ارزیابی خودکار بحث های (گفتگوهای) آنلاین با متن کاوی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 429 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 7 |
نام مجله:
http://www.ijmla.net 10.4102/ijmla.v1i1.2
عنوان مقاله:
Automatic assessment of online discussions using text mining
Online discussion forums have rapidly gained usage in e-learning systems. This has placed
a heavy burden on course instructors in terms of moderating student discussions. Previous
methods of assessing student participation in online discussions followed strictly quantitative
approaches that did not necessarily capture the students’ effort. Along with this growth in
usage there is a need for accelerated knowledge extraction tools for analysing and presenting
online messages in a useful and meaningful manner. This article discussed a qualitative
approach which involves content analysis of the discussions and generation of clustered
keywords which can be used to identify topics of discussion. The authors applied a new
k-means++ clustering algorithm with latent semantic analysis to assess the topics expressed
by students in online discussion forums. The proposed algorithm was then compared with
the standard k-means++ algorithm. Using the Moodle course management forum to validate
the proposed algorithm, the authors show that the k-mean++ clustering algorithm with latent
semantic analysis performs better than a stand-alone k-means++.
ارزیابی خودکار بحث های (گفتگوهای) آنلاین با متن کاوی
تالارهای[1] گفتگو و تبادل نظر آنلاین با سرعت در حال استفاده از سیستم های آموزش الکترونیکی[2] هستند. این کار بار سنگینی را بر دوش مدرسان از نظر تعدیل بحث های دانشجویی قرار داده است. روش های ارزیابی قبلی در مورد مشارکت دانشجویان در بحث های آنلاین به شدت با روش های کمی دنبال شده است که لزوما تلاش دانشجویان را در بر نمی گیرد. همراه با گسترش این کاربرد، نیاز به ابزارهای سریع استخراج دانش برای تجزیه و تحلیل و ارائه پیام های آنلاین به شیوه ای مفید و معنی دار وجود دارد. این مقاله به بحث روی روشی کیفی پرداخته است که شامل تجزیه و تحلیل محتوای بحث ها و تولید کلیدواژگان خوشه ای است که می توان برای شناسایی موضوع های مورد بحث استفاده کرد. نویسندگان از یک الگوریتم خوشه ای k-means++ با تجزیه و تحلیل معنای نهفته[3] برای ارزیابی موضوعات بیان شده توسط دانشجویان در تالارهای بحث و تبادل نظر آنلاین استفاده کردند. سپس این الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم k-means++ استاندارد مقایسه شد. نویسندگان با استفاده از انجمن مدیریت دوره مودل[4] برای اعتباربخشی الگوریتم پیشنهادی نشان دادند که الگوریتم خوشه ای k-means++ با تجزیه و تحلیل معنای نهفته بهتر از الگوریتم k-means++ مستقل عمل می کند.
دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 37 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 886 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.
MONACO: مبانی شبکه¬های ارتباطی نانو مولکولی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | |
| حجم فایل | 194 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 12 |
عنوان مجله:
IEEE Wireless Communications • October 2012
عنوان مقاله:
MONACO: FUNDAMENTALS OF MOLECULAR NANOCOMMUNICATION NETWORKS
ABSTRACT
This article presents a branch of research
where the use of molecules to encode and transmit
information among nanoscale devices
(nanomachines) is investigated as a bio-inspired
viable solution to realize nano-communication
networks. Unlike traditional technologies, molecular
communication is a radically new paradigm,
which demands novel solutions, including the
identification of naturally existing molecular
communication mechanisms, the establishment
of the foundations of a molecular information
theory, or the development of architectures and
networking protocols for nanomachines. The
tight connection of this cutting edge engineering
research field with biology will ultimately enable
both the bio-inspired study of molecular
nanonetwork architectures and their realization
with tools already available in nature. The
testbed described in this article, which is based
on a microfluidic device hosting intercommunicating
populations of genetically engineered bacteria,
is a clear example of this research
direction.
MONACO: مبانی شبکه های ارتباطی نانو مولکولی
چکیذه
در این مقاله، بخشی از تحقیقات ارائه میشود که در آن استفاده از مولکولها به منظور کدگذاری و انتقال اطلاعات میان دستگاهها در مقیاس نانو (ماشینهای نانو) بهعنوان راه حل مناسب زیستی-الهامی برای تحقق شبکههای ارتباطاتی نانو بررسی میشود. برخلاف فنآوریهای قدیمی، ارتباط مولکولی الگوی کاملا جدیدی هست، که نیازمند راهحلهای جدید، از جمله شناسایی مکانیزمهای ارتباط مولکولی طبیعی موجود، ایجاد پایههای یک فرضیه اطلاعات مولکولی، یا توسعهی معماریها و پروتکلهای شبکه برای نانوماشینها است. ارتباط تنگاتنگ این زمینه تحقیق مهندسی پیشرفته با زیستشناسی مطالعهی زیستی الهامی معماریهای شبکهی نانو مولکولی و تحقق آنها با ابزارهای موجود در طبیعت را ممکن میسازد. بستر آزمایشی تشریح شده در این مقاله که مبتنی بر یک دستگاه میکروسیال با جمعیتهای مرتبط با باکتریهای مهندسی ژنتیک است، نمونهی آشکاری از مسیر این تحقیق است.
