فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

مطلبی مفید برای آنالیز و تحلیل سازه ها در مکانیک ساختمان

مطلبی مفید برای آنالیز و تحلیل سازه ها در مکانیک ساختمان فایلی کارامد برای دانشجویان عزیز
دسته بندی عمران و معماری
فرمت فایل rar
حجم فایل 917 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 15
مطلبی مفید برای آنالیز و تحلیل سازه ها در مکانیک ساختمان

فروشنده فایل

کد کاربری 14607

مطلبی مفید برای آنالیز و تحلیل سازه ها در مکانیک ساختمان
فایلی کارامد برای دانشجویان عزیز

آموزش تحلیل قابها به روش پرتال و یکدهم دهانه


بررسی روش ­های SVD و NMF برای آنالیز مفهومی پنهان

آنالیز مفهومی پنهان
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 0
فرمت فایل doc
حجم فایل 338 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 6
بررسی روش ­های SVD و NMF برای آنالیز مفهومی پنهان

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

نام مجله :

International Journal of Recent Trends in Engineering

عنوان مقاله:

Evaluation of SVD and NMF Methods for Latent Semantic Analysis


Abstract -Different mathematical techniques are being developed
to reduce the dimensionality of data within large datasets,
for robust retrieval of required information. Latent
Semantic Analysis (LSA), a modified low rank approximation
form of Vector Space Model, can be used for detecting underlying
semantic relationships within text corpora. LSA performs
a low-rank approximation on term-document matrix,
which is generated by transforming textual data into a vector
representation, thereby bringing out the semantic connectedness
present among the documents of the corpus. Singular
Value Decomposition (SVD) is the traditional approximation
method used for LSA, wherein lower dimensional components
from the decomposition are truncated. On truncation, the linguistic
noise present in the vector representation is removed,
and the semantic connectedness is made visible. One of the
pitfalls of using SVD is that the truncated matrix will have
negative components, which is not natural for interpreting
the textual representation. Nonnegative Matrix Factorization
(NMF) addresses this issue by generating non-negative
parts-based representation as the low rank approximation for
performing LSA. The paper provides an in-depth overview of
how both methods are being used for the purpose of Information
Retrieval. Performance evaluation of the methods has
been performed using standard test datasets.

بررسی روش ­های SVD و NMF برای آنالیز مفهومی پنهان

چکیده

تکنیک­های ریاضیاتی مختلفی به منظور کاهش ابعاد داده­ها در مجموعه داده­های بزرگ، برای بازیابی مناسب اطلاعات موردنیاز ایجاد می­شوند. آنالیز پنهان مفهومی (LSA)، شکل تقریب اصلاح شده­ی مدل فضای برداری با رتبه کم است که می­توان از آن برای شناسایی روابط مفهومی بسیار مهم در مجموعه نوشتارهای متنی استفاده کرد. LSA یک تقریب با رتبه کم را بر روی ماتریس جمله-سند[1] انجام می­دهد، که با تبدیل داده­های متنی به یک نمایش برداری ایجاد می­شود، و در نتیجه­ ارتباط معنایی موجود میان اسناد مجموعه نوشتارهای متنی را بیان می­کند. تجزیه­ی مقادیر تکین (SVD) یک روش تقریب متعارف است که برای LSA استفاده می­شود، که در آن مولفه­ها با ابعاد کمتر حاصل از تجزیه کوتاه می­شوند. در کوتاه­سازی، نویز زبانی موجود در نمایش برداری حذف می­شود، و ارتباط مفهومی قابل مشاهده می­شود. یکی از مشکلات استفاده از SVD این است که ماتریس کوتاه شده دارای مولفه­های منفی خواهد بود، که برای بیان نمایش متنی عادی نیست. فاکتورگیری نامنفی ماتریس[2] (NMF) با ایجاد بیان مبتنی بر بخش­های نامنفی به عنوان تقریب رتبه کم برای انجام LSA به این مساله می­پردازد. این مقاله بررسی جامعی در مورد نحوه استفاده از هر دو روش به منظور بازیابی اطلاعات انجام می­دهد. ارزیابی عملکرد این روش­ها با استفاده از مجموعه داده­های آزمایشی استاندارد انجام شده است.

