مدلسازی و اولویت بندی برنامه های پاسخ به دیماند در بازار های برق
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1826 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 22 |
Modeling and prioritizing demand response programs in power markets
a b s t r a c tOne of the responsibilities of power market regulator is setting rules for selecting and prioritizing demand
response (DR) programs. There are many different alternatives of DR programs for improving load profile
characteristics and achieving customers’ satisfaction. Regulator should find the optimal solution which
reflects the perspectives of each DR stakeholder. Multi Attribute Decision Making (MADM) is a proper
method for handling such optimization problems. In this paper, an extended responsive load economic
model is developed. The model is based on price elasticity and customer benefit function. Prioritizing
of DR programs can be realized by means of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
(TOPSIS) method. Considerations of ISO/utility/customer regarding the weighting of attributes are
encountered by entropy method. An Analytical Hierarchy Process (AHP) is used for selecting the most
effective DR program. Numerical studies are conducted on the load curve of the Iranian power grid in
2007
مدلسازی و اولویت بندی برنامه های پاسخ به دیماند در بازارهای برق
چکیده
یکی از مسئولیتهای تنظیمکنندهی بازار برق برقراری قوانین برای انتخاب و اولویتبندی برنامههای پاسخ دیماند (DR) است. گزینههای بسیار متفاوتی از برنامههای DR برای بهبود مشخصات پروفیل بار و کسب رضایت مشاری وجود دارد. تنظیمکننده باید پاسخ بهینه را بیابد که دیدگاههای هر سهامدار DR را منعکس میکند. تصمیمگیری چندمشخصه (MADM) روش مناسبی برای کار با چنین مسائل بهینهسازی است. در این مقاله، یک مدل اقتصادی بار پاسخگوی تعمیم یافته ایجاد شده است. این مدل بر مبنای الاستیسیتهی قیمت و تابع سود مشتری است. اولویتبندی برنامههای DR را میتوان با استفاده از روش ترجیح ترتیب با شباهت بر روش پاسخ ایدهآل[1] تحقق داد. ملاحظات ISO/شرکت برق/مشتری با در نظر گرفتن وزن مشخصهها با روش آنتروپی روبروست. یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) برای انتخاب موثرترین برنامهی DR استفاده میشود. مطالعات عددی بر روی منحنی بار شبکهی برق ایران در سال 2007 اعمال شده است.
.