الگو های مِش محلی در برابر الگو های باینری محلی: نمایه سازی و بازیابی تصویر پزشکی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1609 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 11 |
نام مجله:
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS
عنوان مقاله:
Local Mesh Patterns Versus Local Binary Patterns Biomedical Image Indexing and Retrieval
Abstract—In this paper, a new image indexing and retrieval algorithm
using localmesh patterns are proposed for biomedical image
retrieval application. The standard local binary pattern encodes
the relationship between the referenced pixel and its surrounding
neighbors, whereas the proposed method encodes the relationship
among the surrounding neighbors for a given referenced pixel in
an image. The possible relationships among the surrounding neighbors
are depending on the number of neighbors, P . In addition,
the effectiveness of our algorithm is confirmed by combining it
with the Gabor transform. To prove the effectiveness of our algorithm,
three experiments have been carried out on three different
biomedical image databases. Out of which two are meant for computer
tomography (CT) and one for magnetic resonance (MR)
image retrieval. It is further mentioned that the database considered
for three experiments are OASIS-MRI database, NEMA-CT
database, and VIA/I–ELCAP database which includes region of
interest CT images. The results after being investigated show a
significant improvement in terms of their evaluation measures as
compared to LBP, LBP with Gabor transform, and other spatial
and transform domain methods
الگوهای مِش محلی در برابر الگوهای باینری محلی: نمایه سازی و بازیابی تصویر پزشکی
چکیده
در این مقاله، یک الگوریتم جدید نمایهسازی و بازیابی تصویر با استفاده از الگوهای مِش برای استفاده در بازیابی تصویر پزشکی پیشنهاد شده است. الگوریتم باینری محلی استاندارد رابطهی بین پیکسل مرجوعی (مورد نظر) و همسایههای اطراف آن را کدگذاری میکند، در حالیکه روش پیشنهادی رابطهی میان همسایههای اطراف یک پیکسل مرجوعیِ مشخص در یک تصویر را کدگذاری میکند. روابط ممکن میان همسایههای اطراف به تعداد همسایهها، P، بستگی دارد. علاوه بر این، کارایی الگوریتم پیشنهادی در این مقاله با ترکیب این الگوریتم با تبدیل گابور اثبات شده است. برای اثبات کارایی این الگوریتم سه آزمایش بر روی سه پایگاه دادهی مختلف تصویر پزشکی پیادهسازی شده است. دو آزمایش از این سه آزمایش برای توموگرافی کامپیوتری (CT) و یک آزمایش برای رزونانس مغناطیسی (MR) بازیابی تصویر انجام میشود. سپس اشاره خواهد شد که پایگاه دادهی مورد نظر برای سه آزمایش عبارتند از: پایگاه دادهی OASIS-MRI، پایگاه دادهی NEMA-CT و پایگاه دادهی VIA/I-ELCAPکه شامل ناحیهی تصاویر CT مورد نظر است. نتایج پس از بررسی بهبود معناداری بر حسب معیارهای ارزیابی آنها در مقایسه با LBP، LBP با تبدیل گابور، و دیگر روشهای فضایی و دامنهی تبدیل نشان داد.
واژگان کلیدی
بازیابی تصویر پزشکی (CBIR)، تبدیل گابور (GT)، الگوری باینری محلی (LBP)، الگوهای مش محلی (LMeP)، بافت.
Local Mesh Patterns Versus Local Binary Patterns Biomedical Image Indexing and Retrieval
کاهش بهبود یافته تطبیقی نویز ضربه
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1009 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 6 |
نام مجله:
IEEE
عنوان مقاله:
Improved Adaptive Impulsive Noise Suppression
Abstract- In this work an improved scheme for eliminating
impulsive noise of varying strengths from corrupted images
is proposed. A neural network is employed to classify the
corrupted and non-corrupted pixels. Filtering is only carried
out on corrupted pixels keeping the non-corrupted ones intact.
Emphasis has been put on selection of relevant input and training
patterns. With appropriate choice of patterns the assiduous
task of training has become effortless as well as the noise
detection become reliable. Comparative analysis with competent
schemes on standard images at different noise conditions shows
that the proposed scheme outperforms its counterparts
کاهش بهبودیافته تطبیقی نویز ضربه
چکیده
در این تحقیق،طرح بهبود یافتهایبرای از بین بردننویز ضربه با قدرتهایمتفاوتدر تصاویرخرابشده ارائه شده است. شبکهی عصبیبرای طبقهبندی پیکسلهای خرابشدهوسالم استفاده شده است. فیلترسازیتنها بر رویپیکسلهایخراباعمال میشود در حالیکه پیکسلهای سالم دست نخورده باقی میمانند. تاکیداین مقاله بر روی انتخابورودیها و الگوهای آموزشی مربوطهاست. باانتخاب مناسبالگوها،وظیفه آموزشدشوار نبودهو همچنین آشکارسازی نویزقابل اعتمادمیشود. تجزیه و تحلیل مقایسهایباطرحهای رقابتیبر روی تصاویراستاندارددرشرایطمختلفنویزنشان میدهدکه عملکرد طرحپیشنهادیبهتراز طرحهای دیگر است.
.