دسته بندی | امنیت |
بازدید ها | 0 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1913 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 23 |
ترجمه مقاله الزیوریر به همراه اسلاید ارایه بسیار زیبا و منابع اصلی
پروتکل اصلاح شده DSR جهت شناسایی و حذف حملات سیاه چاله انتخابی در Manet
Modified DSR protocol for detection and removal of selective black hole attack in MANET
شبکه های موردی سیار
- مسیریابی در شبکه های موردی
پروتکل های مسیریابی ProactiveوReactive
پروتکل های مسیریابی الگوریتم DSRو AODV
- انواع حملات فعال qحملات سیاه چاله
بررسی مقاله
مقدمه
•روش پیشنهادی
•شرح پروتکل
•تجزیه و تحلیل و تنظیمات آزمایش
•نتیجه گیری
•ارائه یک پروتکل اصلاح شده مسیر یابی منبع پویا (MDSR ) جهت شناسایی و جلوگیری از حمله سیاه چاله انتخابی
• حمله سیاه چاله انتخابی (چاله خاکستری)یک نوع خاص از حملات سیاه چاله
•یک سیستم شناسایی نفوذ (IDS) پیشنهاد شده
•استفاده از Glomosimجهت ارزیابی موثر بودن سیستم شناسایی نفوذ پیشنهادی
•تشخیص حمله چاله خاکستری از سیاه چاله سخت تر است
حل تمرین کتاب امنیت:
مثال 8.3
ما با استفاده از رمزنگاری multiplicative، پیام "hello"با کلید 7رمز می کنیم . متن رمز "XCZZU"است.
Ciphertext: 23 àX |
Encryption: (07×07) mod 26 |
Plaintext: h à 07 |
Ciphertext: 02 àC |
Encryption: (04×07) mod 26 |
Plaintext: e à 04 |
Ciphertext: 25 àZ |
Encryption: (11×07) mod 26 |
Plaintext: l à 11 |
Ciphertext: 25 àZ |
Encryption: (11×07) mod 26 |
Plaintext: l à 11 |
Ciphertext: 20 àU |
Encryption: (14×07) mod 26 |
Plaintext: o à 14 |
Affine cipher
ما می توانیم رمز additive و multiplicative را برای به دست آوردن آنچه که رمز Affine نامیده میشود ترکیب کنیم. یک ترکیبی از هر دو رمز با یک جفت کلید است.کلید اول توسط رمز multiplicative استفاده میشود. کلید دوم با رمز additive استفاده می شود. شکل 3.11 نشان می دهد که Affine cipher در واقع 2 رمزنگاری است که یکی پس از دیگری اعمال می شود. ما می توانیم تنها یک عملیات پیچیده برای رمزگذاری و یا رمزگشایی مانند C=(p*ki+k2) mod 26 و p=((C-k2)*ki -1) mod 26 را نشان دهیم.
با این حال،ما از یک نتیجه موقتی (T) استفاده می کنیم و 2 عملیات جدا برای نمایش ترکیب رمزها استفاده می کنیم و ما باید مطمئن باشیم که هر کدام یک معکوس در سمت دیگر دارند و به صورت معکوس در رمزنگاری و رمزگشایی استفاده می شوند.
اگر جمع کردن آخرین عملیات در رمزنگاری باشد، بنابراین تفریق کردن نیز باید اولین عملیات در رمزگشایی باشد.
شکل 3.11
در Affine cipher، رابطه بین plaintext و ciphertext عبارت است:
C=(PÍk1+k2) mod 26 P=((C-k2)Ík1-1) mod 26
که در آن K1-1 معکوس ضرب K1 و -K2معکوس حاصل جمع K2 است. |
مثال 9.3
Affine cipherاز یک زوج کلید که در آن کلید اول Z26* و کلید دوم از z26 استفاده می کند. و اندازه دامنه کلید 26*12=312 است.
مثال 10.3
از یک Affine cipherبرای به رمز در آوردن پیام "hello" با جفت کلید (7,2) استفاده می کنیم.
راه حل :
ما از7 برای کلید ضرب و 2 برای کلید جمع استفاده می کنیم.و "ZEBBW" را بدست میآوریم.