پنهان

کنترل بهینه­ سازی شده­ ی تولید بادی مبتنی بر- DFIG با استفاده از آنالیز حساسیت و بهینه ­سازی ازدحام ذرات

هوش محاسباتی، DFIG، کنترل بهینه­سازی شده، بهینه­سازی ازدحام ذرات، آنالیز حساسیت، شبکه­ی هوشمند
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 8
فرمت فایل doc
حجم فایل 5727 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 24
کنترل بهینه­ سازی شده­ ی تولید بادی مبتنی بر- DFIG با استفاده از آنالیز حساسیت و بهینه ­سازی ازدحام ذرات

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Optimized Control of DFIG-Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization


Abstract—Optimal control of large-scale wind farm has become
a critical issue for the development of renewable energy systems
and their integration into the power grid to provide reliable,
secure, and efficient electricity. Among many enabling technologies,
the latest research results from both the power and energy
community and computational intelligence (CI) community have
demonstrated that CI research could provide key technical innovations
into this challenging problem. In this paper, we propose
a sensitivity analysis approach based on both trajectory and
frequency domain information integrated with evolutionary algorithm
to achieve the optimal control of doubly-fed induction
generators (DFIG) based wind generation. Instead of optimizing
all the control parameters, our key idea is to use the sensitivity
analysis to first identify the critical parameters, the unified dominate
control parameters (UDCP), to reduce the optimization
complexity. Based on such selected parameters, we then use
particle swarm optimization (PSO) to find the optimal values to
achieve the control objective. Simulation analysis and comparative
studies demonstrate the effectiveness of our approach..

کنترل بهینه­ سازی شده­ ی تولید بادی مبتنی بر- DFIG با استفاده از آنالیز حساسیت و بهینه ­سازی ازدحام ذرات

چکیده

کنترل بهینه­ی مزرعه بادی در مقیاس بزرگ مساله­ای حیاتی برای ایجاد سیستم­های انرژی تجدیدپذیر و ادغام آن­ها به شبکه­ی برق به منظور تامین برق مطمئن، ایمن، و کارآمد شده است. در میان بسیاری از فن­آوری­های با قابلیت، آخرین نتایج تحقیقات از هر دو جامعه­ی قدرت و انرژی و جامعه­ی هوش محاسباتی (CI) نشان داده­اند که پژوهش CI نوآوری­های کلیدی فنی برای به چالش کشیدن این مسئله را ارائه می­کند. در این مقاله، روش آنالیز حساسیت بر اساس منحنی مسیر و اطلاعات حوزه­ی فرکانسی یکپارچه شده با الگوریتم تکاملی به منظور دستیابی به کنترل بهینه­ی تولید بادی مبتنی بر ژنراتورهای القائی تغذیه­ی دوسویه (DFIG) ارائه شده است. به جای بهینه­سازی تمام پارامترهای کنترلی، ایده­ی اصلی ما اولا استفاده­ از آنالیز حساسیت به منظور شناسایی پارامترهای بحرانی، پارامترهای کنترلی غالب یکپارچه (UDCP) به منظور کاهش پیچیدگی بهینه­سازی است. از این­رو براساس این پارامترهای انتخاب شده، از بهینه­سازی اجتماع ذرات (PSO) به منظور یافتن مقادیر بهینه برای دستیابی به هدف کنترلی استفاده می­کنیم. آنالیز شبیه­سازی و مطالعات تطبیقی کارایی روش ما را نشان می­دهد.


