دسته بندی | عمران و معماری |
فرمت فایل | rar |
حجم فایل | 917 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 15 |
مطلبی مفید برای آنالیز و تحلیل سازه ها در مکانیک ساختمان
فایلی کارامد برای دانشجویان عزیز
آموزش تحلیل قابها به روش پرتال و یکدهم دهانه
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 0 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 338 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 6 |
نام مجله :
International Journal of Recent Trends in Engineering
عنوان مقاله:
Evaluation of SVD and NMF Methods for Latent Semantic Analysis
Abstract -Different mathematical techniques are being developed
to reduce the dimensionality of data within large datasets,
for robust retrieval of required information. Latent
Semantic Analysis (LSA), a modified low rank approximation
form of Vector Space Model, can be used for detecting underlying
semantic relationships within text corpora. LSA performs
a low-rank approximation on term-document matrix,
which is generated by transforming textual data into a vector
representation, thereby bringing out the semantic connectedness
present among the documents of the corpus. Singular
Value Decomposition (SVD) is the traditional approximation
method used for LSA, wherein lower dimensional components
from the decomposition are truncated. On truncation, the linguistic
noise present in the vector representation is removed,
and the semantic connectedness is made visible. One of the
pitfalls of using SVD is that the truncated matrix will have
negative components, which is not natural for interpreting
the textual representation. Nonnegative Matrix Factorization
(NMF) addresses this issue by generating non-negative
parts-based representation as the low rank approximation for
performing LSA. The paper provides an in-depth overview of
how both methods are being used for the purpose of Information
Retrieval. Performance evaluation of the methods has
been performed using standard test datasets.
بررسی روش های SVD و NMF برای آنالیز مفهومی پنهان
چکیده
تکنیکهای ریاضیاتی مختلفی به منظور کاهش ابعاد دادهها در مجموعه دادههای بزرگ، برای بازیابی مناسب اطلاعات موردنیاز ایجاد میشوند. آنالیز پنهان مفهومی (LSA)، شکل تقریب اصلاح شدهی مدل فضای برداری با رتبه کم است که میتوان از آن برای شناسایی روابط مفهومی بسیار مهم در مجموعه نوشتارهای متنی استفاده کرد. LSA یک تقریب با رتبه کم را بر روی ماتریس جمله-سند[1] انجام میدهد، که با تبدیل دادههای متنی به یک نمایش برداری ایجاد میشود، و در نتیجه ارتباط معنایی موجود میان اسناد مجموعه نوشتارهای متنی را بیان میکند. تجزیهی مقادیر تکین (SVD) یک روش تقریب متعارف است که برای LSA استفاده میشود، که در آن مولفهها با ابعاد کمتر حاصل از تجزیه کوتاه میشوند. در کوتاهسازی، نویز زبانی موجود در نمایش برداری حذف میشود، و ارتباط مفهومی قابل مشاهده میشود. یکی از مشکلات استفاده از SVD این است که ماتریس کوتاه شده دارای مولفههای منفی خواهد بود، که برای بیان نمایش متنی عادی نیست. فاکتورگیری نامنفی ماتریس[2] (NMF) با ایجاد بیان مبتنی بر بخشهای نامنفی به عنوان تقریب رتبه کم برای انجام LSA به این مساله میپردازد. این مقاله بررسی جامعی در مورد نحوه استفاده از هر دو روش به منظور بازیابی اطلاعات انجام میدهد. ارزیابی عملکرد این روشها با استفاده از مجموعه دادههای آزمایشی استاندارد انجام شده است.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 8 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 5727 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 24 |
Optimized Control of DFIG-Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization
Abstract—Optimal control of large-scale wind farm has become
a critical issue for the development of renewable energy systems
and their integration into the power grid to provide reliable,
secure, and efficient electricity. Among many enabling technologies,
the latest research results from both the power and energy
community and computational intelligence (CI) community have
demonstrated that CI research could provide key technical innovations
into this challenging problem. In this paper, we propose
a sensitivity analysis approach based on both trajectory and
frequency domain information integrated with evolutionary algorithm
to achieve the optimal control of doubly-fed induction
generators (DFIG) based wind generation. Instead of optimizing
all the control parameters, our key idea is to use the sensitivity
analysis to first identify the critical parameters, the unified dominate
control parameters (UDCP), to reduce the optimization
complexity. Based on such selected parameters, we then use
particle swarm optimization (PSO) to find the optimal values to
achieve the control objective. Simulation analysis and comparative
studies demonstrate the effectiveness of our approach..