مثال 11.3
از Affine cipherبرای رمزگشایی پیام "ZEBBW" با جفت کلید (7,2) در قدر مطلق 26 استفاده می کنیم.
راه حل:
اضافه کردن معکوس جمع - 2*24 (mod 26) برای بدست آوردن iphertext ، سپس نتیجه رو با معکوس ضرب7-1*15(mod 26) برای پیدا کردن متن اصلی ضرب می کنیم. چون 2 معکوس جمع در z26 و 7 دارای یک معکوس ضرب در z26 * دارد، متن دقیقا همان چیزی است که ما در مثال 3.10 استفاده کرده ایم.
مثال 3.12
additive cipher که در آن K1 = 1 باشد یک مورد خاص از Affine cipher است، رمز ضربی که در آن K2 = 0باشد یک مورد خاص از Affine cipher است.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 37 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 886 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 37 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 886 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.
دسته بندی | امنیت |
بازدید ها | 29 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 4361 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 42 |
مطالعه ی روش های پیشگیری و کشف حمله برای حملات لایه ی شبکه در MANET
خلاصه-در دهه ی گذشته شبکه های ad hoc موبایل(MANET) به عنوان یک نسل بعدی مهم از تکنولوژی شبکه بی سیم پدیدار شدند.با این حال MANETها در مقابل حملات مختلف در همه ی لایه ها آسیب پذیر هستند، از جمله به طور خاص لایه ی شبکه،زیرا طراحی بیشتر پروتکل های مسیریابی MANET فرض می کند که هیچ گره ی متجاوز و مخربی در شبکه وجود ندارد.در این مقاله،ما ما مطالعه ای از انواع اصلی حملات در لایه ی شبکه ارائه می کنیم و و ما سپس مکانیزم های کشف حمله و پیشگیری که در متن پیشنهاد شده است را بازنگری می کنیم.ما این مکانیزم ها را یا به عنوان الگوریتم های کشف نقطه که با یک نوع حمله سرو کار دارند، دسته بندی می کنیم ،یا به عنوان سیستم های کشف حمله (IDS) که می توانند با محدوده ای از حملات سر و کار داشته باشند.
A Survey of MANET Intrusion Detection & Prevention Approaches for Network Layer Attacks
Adnan Nadeem, Member, IEEE and Michael P. Howarth
Abstract—In the last decade, mobile ad hoc networks (MANETs) have emerged as a major next generation wireless networking technology. However, MANETs are vulnerable to various attacks at all layers, including in particular the network layer, because the design of most MANET routing protocols assumes that there is no malicious intruder node in the network. In this paper, we present a survey of the main types of attack at the network layer, and we then review intrusion detection and protection mechanisms that have been proposed in the literature. We classify these mechanisms as either point detection algorithms that deal with a single type of attack, or as intrusion detection systems (IDSs) that can deal with a range of attacks. A comparison of the proposed protection mechanisms is also included in this paper. Finally, we identify areas where further research could focus.
Index Terms—Intrusion detection and prevention, mobile ad hoc networks, network layer attacks, securing ad hoc networks.
1.مقدمه
آنها مشخصات دو پروتکل استاندارد مسیر را با نام های پروتکل های MANET واکنش پذیر و فعال توسعه دادند. MANET اجزای معماری IEEE 802.11 را استفاده می کند. مجموعه سرویس پایه (BSS) به عنوان یک معماری تعریف می شود که همه ی ایستگاه ها می توانند بین خودشان با استفاده از تکنولوژی های LAN بی سیم 802.11 ارتباط برقرار کنند.یک BSS شامل یک نقطه ی دسترسی (AP) و همه ی ایستگاه های وابسته به آن است.شکل 1 تناوب معماری شبکه ی ad hoc را با استفاده از مجموعه سرویس های پایه ی مستقلIEEE 802.11 (IBSS) را نشان می دهد.در این مد هیچ نقطه ی دسترسی لازم نیست و گره ها با یک مدیریت نظیر به نظیر توزیع شده ارتباط برقرار می کنند. حداقل نیاز برای عملیات IBSS این است که دو گره در محدوده ی ارتباطی یکدیگر باشند.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 37 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 886 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.