ها را با عبور از سد محافظت های از قبل تعیین شده، مورد دستبرد قرار داده اند.
تکنولوژیهای جدید برای تعیین هویت منحصر هر فرد، بر پایه روش های Biometric بنیـان نهـاده شده اند. که این روش ها، روشهای خودکـاری از بـازبینی و تـشخیص هویـت موجـودات زنـده در زمینـه ویژگیهای فیزیکی از قبیل اثر انگشت یا وضعیت چهره، و یا سایر رفتارهای افراد، از قبیل دست دادن، می باشند. به این دلیل که، ویژگی های فیزیکی خیلی کمتر تغییر می کنند، ولی موارد رفتاری ممکـن اسـت به علت استرس، وضعیت روانی شخص، یا موقعیت شخص به راحتی دستخوش تغییـرات شـوند، در میـان روش ها و متدهای مختلف برای تعیین هویت، روش هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده مـی کننـد، علی رغم مشکلاتی که هنگام پیاده سازی وجود دارد، قابل اعتمادتر از آنهـایی هـستند کـه ویژگـی هـای فیزیولوژیکی(زیستی) را بکار می گیرند.
با بررسی زندگی دیجیتالی بشر، به راحتی متوجه این نکته خواهیم شد که امـروزه بـشر بـا نیازهـایی مواجه است که در سالهای قبل این نیازها وجود نداشت. این نیازها شامل سازمان، گروه و امنیت آنها مـی باشد. همیشه افزایش جمعیت و تحرک آن در همه جهت ها، باعث بالا رفـتن راه هـای انتقـال و اشـتراک اطلاعات، شده است، که این تغییر مکان ها، در ساختارهای پیچیده ای انجام مـی شـوند. همـانطوری کـه تحرک، نشات گرفته از رفتارهای انسانی و اطلاعاتی است، امنیت نیز اطلاعـات شخـصی و مقـادیر آنهـا را شامل می شوند. در محیط هایی که اهمیت امنیت و تشکیلات، افزایش یافتـه اسـت، شناسـایی و تعیـین اعتبار در زمینه های گوناگونی از تکنولوژی ها توسـعه داده شـده انـد. کنتـرل ورودیهـای سـاختمان هـا،کنترل دسترسی در کامپیوترهای عمومی، مثالهایی هستند کـه نـشان دهنـده تـشخیص هویـت و اعتبـار سنجی در جامعه کنونی میباشند.
روش تشخیص چهره (Face Recognition) یکی از چنـدین روش Biometric اسـت کـه دارای دقت بالا بوده و می تواند تا مدت ها قابل اتکا باشد. برخلاف روش های دیگر اعتبار سنجی که لازم بود تـا کاربر حداقل PIN و کلمه عبور، را به یاد داشته باشد، در روش های تشخیص چهره، کاربر خیلی راحت با چهره خودش، می تواند در پروسه اعتبار سـنجی وارد شـود. در حـال حاضـر عـلاوه بـر ایـن کاربردهـای کلاسیک، برای تشخیص چهره، اعتبار سنجی های جدیدی پدیدار شده اند. به طور نمونه، در بانک ها و یـا تأسیسات قضایی که امنیت از سایر ادارات معمولی بالاتر است، امنیت بیشتر توسط کامپیوترهـای زیـادی که امروزه مجهز به چندین دوربین می باشند، انجام می شود. در این حالت، یک نرم افزار تشخیص چهره، به صورت مداوم، آنچه که در جلوی دوربین اتفاق می افتد، را در کنترل داشته و در صورت برخورد بـا هـر گونه وضعیتی خارج از وضعیت از قبل تعیین شده، هشدارهای لازم را اعلام می نماید.
در حال حاضر، چندین روش برای سازماندهی و طبقه بندی زمینـه هـای مختلـف تـشخیص چهـره، امکان پذیر میباشد. به عنوان نمونه، الگوریتم هایی که با چهـره و محـیط آن سـر و کـار دارنـد (هماننـدسیستم های کنترل نشده)، باید با الگوریتم هایی که با سیستم های کنترل شده(هماننـد چـراغ راهنمـا ونورپردازی یک تئاتر) کار می کنند، متمایز گردند. همچنین سیستم هایی که از یک یا چند تـصویر بـرای تشخیص چهره استفاده می کنند، از سیستم هایی کـه از مقـادیر پیوسـته ویـدئویی اسـتفاده مـی کننـد،متمــایز مــیشــوند. در صــورتیکه ایــن تفــاوت هــای ســطح پــایین در مــشکلات ضــروری در Face Recognition حذف شوند، یـک گـروه بنـدی براسـاس سـه حالـت Frontal و Profile و -ViewTolerant ارائه می شود.می توان گفت که الگوریتم های تشخیص چهره، مدل های ساده هندسی را استفاده مـی کننـد، امـا پروسه تشخیص، امروزه در یک علم پیچیده ریاضی و پروسه های Matching وارد شده است. بزرگتـرین پیشرفت آنها در سالیان اخیر، سوق دادن تکنولوژی تشخیص چهره، به صحنههای متاثر از نور مـی باشـد،بدین ترتیب که می توان در شرایط نوری متفاوت نیز، پروسه تشخیص چهره را به نحو مطلوبی انجـام داد.
تشخیص چهره، می تواند برای بازبینی (Verification)و تعیین هویت (Identification)، نیز بـه کـار برده شود.
زمینه های زیاد تجاری، برای ایجاد اینگونه نرم افزارها و امکان دسترسی به تکنولوژی های مورد نیـاز بعد از چندین سال تحقیق، دو دلیل مهم برای تکیـه بـر اهمیـت Face Recognition و ادامـه تـلاش برای داشتن سیستم های قوی تر می باشد.
روش های مطمئن زیادی از تشخیص بیومتریک اشخاص، وجود دارد. برای مثال، روش های آنالیز اثر انگشت یا بررسی عنبیه و شبکیه، اشخاص هم اکنون وجود دارند. از آنجائیکه یک تصویر چهره، می توانـد از روبرو یا نیم رخ باشد، بیشتر اوقات بدون همکاری و حتی اطلاع شخص مورد نظر، عمل می کند. جدول الف، تعدادی از برنامه های مربوط به Face Recognition را نشان می دهد.
الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه
| دسته بندی | برنامه نویسی |
| بازدید ها | 5 |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 8 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 5 |
Normalized Normal Constraint Algorithm for Multi-objective optimization
الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه
به همراه فایل راهنمای کد نویسی در متلب
کد الگوریتم NNC
کد الگوریتم NSGA-II به زبان متلب
| دسته بندی | برنامه نویسی |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 153 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 9 |
الگوریتم فراابتکاری NSGA-II یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین الگوریتم های موجود برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه است و کارایی آن در حل مسائل مختلف، به اثبات رسیده است.
از شیوه اشتراک برازندگی برای جواب های نزدیک استفاده می شود تا به این ترتیب پراکندگی جواب ها به نحو مطلوبی تنظیم شود و جواب های به طور یکنواخت در فضای جستجو پخش شوند.
سورس کد این الگوریتم را می توانید از این فروشگاه با پرداخت مبلغ ناچیز دانلود نمایید.
محتوای فایل :
کد الگوریتم NSGA-II به زبان متلب
توضیحات خط به خط برنامه
جزوه راهنمای کامل کد نویسی و معرفی برنامه با فرمت Pdf