دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 2 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 633 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 14 |
Operation Strategy for Improving Voltage Profile and Reducing System Loss
Abstract—This paper presents an application of a coordinated
static VAr compensator (SVC) device as additional control for
the reactive power (VAr) optimization problem and analyzes the
impact on system loss and voltage profile. The coordinated SVC
model controls internal, local, and remote devices simultaneously.
It has two modes of operation: 1) voltage-control mode; and 2) Q
control mode. This paper analyzes the functions of the coordinated
SVC and implements them in the practical power systems. The
impact of VAr optimization with coordinated SVC model on loss
minimization and voltage enhancement are also discussed by
comparing it with VAr optimization with general SVC model as
well as VAr optimization without the SVC model..
راهبرد عملیاتی بمنظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات سیستم
چکیده
این مقاله یک کاربرد عملی جبرانساز استاتیک توان راکتیو هماهنگ شده (SVC) بعنوان یک کنترل مکمل در مساله بهینه سازی توان راکتیو (VAR) را پیشنهاد می کند و تاثیر آن بر روی پروفیل ولتاژ و تلفات سیستم قدرت را مورد بحث و بررسی قرار می دهد. مدل هماهنگ شده SVC تجهیزات داخلی، محلی و خارجی را بطور همزمان کنترل می کند. و دو مد کنترلی دارد: 1) مد کنترل ولتاژ، 2) مد کنترلی Q. این مقاله عملکردهای SVC هماهنگ شده را بررسی کرده و آنها را بر روی سیستم های قدرت واقعی پیاده می کند. اثر بهینه سازی توان راکتیو با مدل هماهنگ شده SVC در مینیمم سازی تلفات و تقویت ولتاژ با مقایسه بهینه سازی توان راکتیو با مدل SVC معمولی و همچنین بهینه سازی توان راکتیو بدون مدل SVC مورد بررسی قرار گرفته است.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 5 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1537 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 16 |
Optimal Capacitor Placement to Distribution Transformers for Power Loss Reduction in Radial Distribution Systems
Abstract—Deploying shunt capacitor banks in distribution systems
can effectively reduce the power loss and provide additional
benefits for system operation. In practice, the power loss on distribution
transformers can account for a considerable portion of
the overall loss. This paper proposes a method for optimal placement
of capacitor banks to the distribution transformers to reduce
power loss. The capacitor bank locations are considered at
the low-side of transformers. The net present value (NPV) criterion
is adopted to evaluate the cost benefit of the capacitor installation
project. First, an explicit formula for directly calculating the power
loss of radial distribution systems is derived. Then, the optimal
capacitor bank placement is formulated as a mixed-integer programming
(MIP) model maximizing the NPV of the project subject
to certain constraints. The model is suitable for being solved by
commercial MIP packages, and the operational control of the capacitor
banks to maximize the power loss reduction can be simply
achieved by local automatic switching according to VAR measurements.
The proposed method has been practically applied in the
Macau distribution system, and the simulation results show that
the proposed method is computationally efficient, and a considerable
positiveNPV can be obtained from the optimal capacitor bank
placement..
مکانیابی بهینه خازن در ترانسفورماتورهای توزیع به منظور کاهش تلفات توان در سیستمهای شعاعی
چکیده
استفاده از بانکهای خازنی موازی در سیستمهای توزیع میتواند تلفات توان را بطور چشمگیری کاهش دهد و مزایای دیگری را هم برای عملکرد سیستم به همراه داشته باشد. در عمل، ممکن است بخش قابل توجهی از کل تلفات مربوط به تلفات توان ناشی از ترانسفورماتورهای توزیع باشد. این مقاله، روشی برای مکانیابی بهینه بانکهای خازنی در ترانسفورماتورهای توزیع به منظور کاهش تلفات توان ارائه میدهد. مکانهای بانک خازنی در سمت فشار ضعیف (ولتاژ کم) ترانسفورماتورها در نظر گرفته میشود. از معیار ارزش خالص کنونی[1] (NPV)برای ارزیابی سود مالی پروژهی نصب خازن استفاده میشود. نخست، یک فرمول روشن برای محاسبهی سرراست تلفات توان سیستمهای توزیع شعاعی بدست میآوریم. سپس، مکانیابی بهینه بانک خازنی را بصورت یک مدل برنامهنویسی مخلوط عدد صحیح[2] (MIP) که مقدار NPV را تحت قیود خاصی ماکزیمم میکند فرمولبندی میکنیم. حل این مدل توسط بستههای MIP تجاری مناسب است، و کنترل عملیاتی بانکهای خازنی برای بیشینه کردن کاهش تلفات توان را میتوان به سادگی با تغییر خودکار کلیدزنی محلی با توجه به اندازهگیریهای VARانجام داد. روش پیشنهادی بطور عملی در سیستم توزیع ماکائو پیادهسازی شد و نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی از نظر محاسباتی موثر است، و یک NPVمثبت قابل توجهی را میتوان از مکانیابی بهینه بانک خازن بدست آورد.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 9 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 344 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 14 |
Joint Optimization for Power Loss Reduction in Distribution Systems
Abstract—In distribution systems, network reconfiguration and
capacitor control, generally, are used to reduce real power losses
and to improve voltage profiles. Since both capacitor control and
network reconfiguration belong to the complicated combinatorial
optimization problems, it is hard to combine them efficiently for
better optimization results. In this paper, a joint optimization algorithm
of combining network reconfiguration and capacitor control
is proposed for loss reduction in distribution systems. To achieve
high performance and high efficiency of the proposed algorithm,
an improved adaptive genetic algorithm (IAGA) is developed to optimize
capacitor switching, and a simplified branch exchange algorithm
is developed to find the optimal network structure for each
genetic instance at each iteration of capacitor optimization algorithm.
