راهبرد عملیاتی بمنظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات سیستم
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 2 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 633 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Operation Strategy for Improving Voltage Profile and Reducing System Loss
Abstract—This paper presents an application of a coordinated
static VAr compensator (SVC) device as additional control for
the reactive power (VAr) optimization problem and analyzes the
impact on system loss and voltage profile. The coordinated SVC
model controls internal, local, and remote devices simultaneously.
It has two modes of operation: 1) voltage-control mode; and 2) Q
control mode. This paper analyzes the functions of the coordinated
SVC and implements them in the practical power systems. The
impact of VAr optimization with coordinated SVC model on loss
minimization and voltage enhancement are also discussed by
comparing it with VAr optimization with general SVC model as
well as VAr optimization without the SVC model..
راهبرد عملیاتی بمنظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات سیستم
چکیده
این مقاله یک کاربرد عملی جبرانساز استاتیک توان راکتیو هماهنگ شده (SVC) بعنوان یک کنترل مکمل در مساله بهینه سازی توان راکتیو (VAR) را پیشنهاد می کند و تاثیر آن بر روی پروفیل ولتاژ و تلفات سیستم قدرت را مورد بحث و بررسی قرار می دهد. مدل هماهنگ شده SVC تجهیزات داخلی، محلی و خارجی را بطور همزمان کنترل می کند. و دو مد کنترلی دارد: 1) مد کنترل ولتاژ، 2) مد کنترلی Q. این مقاله عملکردهای SVC هماهنگ شده را بررسی کرده و آنها را بر روی سیستم های قدرت واقعی پیاده می کند. اثر بهینه سازی توان راکتیو با مدل هماهنگ شده SVC در مینیمم سازی تلفات و تقویت ولتاژ با مقایسه بهینه سازی توان راکتیو با مدل SVC معمولی و همچنین بهینه سازی توان راکتیو بدون مدل SVC مورد بررسی قرار گرفته است.
آنالیز رفتار سیستم فتوولتائیک سه فاز متصل به شبکه برای کنترل توانهای اکتیو و راکتیو
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 4452 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Investigation of the behavior of a three phase grid-connected photovoltaic system to control active and reactive power
a b s t r a c t
In this paper, a photovoltaic (PV) system, with maximum power point tracking (MPPT), connected to a
three phase grid is presented. The connection of photovoltaic system on the grid takes place in one stage
using voltage source inverter (VSI). For a better utilization of the photovoltaic system, the control strategy
applied is based on p–q theory. According to this strategy during sunlight the system sends active power
to the grid and at the same time compensates the reactive power of the load. In case there is no sunlight
(during the night for instance), the inverter only compensates the reactive power of the load. In this paper
the use of p–q theory to supply the grid with active power and compensate the reactive power of the
load is investigated. The advantage of this control strategy is that the photovoltaic system is operated the
whole day. Furthermore, the p–q theory uses simple algebraic calculations without demanding the use
of PLL to synchronize the inverter with the grid.
آنالیز رفتار سیستم فتوولتائیک سه فاز متصل به شبکه برای کنترل توانهای اکتیو و راکتیو
چکیده
در این مقاله، یک سیستم فتوولتائیک (PV)، با تعقیب نقطه حداکثر توان (MPPT)، که به یک شبکه سهفاز متصل شده است ارائه میشود. اتصال سیستم فتوولتائیک بر روی شبکه در یک مرحله و با استفاده از اینورتر منبع ولتاژ (VSI) انجام میشود. برای استفاده بهینه از سیستم فتوولتائیک، راهیرد کنترلی اعمالی براساس تئوری p-q است. براساس این راهیرد در طول روز که نور خورشید وجود دارد، سیستم توان اکتیو به شبکه ارسال میکند و همزمان جبرانسازی توان راکتیو بار را انجام میدهد. در صورت نبود نور خورشید (به عنوان مثال در طول شب)، اینورتر تنها توان راکتیو بار را جبران میکند. در این مقاله، کاربرد تئوری p-q برای تغذیه شبکه با توان اکتیو و جبران توان راکتیو بار مورد بررسی قرار گرفته است. مزیت استفاده از این راهیرد کنترلی در این است که سیستم فتوولتائیک تمام روز کار میکند. بعلاوه، تئوری p-q برای سنکرونسازی اینورتر با شبکه از محاسبات ساده جبری و بدون نیاز به PLL استفاده میکند.
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 344 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Joint Optimization for Power Loss Reduction in Distribution Systems
Abstract—In distribution systems, network reconfiguration and
capacitor control, generally, are used to reduce real power losses
and to improve voltage profiles. Since both capacitor control and
network reconfiguration belong to the complicated combinatorial
optimization problems, it is hard to combine them efficiently for
better optimization results. In this paper, a joint optimization algorithm
of combining network reconfiguration and capacitor control
is proposed for loss reduction in distribution systems. To achieve
high performance and high efficiency of the proposed algorithm,
an improved adaptive genetic algorithm (IAGA) is developed to optimize
capacitor switching, and a simplified branch exchange algorithm
is developed to find the optimal network structure for each
genetic instance at each iteration of capacitor optimization algorithm.
The solution algorithm has been implemented into a software
package and tested on a 119-bus distribution system with very
promising results..