کنترل بهینه سازی شده ی تولید بادی مبتنی بر- DFIG با استفاده از آنالیز حساسیت و بهینه سازی ازدحام ذرات
چکیده
کنترل بهینهی مزرعه بادی در مقیاس بزرگ مسالهای حیاتی برای ایجاد سیستمهای انرژی تجدیدپذیر و ادغام آنها به شبکهی برق به منظور تامین برق مطمئن، ایمن، و کارآمد شده است. در میان بسیاری از فنآوریهای با قابلیت، آخرین نتایج تحقیقات از هر دو جامعهی قدرت و انرژی و جامعهی هوش محاسباتی (CI) نشان دادهاند که پژوهش CI نوآوریهای کلیدی فنی برای به چالش کشیدن این مسئله را ارائه میکند. در این مقاله، روش آنالیز حساسیت بر اساس منحنی مسیر و اطلاعات حوزهی فرکانسی یکپارچه شده با الگوریتم تکاملی به منظور دستیابی به کنترل بهینهی تولید بادی مبتنی بر ژنراتورهای القائی تغذیهی دوسویه (DFIG) ارائه شده است. به جای بهینهسازی تمام پارامترهای کنترلی، ایدهی اصلی ما اولا استفاده از آنالیز حساسیت به منظور شناسایی پارامترهای بحرانی، پارامترهای کنترلی غالب یکپارچه (UDCP) به منظور کاهش پیچیدگی بهینهسازی است. از اینرو براساس این پارامترهای انتخاب شده، از بهینهسازی اجتماع ذرات (PSO) به منظور یافتن مقادیر بهینه برای دستیابی به هدف کنترلی استفاده میکنیم. آنالیز شبیهسازی و مطالعات تطبیقی کارایی روش ما را نشان میدهد.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 9 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 4452 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 14 |
Investigation of the behavior of a three phase grid-connected photovoltaic system to control active and reactive power
a b s t r a c t
In this paper, a photovoltaic (PV) system, with maximum power point tracking (MPPT), connected to a
three phase grid is presented. The connection of photovoltaic system on the grid takes place in one stage
using voltage source inverter (VSI). For a better utilization of the photovoltaic system, the control strategy
applied is based on p–q theory. According to this strategy during sunlight the system sends active power
to the grid and at the same time compensates the reactive power of the load. In case there is no sunlight
(during the night for instance), the inverter only compensates the reactive power of the load. In this paper
the use of p–q theory to supply the grid with active power and compensate the reactive power of the
load is investigated. The advantage of this control strategy is that the photovoltaic system is operated the
whole day. Furthermore, the p–q theory uses simple algebraic calculations without demanding the use
of PLL to synchronize the inverter with the grid.
آنالیز رفتار سیستم فتوولتائیک سه فاز متصل به شبکه برای کنترل توانهای اکتیو و راکتیو
چکیده
در این مقاله، یک سیستم فتوولتائیک (PV)، با تعقیب نقطه حداکثر توان (MPPT)، که به یک شبکه سهفاز متصل شده است ارائه میشود. اتصال سیستم فتوولتائیک بر روی شبکه در یک مرحله و با استفاده از اینورتر منبع ولتاژ (VSI) انجام میشود. برای استفاده بهینه از سیستم فتوولتائیک، راهیرد کنترلی اعمالی براساس تئوری p-q است. براساس این راهیرد در طول روز که نور خورشید وجود دارد، سیستم توان اکتیو به شبکه ارسال میکند و همزمان جبرانسازی توان راکتیو بار را انجام میدهد. در صورت نبود نور خورشید (به عنوان مثال در طول شب)، اینورتر تنها توان راکتیو بار را جبران میکند. در این مقاله، کاربرد تئوری p-q برای تغذیه شبکه با توان اکتیو و جبران توان راکتیو بار مورد بررسی قرار گرفته است. مزیت استفاده از این راهیرد کنترلی در این است که سیستم فتوولتائیک تمام روز کار میکند. بعلاوه، تئوری p-q برای سنکرونسازی اینورتر با شبکه از محاسبات ساده جبری و بدون نیاز به PLL استفاده میکند.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 5 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 537 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 14 |
Modal Analysis of Grid-Connected Doubly Fed Induction Generators
Abstract—This paper presents the modal analysis of a gridconnected
doubly fed induction generator (DFIG). The change
in modal properties for different system parameters, operating
points, and grid strengths are computed and observed. The results
offer a better understanding of theDFIG intrinsic dynamics,which
can also be useful for control design and model justification.
آنالیز مدال (کیفیتی) ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه متصل به شبکه
چکیده
این مقاله تحلیل مدال ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه (DFIG) متصل به شبکه را ارائه میدهد. تغییر در ویژگیهای مدال برای پارامترهای مختلف سیستم، نقاط کار، و قدرتمندیهای شبکه محاسبه و در نظر گرفته میشود. نتایج یک درک بهتری از دینامیک های ذاتی DFIG را ارائه میدهد که میتواند برای طراحی کنترل و توجیه مدل مفید واقع شود.