دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 37 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 886 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.
ترجمه طلایی تحقیق بر روی الگوریتم درخواست دادهی فضایی بهینه سازی شده در پایگاه دادهی فضایی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 34 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 312 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 4 |
تحقیق بر روی الگوریتم درخواست دادهی فضایی بهینهسازی شده در پایگاه دادهی فضایی
چکیده
اشیاء فضایی در پایگاه دادههای فضایی ذخیره میشوند، که توسط دادهی فضایی و دادهی ویژگی بیان میشوند. دادهی فضایی اطلاعات در مورد محل و شکل دادهی فضایی و غیره را نشان میدهد. دادهی ویژگی نیز اطلاعات غیرفضایی در مورد نام و ویژگیهای خاص اشیا فضایی و غیره را ارائه میکند. بخاطر حجم بالای اطلاعات فضایی و پیچیدگی درخواست فضایی و اشیاء فضایی، بهینهسازی درخواست فضایی یک موضوع مهم در کاربرد پایگاه دادهی فضایی است. این مقاله بهینهسازی دادههای فضایی را به عنوان هدف مطالعه قرار میدهد و دو فرآیند کنترلی فیلترسازی و بهینهسازی را بهینه میکند، و بر روی انواع الگوریتمهای بهینهسازی کار میکند.
واژگان کلیدی
درخواست دادههای فضایی؛ اشیاء فضایی؛ پایگاه داده فضایی؛ الگوریتم درخواست؛ داده ویزگی.
Research on Optimized Spatial Data Query Algorithm in the Spatial Database
Abstract— Spatial objects are stored in the spatial database, which are expressed by spatial data and attribute data. Spatial data depicts the information about the location and shape of the spatial data, etc. Attribute data also expresses the non-spatial information about name and special attributes of the spatial object, etc. As the high volume of the spatial data and the complexity of spatial query and spatial objects, it is a hot topic of spatial database application to optimize the spatial query. This paper takes optimizing spatial data as study object, and optimizes the two handling processes of filtering and optimizing, and also study on all kinds of optimize algorithm.
Keywords— spatial data query; spatial objects; spatial database;
query algorithm; attribute data
I. INTRODUCTION
- 1. مقدمه
درمورد خود ویژگیهای فضایی، هزینههای عملیات هندسی از نظر زمان و فضا وسیع هستند. فرار یا کاهش عملیات هندسی برای بهینهسازی فرآیندهای درخواست یک پایگاه تسخیری است. بنابراین، این محتوای مهمی برای بهینهسازی درخواست فضایی است تا الگوریتمهای کنترلی، و بهبود بازده کنترلی درخواست را بهینهسازی کند. در مورد چند الگوریتم کنترلی بهینهسازی درخواست فضایی از کنترل درخواست فضایی واقعی بحث میکنیم.
دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 37 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 886 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.
بازآرایی شبکه برای افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع با (الگوریتم) تابشکاری شبیه سازی شده
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 525 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 7 |
Network Reconfiguration for Reliability Worth Enhancement in Distribution Systems by Simulated Annealing
Abstract-Distribution network reconfiguration provides
an effective way to control the tie and sectionalizing
switches in the system to give an appropriate connection for
certain reasons. In this paper, the emphasis of distribution
network reconfiguration is on enhancing the reliability of
electric power supply so that customer interruption cost is
minimized subject to system operational constraints. A
simulated annealing technique in conjunction with
reliability worth analysis is used to search for the optimal or
near-optimal network configuration. The methodology is
tested with a distribution system connected at Bus 2 of the
Roy Billinton Test System (RBTS). The simulation result
indicates that the appropriate on/off statuses of the switches
can reduce the customer interruption cost.
بازآرایی شبکه برای افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع با (الگوریتم) تابشکاری شبیه سازی شده
چکیده
بازآرایی شبکه توزیع یک روش موثر برای کنترل تای سوییچ ها و سکشن لایزرها در سیستم برای بدست آوردن یک اتصال مناسب به دلایل خاص می دهد. در این مقاله، تاکید بازآرایی شبکه توزیع قابلیت اطمینان تامین توان الکتریکی تقویت می شود بطوریکه هزینه قطعی (برق) مشتری در ارتباط با قیود عملیاتی سیستم مینیمم می گردد. یک روش تابشکاری شبیه سازی شده در ارتباط با تحلیل قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می گیرد تا ساختار شبکه بهینه یا نزدیک به بهینه ار جستجو کند. این روش با یک سیستم توزیع که در باس 2 متصل به سیستم آزمایش روی بلینتون(RBTS) می باشد مورد آزمایش قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با حالت های مناسب روشن/خاموش می توان هزینه قطع برق مشتری را کاهش داد.
الگوریتم پیش بینی حالت اصلاح شده ی مبتنی بر UKF
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 849 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 9 |
Modified state prediction algorithm based on UKF
Abstract: The state prediction based on the unscented Kalman
filter (UKF) for nonlinear stochastic discrete-time systems with linear
measurement equation is investigated. Predicting future states
by using the information of available measurements is an effective
method to solve time delay problems. It not only helps the system
operator to perform security analysis, but also allows more time for
operator to take better decision in case of emergency. In addition,
predictive state can make the system implement real-time monitoring
and achieve good robustness. UKF has been popular in state
prediction because of its advantages in handling nonlinear systems.
However, the accuracy of prediction degrades notably once
a filter uses a much longer future prediction. A confidence interval
(CI) is proposed to overcome the problem. The advantages of CI
are that it provides the information about states coverage, which is
useful for treatment-plan evaluation, and it can be directly used to
specify the margin to accommodate prediction errors. Meanwhile,
the CI of prediction errors can be used to correct the predictive
state, and thereby it improves the prediction accuracy. Simulations
are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical
results.
الگوریتم پیش بینی حالت اصلاح شده ی مبتنی بر UKF
چکیده
پیشبینی حالت مبتنی بر فیلتر کالمن بدون بو (UKF) برای سیستمهای زمان-گسستهی تصادفی غیرخطی با معادلهی اندازه گیری خطی بررسی میشود. پیشبینی حالتهای آتی با استفاده از اطلاعات اندازهگیری موجود روشی موثر برای حل مسائل تاخیر زمانی است. این پیشبینی نه تنها به اپراتور سیستم به منظور انجام آنالیز امنیتی کمک میکند، بلکه زمان بیشتری را برای اپراتور برای گرفتن تصمیم بهتر در موارد اضطراری فرض میکند. علاوه بر این، حالت پیشبینی موجب میشود که سیستم نظارت در زمان واقعی را پیادهسازی کند و قدرتمندی خوبی را هم به دست بیاورد. رایج بودن UKF در حالت پیشبینی به دلیل مزایای آن در مدیریت سیستمهای غیرخطی است. با اینحال، دقت پیشبینی به ویژه زمانی که فیلتر از پیشبینی آتی بسیار طولانیتر استفاده میکند کاهش مییابد. یک فاصله اطمینان (CI) به منظور غلبه بر مسائل ارائه میشود. مزایای استفاده از CI این است که این اطلاعات در مورد پوشش حالات را ارائه میکند، که برای ارزیابی طرح-بررسی مفید است، و میتوان از آن بطور مستقیم به منظور مشخص کردن حاشیه به جای خطاهای پیشبینی استفاده شود. در همین حال، CI خطاهای پیشبینی میتواند به منظور اصلاح حالت قابل پیشبینی استفاده شود، و در نتیجه دقت پیشبینی را بهبود دهد. شبیهسازیها به منظور نشان دادن اثربخشی نتایج تئوری ارائه میشوند.
.