The solution algorithm has been implemented into a software
package and tested on a 119-bus distribution system with very
promising results..
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
چکیده
در سیستم های توزیع، عموما باز آرایی شبکه و کنترل خازنی برای کاهش تلفات توان حقیقی و بهبود پروفیل ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجاییکه هم کنترل خازن و هم بازآرایی شبکه وابسته به مسائل بهینه سازی مرکب و پیچیده می باشد، ترکیب کردن آنها برای نتایج بهینه سازی کارا بسیار دشوار می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی برای بازآرایی شبکه و کنترل خازنی بصورت تواما جهت کاهش تلفات در سیستم توزیع پیشنهاد می گردد. برای دستیابی به عملکرد عالی و بازده بالای الگوریتم پیشنهادی یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی بهبود یافته (IAGA) برای کلیدزنی خازنی بهبود می یابد، و یک الگوریتم ساده شده تغییر شاخه برای یافتن ساختار بهینه شبکه برای هر مورد ژنتیکی در هر تکرار الگوریتم بهینه سازی خازنی ساخته می شود. الگوریتم راه حل (پاسخ) بر روی یک بسته نرم افزاری پیاده شده و در سیستم توزیع 119 باسه با نتایج بسیار مطلوب مورد آزمایش قرار می گیرد.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
بازدید ها | 5 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 415 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 7 |
LOSS REDUCTION FROM USE OF NEW SVC MODEL
Abstract-- This paper presents an application of a
flexible AC transmission system (FACTS) device as
additional control in reactive power (VAR) optimization
problem and analyzes the impact on system loss
minimization. The adopted FACTS device is a new static
VAR compensator (SVC). The general SVC consists of
internal devices, and local devices, and the operation
mode of the general SVC model is voltage control mode
only. The new SVC model controls local, remote, internal
and external devices simultaneously. It has two modes of
operation: (1) Voltage control mode; and (2) Q control
mode. This paper analyzes the functions of the new SVC,
and implements them in the practical power systems.
The impact of VAR optimization with new SVC model on
loss minimization is also discussed by comparing it with
VAR optimization with general SVC model as well as
VAR optimization without SVC model.
کاهش تلفات با استفاده از مدل جدید SVC
چکیده
این مقاله کاربرد یکی از تجهیز FACTS بعنوان کنترل مکمل در مساله بهینه سازی توان راکتیو ارائه می دهد و اثر آن بر روی مینیمم سازی تلفات سیستم را بررسی می کند. این تجهیز FACTS یک جبرانساز توان وار ایستای جدید SVC می باشد. یک SVC معمولی شامل تجهیزات داخلی، تجهیزات محلی و مد بهره برداری SVC تنها مد کنترلی ولتاژ می باشد. مدل جدید SVC جدید تجهیزات محلی، دور، داخلی و خارجی را بطور همزمان کنترل می کند. این دو مد بهره برداری دارد: (1) مد کنترلی ولتاژ (2) مد کنترلی Q. این مقاله عملکرد SVC جدید را تحلیل می کند و آن را در سیستم های واقعی پیاده می کند. اثر بهینه سازی VAR با مدل SVC جدید برای مینیمم سازی تلفات همچنین با مقایسه آن با بهینه سازی VAR با مدل SVC معمولی همچنین بدون SVC مورد بررسی قرار گرفت.