راهبرد ذخیره سازی انرژی برای سیستم های چند آنتنی LTE-A
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 737 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 19 |
An Energy Saving Strategy for LTE-A Multiantenna Systems
\Abstract Long Term Evolution - Advanced (LTE-A) supports
closed-loop Multiple Input Multiple Output (MIMO)
techniques to improve its performance, but in order to
exploit multiuser (MU) MIMO channel capabilities, the
design of an efficient Medium Access Control (MAC)
scheme that supports MU-MIMO is still an open issue in
the literature. This paper proposes a novel energy efficient
MAC scheme for LTE-A, which aims to achieve simultaneous
downlink transmissions to multiple users, through the
deployment of a low complexity beamforming technique at
the physical layer. Our proposed scheme takes advantage
from the multiuser gain of the MIMO channel and the multiplexing
gain of the Multibeam Opportunistic Beamforming
(MOB) technique, to improve the system throughput
and the energy efficiency of wireless networks. We provide
a closed form mathematical expression of the energy
راهبرد ذخیره سازی انرژی برای سیستم های چند آنتنی LTE-A
چکیده
تحول طولانی مدت - پیشرفته (LTE-A)[1] از تکنیکهای ورودی خروجی چندگانه (MIMO[2]) حلقه بسته به منظور بهبود کارایی آن پشتیبانی میکند، اما به منظور بهرهبرداری از قابلیتهای کانال MIMO چند کاربره MU))[3] ، طراحی یک طرح کنترلی دسترسی محیط (MAC )[4] موثر که از MU-MIMO پشتیبانی میکند هنوز هم مسالهی حل نشدهای در منابع است. این مقاله یک طرح MAC جدید موثر از لحاظ انرژی برای LTE-A ارائه میدهد، که هدف آن دستیابی به انتقالهای همزمان downlink به چند کاربر از طریق بکارگیری تکنیک پرتوزائی با پیچیدگی کم در لایه فیزیکی میباشد. طرح پیشنهادی ما از بهرهی چند کاربرهی کانال MIMO و بهرهی مولتیپلکسینگ روش پرتوزائی فرصتطلب چندپرتوی (MOB)[5]، به منظور بهبود توان سیستم و بهرهوری انرژی شبکههای بیسیم استفاده میکند. عبارت ریاضی به شکل بسته در بهرهوری انرژی ارائه میدهیم، که نتایج حاصل از طرح پیشنهادی به صرفهجویی قابل توجهی در انرژی در ایستگاه پایه میرسد (eNB).
ساخت سیستم های ارتباط توزیعی قابل اعتماد با CORBA
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1513 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 12 |
نام مجله:
IEEE Communications Magazine
عنوان مقاله:
Constructing reliable distributed communication systems with CORBA
Abstract
Communication software and distributed services for next-generation applications must be reliable, efficient, flexible, and reusable These
requirements motivate the use of the Common Object Request Broker Architecture (CORBA) However, building highly available applications
with CORBA is hard Neither the CORBA standard nor conventional implementations of CORBA directly address complex problems
related to distributed computing, such as real-time or high-speed quality of service, partial failures, group communication, and causal
ordering of events This article describes a CORBA-based framework that uses the Virtual Synchrony model to support reliable data- and
process-oriented distributed systems that communicate through synchronous methods and asynchronous messaging
.
ساخت سیستم های ارتباط توزیعی قابل اعتماد با CORBA
چکیده
نرم افزار ارتباطی و خدمات توزیعی برای برنامههای کاربردی[1] نسل بعدی باید قابل اعتماد، کارآمد، انعطافپذیر و قابلاستفاده مجدد باشد. این الزامات موجب ایجاد انگیزه در استفاده از معماری کارگزار درخواست شی مشترک (CORBA) میشود. با اینحال، ساخت برنامههای کاربردی بسیار در دسترس با استفاده از CORBA بسیار دشوار است. نه پیادهسازیهای مرسوم و نه استاندارد CORBA بطور مستقیم به مسائل پیچیده مربوط به محاسبات توزیعی، همانند خدمات زمان-واقعی[2] و یا کیفیت سرعت بالا، خرابی نسبی، ارتباطات گروهی، و ترتیب عادی رویدادها نمیپردازند. این مقاله به توصیف چارچوب مبتنی CORBA میپردازد که از مدل همزمانی مجازی برای پشتیبانی از سیستمهای توزیعی داده-مطمئن و فرایندگرا استفاده میکند که از طریق روشهای همزمانی و ارسالهای غیرهمزمان پیام ارتباط برقرار میکند.
مجزا سازی و برابر سازی تطبیقی منابع کور برای سیستم های چند ورودی/چند خروجی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 12 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 904 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 22 |
Adaptive Blind Source Separation and Equalization for Multiple-Input/Multiple-Output Systems
Abstract—In this paper, we investigate adaptive blind source
separation and equalization for multiple-input/multiple-output
(MIMO) systems.We first analyze the convergence of the constant
modulus algorithm (CMA) used in MIMO systems (MIMOCMA).
Our analysis reveals that the MIMO-CMA equalizer is
able to recover one of the input signals, remove the intersymbol
interference (ISI), and suppress the other input signals. Furthermore,
for the MIMO finite impulse response (FIR) systems
satisfying certain conditions, the MIMO-CMA FIR equalizers
are able to perfectly recover one of the system inputs regardless
of the initial settings. We then propose a novel algorithm for
blind source separation and equalization for MIMO systems. Our
theoretical analysis proves that the new blind algorithm is able to
recover all system inputs simultaneously regardless of the initial
settings. Finally, computer simulation examples are presented
to confirm our analysis and illustrate the effectiveness of blind
source separation and equalization for MIMO systems.
مجزاسازی و برابرسازی تطبیقی منابع کور برای سیستم های چند ورودی/چند خروجی
چکیده
در این مقاله، جداسازی کورمنابع و برابرسازی برای سیستمهای چند ورودی/چند خروجی (MIMO) را بررسی میکنیم. ابتدا همگرایی الگوریتم مدولثابت (CMA) استفاده شده در سیستمهای MIMO (MIMO-CMA) را آنالیز میکنیم. ارزیابی ما مشخص میکند که برابرساز (اکولایزر)MIMO-CMA قابلیت بهبود یکی از سیگنالهای ورودی، و همچنین حذف تداخل بین سمبلی (ISI)، و کاهش دیگر سیگنالهای ورودی را دارد. بنابراین، برای سیستمهای پاسخ ضربهی محدود (FIR) MIMO که شرایط خاصی را ارضا میکنند اکولایزرهای MIMO-CMA FIR این قابلیت را دارند که بطور کامل یکی از ورودیهای سیستم را صرفنظر از تنظیمات اولیه بازیابی کنند. سپس الگوریتم جدیدی برای جداسازی کور منابع و برابرسازی برای سیستمهای MIMO ارائه میکنیم. آنالیز تئوری ما تائید میکند که الگوریتم کور جدید بدون توجه به تنظیمات ابتدائی قابلیت بازیابی تمام ورودیهای سیستم را بطور همزمان دارد. در آخر، مثالهای شبیهسازی کامپیوتری به منظور تائید آنالیزمان و نشان دادن اثربخشی جداسازی کور منبع و برابر سازی برای سیستمهای MIMO ارائه میشود.