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
چکیده
در سیستم های توزیع، عموما باز آرایی شبکه و کنترل خازنی برای کاهش تلفات توان حقیقی و بهبود پروفیل ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجاییکه هم کنترل خازن و هم بازآرایی شبکه وابسته به مسائل بهینه سازی مرکب و پیچیده می باشد، ترکیب کردن آنها برای نتایج بهینه سازی کارا بسیار دشوار می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی برای بازآرایی شبکه و کنترل خازنی بصورت تواما جهت کاهش تلفات در سیستم توزیع پیشنهاد می گردد. برای دستیابی به عملکرد عالی و بازده بالای الگوریتم پیشنهادی یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی بهبود یافته (IAGA) برای کلیدزنی خازنی بهبود می یابد، و یک الگوریتم ساده شده تغییر شاخه برای یافتن ساختار بهینه شبکه برای هر مورد ژنتیکی در هر تکرار الگوریتم بهینه سازی خازنی ساخته می شود. الگوریتم راه حل (پاسخ) بر روی یک بسته نرم افزاری پیاده شده و در سیستم توزیع 119 باسه با نتایج بسیار مطلوب مورد آزمایش قرار می گیرد.
بازیابی خدمات چند قیدی و چند تابع هدفه سیستم توزیع قدرت با اولویت مشتریان
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 6 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 297 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 18 |
Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers
Abstract—In this paper, a technique based on nondominated
sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) is presented for solving
the service restoration problem in an electric power distribution
system. Due to the presence of various conflicting objective
functions and constraints, the service restoration task is a multiobjective,
multiconstraint optimization problem. In contrast to
the conventional genetic-algorithm (GA)-based approach, this
approach does not require weighting factors for the conversion
of such a multiobjective optimization problem into an equivalent
single objective function optimization problem. In this work,
various practical distribution system operation issues, such as the
presence of priority customers, presence of remotely controlled, as
well as manually controlled switches, etc. have also been considered.
Based on the simulation results on four different distribution
systems, the performance of the NSGA-II-based scheme has
been found to be significantly better than that of a conventional
GA-based method. Besides, to reduce the software runtime of the
NSGA-II algorithm, a faster version of NSGA-II has also been
implemented
بازیابی خدمات چند قیدی و چند تابع هدفه سیستم توزیع قدرت با اولویت مشتریان
چکیده
در این مقاله، یک روش مبتنی بر دسته بندی بدون کنترل الگوریتم ژنتیک-2 (NSGA-2) برای حل مساله بازیابی سرویس (برق دهی) در یک سیستم توزیع قدرت الکتریکی ارائه می گردد. بخاطر وجود توابع هدف و قیود ناسازگار مختلف، کار بازگردانی سرویس یک مساله بهینه سازی با چند تابع هدف و چند قیدی می باشد. برخلاف الگوریتم ژنتیک قدیمی روش مبتنی بر GA، این روش نیاز به ضرایب وزنی برای تبدیل یک چنین مساله بهینه سازی با چند تابع هدف به یک مساله بهینه سازی یک تابع هدفه معادل ندارد. در این مقاله، مسائل عملی مختلف سیستم توزیع همانند حضور مشترین با اولویت، حضور کلید های کنترل شده از راه دور و همچنین کنترل دستی و غیره نیز در نظر گرفته می شود. بر پایه نتایج شبیه سازی چهار سیستم توریع مختلف، فهمیده شد که عملکرد طرح مبتنی بر NSGA-2 بطور چشمگیری بهتر از آن روش مبتنی بر GA قدیمی می باشد. همچنین، برای کاستن زمان اجرای نرم افزار الگوریتم NSGA-2 یک ورژن با سرعت بیشتر نیز بکار بسته می شود.
..
بهبود پایداری سیگنال کوچک احتمالاتی سیستم قدرت با اتصال مزرعه ی بادی بسیار بزرگ
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 779 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 11 |
Improvement on probabilistic small-signal stability of power system with large-scale wind farm integration
a b s t r a c tThis paper studies probabilistic small-signal stability of power systems with wind farm integration, considering
the stochastic uncertainty of system operating conditions. The distribution function of the realpart
of system eigenvalue is computed by the method of probabilistic eigenvalue analysis. For improving
probabilistic small-signal stability, PSS is adopted. A method for optimizing PSS based on participation
factor and center frequency method is proposed. In order to evaluate the above proposed methods, the
procedure is applied to a test system. The simulation results show that the stochastic variation of wind
generation can induce a higher probability of system instability when compared with one that has no
wind generation. With eigenvalues distributing in a wider range, it becomes difficult for PSS tuning. By
applying the proposed optimized PSSs approach, probabilistic stability of system can be significantly
improved
بهبود پایداری سیگنال کوچک احتمالاتی سیستم قدرت با اتصال مزرعه ی بادی بسیار بزرگ
چکیده
در این مقاله، به مطالعهی پایداری سیگنال کوچک احتمالاتی سیستمهای قدرت با اتصال مزرعهی بادی و با در نظر گرفتن عدم قطعیت تصادفی شرایط عملیاتی سیستم پرداخته میشود. تابع توزیع قسمت حقیقی مقدار ویژهی سیستم با روش تحلیل مقدار ویژهی احتمالاتی محاسبه میشود. برای بهبود پایداری سیگنال کوچک احتمالاتی از PSSاستفاده خواهد شد. برای بهینهسازی PSS از ضریب مشارکت و روش فرکانس مرکزی پیشنهاد و استفاده خواهد شد. به منظور ارزیابی روشهای پیشنهادی فوق، این روش بر روی یک تست سیستم پیادهسازی میشود. نتایج شبیهسازی حاکی از آن هستند که تغییرات تصادفی تولید برق مزرعهی بادی در مقایسه با سیستمی که دارای مزرعهی بادی نیست احتمال بالاتری نشان میدهد. تنظیم (تون) کردن PSSبا توزیع مقادیر ویژه در محدودهی وسیعتری دشوار است. با استفاده از رویکرد PSSهای بهینهسازی شده، پایداری احتمالاتی سیستم را میتوان بصورت معناداری بهبود داد.