ترجمه مقاله با عنوان شناسایی بدون نظارت افعال مرکب فارسی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 18 |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 635 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
چکیده. یکی از امور مهم مربوط به عبارات چند جزئی (MWEs) شناسایی فعل مرکب است. آثار بسیاری در زمینه شناسایی بدون افعال چند جزئی در بسیاری از زبان ها وجود دارد، اما هیچ مطالعه‌ی برجسته ای در زبان فارسی دیده نشده است. افعال چند جزئی فارسی (که افعال مرکب نامیده می شوند)، نوعی ساختار فعل سبک یا همکرد (LVC) است که دارای انعطاف پذیری نحوی است مثلا بین بخش فعل سبک و عنصر غیر کلامی فاصله نامحدودی وجود دارد. علاوه بر این، این عنصر غیر فعلی را می توان صرف کرد. این ویژگی ها کار را در فارسی بسیار مشکل ساخته است. در این مقاله، دو روش بدون نظارت پیشنهاد شده است به طور خودکار به شناسایی افعال مرکب در زبان فارسی می پردازد. در روش اول، با گسترش مفهوم اندازه گیری نقطه به نقطه اطلاعات متقابل (PMI) ، روش بوت استرپ استفاده شده است. در روش دوم، الگوریتم خوشه بندی K-means مورد استفاده قرار گرفته است. آزمایش های ما نشان می دهد که روش های ارائه شده با توجه به استاندارد سازی، به نتایجی فراتر از آغاز مطالعه که از اندازه گیری PMI استفاده شده بود، دست یافته است.
واژگان کلیدی: اصطلاح چند جزئی، ساختار افعال سبک، شناسایی بدون نظارت، روش بوت استرپ، K-mean، فارسی.
Abstract. One of the main tasks related to multiword expressions (MWEs) is
compound verb identification. There have been so many works on unsupervised
identification of multiword verbs in many languages, but there has not been any
conspicuous work on Persian language yet. Persian multiword verbs (known as
compound verbs), are a kind of light verb construction (LVC) that have syntactic
flexibility such as unrestricted word distance between the light verb and the
nonverbal element. Furthermore, the nonverbal element can be inflected. These
characteristics have made the task in Persian very difficult. In this paper, two
different unsupervised methods have been proposed to automatically detect
compound verbs in Persian. In the first method, extending the concept of
pointwise mutual information (PMI) measure, a bootstrapping method has been
applied. In the second approach, K-means clustering algorithm is used. Our experiments
show that the proposed approaches have gained results superior to the
baseline which uses PMI measure as its association metric.
Keywords: multiword expression, light verb constructions, unsupervised identification,
bootstrapping, K-means, Persian.
توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 6 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 447 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 9 |
Combined heat and power economic dispatch by harmony search algorithm
AbstractThe optimal utilization of multiple combined heat and power (CHP) systems is a complicated problem that needs powerful methods
to solve. This paper presents a harmony search (HS) algorithm to solve the combined heat and power economic dispatch (CHPED) problem.
The HS algorithm is a recently developed meta-heuristic algorithm, and has been very successful in a wide variety of optimization
problems. The method is illustrated using a test case taken from the literature as well as a new one proposed by authors. Numerical
results reveal that the proposed algorithm can find better solutions when compared to conventional methods and is an efficient search
algorithm for CHPED problem.
توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
چکیده
استفاده بهینه از سیستم های مرکب چندگانه قدرت و حرارتی (CHP) یک مساله پیچیده است که باید برای حل آن روش های قدرتمند بکار بست. این مقاله یک الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) برای حل مساله پخش بار اقتصادی توان و حرارتی (CHPED) ارائه می دهد. الگوریتم HSیک الگوریتم فراابتکاری است که بتازگی ایجاد شده است و در طیف گسترده ای از مسائل بهینه سازی بسیار کارا بوده.این روش با استفاده از یک آزمایش بکار بسته شده در نوشته های قبلیو همچنین یک روش نوین ارائه شده نمایش داده می شود. نتایج عددی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده می تواند راه حل های بهتری در مقایسه با روش متداول ارائه دهد ویک الگوریتم جستجوی کارا برای مسالهCHPED می باشد.