مدلسازی و اولویت بندی برنامه های پاسخ به دیماند در بازار های برق
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1826 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 22 |
Modeling and prioritizing demand response programs in power markets
a b s t r a c tOne of the responsibilities of power market regulator is setting rules for selecting and prioritizing demand
response (DR) programs. There are many different alternatives of DR programs for improving load profile
characteristics and achieving customers’ satisfaction. Regulator should find the optimal solution which
reflects the perspectives of each DR stakeholder. Multi Attribute Decision Making (MADM) is a proper
method for handling such optimization problems. In this paper, an extended responsive load economic
model is developed. The model is based on price elasticity and customer benefit function. Prioritizing
of DR programs can be realized by means of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
(TOPSIS) method. Considerations of ISO/utility/customer regarding the weighting of attributes are
encountered by entropy method. An Analytical Hierarchy Process (AHP) is used for selecting the most
effective DR program. Numerical studies are conducted on the load curve of the Iranian power grid in
2007
مدلسازی و اولویت بندی برنامه های پاسخ به دیماند در بازارهای برق
چکیده
یکی از مسئولیتهای تنظیمکنندهی بازار برق برقراری قوانین برای انتخاب و اولویتبندی برنامههای پاسخ دیماند (DR) است. گزینههای بسیار متفاوتی از برنامههای DR برای بهبود مشخصات پروفیل بار و کسب رضایت مشاری وجود دارد. تنظیمکننده باید پاسخ بهینه را بیابد که دیدگاههای هر سهامدار DR را منعکس میکند. تصمیمگیری چندمشخصه (MADM) روش مناسبی برای کار با چنین مسائل بهینهسازی است. در این مقاله، یک مدل اقتصادی بار پاسخگوی تعمیم یافته ایجاد شده است. این مدل بر مبنای الاستیسیتهی قیمت و تابع سود مشتری است. اولویتبندی برنامههای DR را میتوان با استفاده از روش ترجیح ترتیب با شباهت بر روش پاسخ ایدهآل[1] تحقق داد. ملاحظات ISO/شرکت برق/مشتری با در نظر گرفتن وزن مشخصهها با روش آنتروپی روبروست. یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) برای انتخاب موثرترین برنامهی DR استفاده میشود. مطالعات عددی بر روی منحنی بار شبکهی برق ایران در سال 2007 اعمال شده است.
.
مبانی نظری و پیشینه تحقیق پاسخ رفتاری به تبلیغات اینترنتی
| دسته بندی | علوم انسانی |
| بازدید ها | 23 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 35 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 37 |
مبانی نظری و پیشینه تحقیق پاسخ رفتاری به تبلیغات اینترنتی
توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه ی پژوهش)
همرا با منبع نویسی درون متنی فارسی و انگلیسی کامل به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه
توضیحات نظری در مورد متغیر و همچنین پیشینه در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب برای فصل دو پایان نامه
منبع : دارد (به شیوه APA)
نوع فایل: WORD و قابل ویرایش
قسمتی از مبانی نظری متغیر:
برخلاف تبلیغات در رسانههای سنتی، تبلیغات اینترنتی دارای دامنه وسیعی از انواع متنوع تبلیغات، بر حسب محتوا[1] (مانند تجاری، آموزشی)، شکل[2] (مانند مکان نمایش، اندازه، رنگ) و رفتار (مانند نحوه نمایش تبلیغات، زمانبندی نمایش تبلیغات) میباشد. در حال حاضر تبلیغات اینترنتی تبدیل به یکی از مهمترین اجزا طراحی وبسایتها شده است. واقعیت این است که محیطهای اینترنتی مانند وبسایتها با تبلیغات اینترنتی، تاثیر قابل توجهی بر پاسخهای شناختی، احساسی و رفتاری دارند (دایلی[3]، 2004؛ اروگلو و همکاران[4]، 2001).
سه نوع مختلف از پاسخهای مصرفکنندگان (شناختی، احساسی و رفتاری) به محرکهای محیط آنلاین، شناسایی شده است (کیم و همکاران، 2012). در مقایسه با پاسخهای رفتاری، پاسخهای شناختی و احساسی غالبا در مدت زمان کوتاهی بعد از در معرض قرار داشتن[5] کاربر با محیط اینترنتی رخ میدهد و میتواند به سادگی بر پاسخهای رفتاری اثر بگذارد. پاسخهای رفتاری به مجموعه فعالیتهایی مربوط میگردد که کاربران در طول و یا بعد از روابط متقابلشان با محیط خارجی از خود بروز می دهند (تنگ و همکاران، 2011).
درک پاسخ رفتاری مصرفکنندگان بسیار حائز اهمیت است، چون پاسخ رفتاری نقش قابل توجهی را در رفتارهای خرید مصرفکنندگان ایفا میکند (انورمیر، 2012). انتظار میرود که نگرش مثبت مصرفکنندگان به تبلیغات، به یادآوری برند نشان داده شده در تبلیغات کمک نموده و بر قصدهای رفتاری مصرفکنندگان تاثیر بگذارد (مهتا، 2000).
پاسخ رفتاری در این پژوهش از دو متغیر تشکیل شده است: 1) تعداد دفعاتی که یک کاربر، بر تبلیغات کلیک می نماید و 2) تعداد دفعات خرید محصولات و برندهای نشان داده شده در تبلیغات توسط کاربر (انورمیر، 2012). علت انتخاب این دو متغیر در این تحقیق بدین دلیل است: 1) کلیک تبلیغات[6] به صورت گستردهای به عنوان یک شاخص مهم پاسخهای رفتاری مصرفکنندگان نسبت به تبلیغات اینترنتی مطرح میگردد. 2)خرید اینترنتی[7] به صورت گستردهای در تحقیقات مرسوم تبلیغات، به عنوان ابزاری برای اندازهگیری اثربخشی تبلیغات به کار میرود (وانگ و همکاران، 2010).
[1]. Content
[2]. Form
[3]. Dailey
[4]. Eroglu, et al.
[5]. Exposure
[6]. Adclicking
[7]. Online shopping