دانلود پاورپوینت شواهد حسابرسی
| دسته بندی | حسابداری |
| بازدید ها | 2 |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 497 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
عنوان: دانلود پاورپوینت شواهد حسابرسی
دسته: حسابداری (ویژه ارائه کلاسی درس حسابرسی در مقطع کارشناسی- حسابرسی پیشرفته در مقطع کارشناسی ارشد)
فرمت: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 27 اسلاید
این فایل شامل پاورپوینتی در زمینه "شواهد حسابرسی" می باشد که در حجم 27 اسلاید همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درسهای حسابرسی در مقطع کارشناسی و حسابرسی پیشرفته در مقطع کارشناسی ارشد رشته حسابداری مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:
مقدمه
فرض تائید پذیری
شواهد حسابرسی ومدارک مؤید
ویژگی های فلسفی
ماهیت شواهد
ویژگی های مدارک مؤید
مفهوم ریسک حسابرسی
اهمیت حسابرسی
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی, املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.
دانلود ترجمه مقاله یادگیری مشخصه ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم
| دسته بندی | کامپیوتر |
| بازدید ها | 35 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 4210 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 18 |
IEEE-ICB 2015
Multi-label CNN Based Pedestrian Attribute Learning for Soft Biometrics
Abstract
Recently, pedestrian attributes like gender, age and
clothing etc., have been used as soft biometric traits for recognizing
people. Unlike existing methods that assume the
independence of attributes during their prediction, we propose
a multi-label convolutional neural network (MLCNN)
to predict multiple attributes together in a unified framework.
Firstly, a pedestrian image is roughly divided into
multiple overlapping body parts, which are simultaneously
integrated in the multi-label convolutional neural network.
Secondly, these parts are filtered independently and aggregated
in the cost layer. The cost function is a combination
of multiple binary attribute classification cost functions.
Moreover, we propose an attribute assisted person reidentification
method, which fuses attribute distances and
low-level feature distances between pairs of person images
to improve person re-identification performance. Extensive
experiments show: 1) the average attribute classification
accuracy of the proposed method is 5.2% and 9.3% higher
than the SVM-based method on three public databases,
VIPeR and GRID, respectively; 2) the proposed attribute assisted
person re-identification method is superior to existing
approaches.
یادگیری مشخصه ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم
چکیده
به تازگی، ویژگیهای عابر پیاده مثل جنس، سن و لباس و غیره، بهعنوان صفات بیومتریک نرم برای شناختن افراد استفاده شدهاند. برخلاف روشهای موجود که استقلال ویژگیها را در طول پیشبینی آنها در نظر میگیرد، یک شبکهی عصبی پیچیده چند برچسبی (MLCNN) را به منظور پیشبینی مشخصات متعدد همراه با هم در چارچوب یکپارچه ارائه میکنیم. ابتدا، تصویر عابر پیاده تقریبا به چند بخش همپوشانیکنندهی بدن تقسیم میشود، که بطور همزمان در شبکه عصبی پیچیدهی چند برچسبی ادغام میشوند. در مرحلهی دوم، این بخشها بطور مستقل در لایهی هزینه فیلتر و طبقهبندی میشوند. تابع هزینه ترکیبی از چند تابع هزینهی طبقهبندی ویژگی دودویی است. علاوه بر این، روش باز شناسایی شخص به کمک ویژگی را ارائه میکنیم، که فواصل ویژگی و فواصل ویژگی سطح پایین را بین جفت تصاویر فرد به منظور بهبود عملکرد بازشناسایی فرد ترکیب میکند. آزمایشهای گسترده نشان میدهند: 1) میانگین دقت طبقهبندی ویژگی روش ارائه شده به ترتیب 5.2% و 9.3% بیشتر از روش مبتنی بر SVM در سه پایگاه داده عمومی، VIPeR و GRID است، 2) روش پیشنهادی بازشناسایی فرد به کمک ویژگی نسبت به روشهای دیگر برتری دارد.
