کاهش بهبود یافته تطبیقی نویز ضربه
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1009 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 6 |
نام مجله:
IEEE
عنوان مقاله:
Improved Adaptive Impulsive Noise Suppression
Abstract- In this work an improved scheme for eliminating
impulsive noise of varying strengths from corrupted images
is proposed. A neural network is employed to classify the
corrupted and non-corrupted pixels. Filtering is only carried
out on corrupted pixels keeping the non-corrupted ones intact.
Emphasis has been put on selection of relevant input and training
patterns. With appropriate choice of patterns the assiduous
task of training has become effortless as well as the noise
detection become reliable. Comparative analysis with competent
schemes on standard images at different noise conditions shows
that the proposed scheme outperforms its counterparts
کاهش بهبودیافته تطبیقی نویز ضربه
چکیده
در این تحقیق،طرح بهبود یافتهایبرای از بین بردننویز ضربه با قدرتهایمتفاوتدر تصاویرخرابشده ارائه شده است. شبکهی عصبیبرای طبقهبندی پیکسلهای خرابشدهوسالم استفاده شده است. فیلترسازیتنها بر رویپیکسلهایخراباعمال میشود در حالیکه پیکسلهای سالم دست نخورده باقی میمانند. تاکیداین مقاله بر روی انتخابورودیها و الگوهای آموزشی مربوطهاست. باانتخاب مناسبالگوها،وظیفه آموزشدشوار نبودهو همچنین آشکارسازی نویزقابل اعتمادمیشود. تجزیه و تحلیل مقایسهایباطرحهای رقابتیبر روی تصاویراستاندارددرشرایطمختلفنویزنشان میدهدکه عملکرد طرحپیشنهادیبهتراز طرحهای دیگر است.
.