آنالیز رفتار سیستم فتوولتائیک سه­ فاز متصل به شبکه برای کنترل توان­های اکتیو و راکتیو

سیستم PV متصل به شبکه، تعقیب نقطه حداکثر توان، تئوری توان راکتیو لحظه­ای، جبران­سازی توان راکتیو، کیفیت توان
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 9
فرمت فایل doc
حجم فایل 4452 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 14
آنالیز رفتار سیستم فتوولتائیک سه­ فاز متصل به شبکه برای کنترل توان­های اکتیو و راکتیو

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Investigation of the behavior of a three phase grid-connected photovoltaic system to control active and reactive power


a b s t r a c t
In this paper, a photovoltaic (PV) system, with maximum power point tracking (MPPT), connected to a
three phase grid is presented. The connection of photovoltaic system on the grid takes place in one stage
using voltage source inverter (VSI). For a better utilization of the photovoltaic system, the control strategy
applied is based on p–q theory. According to this strategy during sunlight the system sends active power
to the grid and at the same time compensates the reactive power of the load. In case there is no sunlight
(during the night for instance), the inverter only compensates the reactive power of the load. In this paper
the use of p–q theory to supply the grid with active power and compensate the reactive power of the
load is investigated. The advantage of this control strategy is that the photovoltaic system is operated the
whole day. Furthermore, the p–q theory uses simple algebraic calculations without demanding the use
of PLL to synchronize the inverter with the grid.

آنالیز رفتار سیستم فتوولتائیک سه­ فاز متصل به شبکه برای کنترل توان­های اکتیو و راکتیو

چکیده

در این مقاله، یک سیستم فتوولتائیک (PV)، با تعقیب نقطه حداکثر توان (MPPT)، که به یک شبکه سه­فاز متصل شده است ارائه می­شود. اتصال سیستم فتوولتائیک بر روی شبکه در یک مرحله و با استفاده از اینورتر منبع ولتاژ (VSI) انجام می­شود. برای استفاده بهینه از سیستم فتوولتائیک، راهیرد کنترلی اعمالی براساس تئوری p-q است. براساس این راهیرد در طول روز که نور خورشید وجود دارد، سیستم توان اکتیو به شبکه ارسال می­کند و همزمان جبران­سازی توان راکتیو بار را انجام می­دهد. در صورت نبود نور خورشید (به عنوان مثال در طول شب)، اینورتر تنها توان راکتیو بار را جبران می­کند. در این مقاله، کاربرد تئوری p-q برای تغذیه شبکه با توان اکتیو و جبران توان راکتیو بار مورد بررسی قرار گرفته است. مزیت استفاده از این راهیرد کنترلی در این است که سیستم فتوولتائیک تمام روز کار می­کند. بعلاوه، تئوری p-q برای سنکرون­سازی اینورتر با شبکه از محاسبات ساده جبری و بدون نیاز به PLL استفاده می­کند.


آنالیز مدال (کیفیتی) ژنراتور های القایی دو سو تغذیه متصل به شبکه

ژنراتور القایی دو سو تغذیه، تحلیل مقدار مشخصه، مدل دینامیکی غیرخطی، پایداری سیگنال کوچک
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 5
فرمت فایل doc
حجم فایل 537 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 14
آنالیز مدال (کیفیتی) ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه متصل به شبکه

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Modal Analysis of Grid-Connected Doubly Fed Induction Generators


Abstract—This paper presents the modal analysis of a gridconnected
doubly fed induction generator (DFIG). The change
in modal properties for different system parameters, operating
points, and grid strengths are computed and observed. The results
offer a better understanding of theDFIG intrinsic dynamics,which
can also be useful for control design and model justification.

آنالیز مدال (کیفیتی) ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه متصل به شبکه

چکیده

این مقاله تحلیل مدال ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه (DFIG) متصل به شبکه را ارائه می­دهد. تغییر در ویژگی­های مدال برای پارامترهای مختلف سیستم، نقاط کار، و قدرتمندی­های شبکه محاسبه و در نظر گرفته می­شود. نتایج یک درک بهتری از دینامیک های ذاتی DFIG را ارائه می­دهد که می­تواند برای طراحی کنترل و توجیه مدل مفید واقع شود.