یادگیری مشخصهی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم
چکیده
به تازگی، ویژگیهای عابر پیاده مثل جنس، سن و لباس و غیره، بهعنوان صفات بیومتریک نرم برای شناختن افراد استفاده شدهاند. برخلاف روشهای موجود که استقلال ویژگیها را در طول پیشبینی آنها در نظر میگیرد، یک شبکهی عصبی پیچیده چند برچسبی (MLCNN ) را به منظور پیشبینی مشخصات متعدد همراه با هم در چارچوب یکپارچه ارائه میکنیم. ابتدا، تصویر عابر پیاده تقریبا به چند بخش همپوشانیکنندهی بدن تقسیم میشود، که بطور همزمان در شبکه عصبی پیچیدهی چند برچسبی ادغام میشوند. در مرحلهی دوم، این بخشها بطور مستقل در لایهی هزینه فیلتر و طبقهبندی میشوند. تابع هزینه ترکیبی از چند تابع هزینهی طبقهبندی ویژگی دودویی است. علاوه بر این، روش باز شناسایی شخص به کمک ویژگی را ارائه میکنیم، که فواصل ویژگی و فواصل ویژگی سطح پایین را بین جفت تصاویر فرد به منظور بهبود عملکرد بازشناسایی فرد ترکیب میکند. آزمایشهای گسترده نشان میدهند: 1) میانگین دقت طبقهبندی ویژگی روش ارائه شده به ترتیب 5.2% و 9.3% بیشتر از روش مبتنی بر SVM در سه پایگاه داده عمومی، VIPeR و GRID است، 2) روش پیشنهادی بازشناسایی فرد به کمک ویژگی نسبت به روشهای دیگر برتری دارد.
دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 37 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 886 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 32 |
Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399
MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET
a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.
MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET
چکیده
مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.
دانلود ترجمه مقاله تکنیکهای داده کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی
| دسته بندی | کامپیوتر |
| بازدید ها | 37 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1370 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
2014 IEEE
Data Mining Techniques for Business Intelligence in Educational System: A Case Mining
Abstract- In an educational system, monitoring the progress of
students academic performance is a challenging issue. Currently
there is an increasing interest in data mining and educational
systems leading to the development of educational data mining. It
helps in evaluating progression in an academic environment. In
this paper, we have implemented Apriori algorithm for analysing
student's result data, in order to monitor the progression of
academic performance of students for the purpose of making an
effective decision by the academic planners. This leads to better
results thereby increasing the profitability of the educational
institutions specially in the private institutions
تکنیکهای داده کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی
چکیده
در سیستم آموزشی، نظارت بر پیشرفت علمی دانشآموزان مسالهی چالش برانگیزی است. هم اکنون توجه روز افزونی بر دادهکاوی و سیستمهای که منجر به پیشرفت دادهکاوی آموزشی میشوند وجود دارد. این امر به ارزیابی پیشرفت در محیط آموزشی میشود. در این مقاله، از الگوریتم آپریوری برای آنالیز دادههای نتیجه (کارنامه) دانشآموز استفاده میشود تا بر پیشرفت علمی دانشآموزان با هدف تصمیمگیری موثر توسط طراحان علمی نظارت کرد. این امر منجر به نتایج بهتر شده و نتیجتا مفید بودن موسسات آموزشی بخصوص موسسات خصوصی را در پی دارد.
..
دانلود پاورپوینت پارادوکس و تضاد
| دسته بندی | مدیریت |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 3497 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 30 |
عنوان: دانلود پاورپوینت پارادوکس و تضاد
دسته: مدیریت
فرمت: پاورپوینت(Powerpoint)
تعداد اسلاید: 30 اسلاید
این فایل شامل پاورپوینتی با عنوان « پارادوکس و تضاد » می باشد که در 30 اسلاید همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان کار کلاسی ( ارائه در کلاس به شکل سمینار یا کنفرانس) درسهای رشته های مجموعه مدیریت در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مورد استفاده قرار گیرد ، بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر است:
ناسازنما، پارادوکس یا متناقض‌نما
معنی لغت پارادوکس
پارادوکس چیست
شناخت پارادوکس و دقت در آن
شیوه درک زبان پارادوکس
یک گفتار در مورد پارادوکس
پارادوکس ترس و امنیت
چند نمونه پارادوکس سازمانی
پارادوکس رقابت و همکاری
پارادوکس انقلاب و تکامل تدریجی
پارادوکس کنترل و آشوب
تضاد و ناسازگاری منافع در سازمان
تضاد و ناسازگاری منافع در سازمان
یک گفتار در مورد تضاد
تضاد اجتماعی و سازمانی و فردی
علل بروز تعارض در سازمان
بررسی نگرش ها در مورد تضاد در سازمان
پیشنهادات در مورد تضاد در سازمان به مدیران
نتیجه گیری
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.