دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 34 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1125 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 14 |
استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل حوادث ترافیک
چکیده- ابزار شبیه سازی و تجسم مبتنی بر کامپیوتر در ارزیابی الگوریتم های جدید برای تشخیص حادثه و استراتژی مدیریت حادثه کمک کرده اند. کاربردهای چنین ابزارهایی کاربران را قادر به ارزیابی راه حل هایی سریع تر از زمان واقعی می کنند. با این حال، به نظر می رسد که هنوز هم حوزه ای برای بررسی بهتر شرایطی همانند حوادث ترافیکی و مطالعه اثرات آن ها، به طور کامل با استفاده از روش های مانند داده کاوی وجود دارد. داشتن درک درستی از تاثیرات یک حادثه کمک می کند تا تحلیلگران استراتژی های مدیریت حادثه مناسب تری را طراحی کنند. اگرچه از داده کاوی به میزان چشمگیری در زمینه هایی مثل تجارت و علوم فضایی استفاده شده است کارهای کمی با استفاده از داده کاوی در ترافیک و تحقیقات مربوط به حمل و نقل انجام شده است. در این مقاله، چگونگی بررسی یک حادثه با استفاده از داده کاوی انجام شده و شرح داده می شود، و در نتیجه فرصت هایی که داده کاوی می تواند برای درک بهتر این وضعیت ارائه دهد نشان داده می شود. داده های مورد استفاده برای تحقیقات با استفاده از شبیه سازی در PARAMICS به دست آمده و ابزار به کار گرفته شده برای داده کاوی DataScope می باشد.
APPLYING DATA MINING TECHNIQUES FOR TRAFFIC INCIDENT ANALYSIS
Der-Horng Lee1, Shin-Ting Jeng1 and P. Chandrasekar1
ABSTRACTComputer-based simulation and visualization tools had helped to evaluate new algorithms for incident detection and strategies for incident management. Applications of such tools enable users to evaluate solutions faster than real-time. However, it seems that there is still scope to better investigate situations like traffic incidents and study their impacts, more thoroughly by employing techniques such as data mining. A better understanding of the impacts of an incident helps analysts to design more appropriate incident management strategies. Very little is known to date about the usefulness of applying data mining in traffic and transport related research, although data mining has contributed its usefulness significantly in fields like business and space science. In this paper, how an incident situation can be investigated using data mining is explored and described, thereby demonstrating the opportunities that data mining could offer in better understanding the situation. Data used for investigation is obtained from simulation using PARAMICS and the tool employed for data mining is DataScope.
INTRODUCTION
مقدمه
فرصت هایی که در حال حاضر بر اساس نرم افزار شبیه سازی مبتنی بر کامپیوتر برای تجزیه و تحلیل شرایط حادثه ارائه می شود هرگز بهتر از قبل نبوده اند. بسیاری از محققان برای ارزیابی الگوریتم های تشخیص حادثه و استراتژی های مدیریت حادثه از شبیه سازی استفاده کرده اند.
دسته بندی | مدیریت |
بازدید ها | 5 |
فرمت فایل | ppt |
حجم فایل | 421 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 102 |
تکنیک حل مساله
اهداف دوره تکنیک حل مساله
v ایجاد و تقویت دانش و مهارت لازم در کارکنان جهت حل مسائل
v تغییر روش تصمیم گیری در سازمان از روش خود محوری به روش کار گروهی
v حل مسائل بصورت گروهی و تجربه نمودن آن در قالب کارگاههای آموزشی
v ایجاد ارتباط با همکاران دیگر جهت انتقال دستاوردها و تجربیات بدست آمده
v آشنایی مختصر با ابزارهای ساده آماری و تکنیکهای حل مسائل
v حرکت همگانی بسوی تیمسازی و کار گروهی با هدف ایجاد بهبود مستمر
مهمترین مطالب دوره
مفهوم ارزش
ابعاد کیفیت گاروین Garvin
تعـریف مـشکل
تعریف تیم
ویژگیهای تیم
انواع تیمهای حل مساله
مزایای دیگر روش حل مسئله
کارتیمی
تشکیل و رشد یک تیم کاری
ویژگی های هدف
شش گام برای حل یک مسئله
عوامل شکست در حل یک مسئله
عوامل موفقیت در حل یک مساله (کار(
چگونه یک مسئله را تشخیص دهیم ؟
نمودارهای نمایش فرایند تولید
شش پرسش کلیدی SIX W
ا لگوریتم جمع آوری داده ها
ا لگوریتم جمع آوری داده ها
...
هفت ا بزار بهبود کیفیت
چهارچوبهای اساسی جهت استفاده از هفت ابزار کیفی
فلوچارت
چک شیت ( برگه های کنترل )
هیستوگرام ( نمودار ستونی )
نمودارتجزیه و تحلیل پـارتو
نمودارتجزیه و نحلیل علت معلول (استخوان ماهی )
نمودار پراکندگی (پخشودگی)
کنترل چارت ( نمودارهای کنترلی )
....
روشهای تصمیم گیری گروهی
روش طوفان مغزی
روش گروه اسمی
روش دلفی
روش توافق بوسیلة کارت
روش ماتریس انتخاب زوجی
روش رتبه بندی معیارها و ضابطه ها
....
....
دسته بندی | مدیریت |
بازدید ها | 3 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 244 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 233 |
آشنایی با مهمترین تکنیک های مدیریت
این جزوه برای آشنایی اولیه با تکنیک های مدیریتی می باشد و مناسب دانشجویان رشته های مدیریت و صنایع می باشد .
فهرست مطالب
موضوع صفحه
مدیریت جامع کیفیت (Total Quality Management) 2
مهندسی مجدد 16
مهندسی معکوس 34
الگوبرداری (Benchmarking) 41
ششسیگما 49
مهندسی ارزش 60
تفکر ناب 68
سازمانهای یادگیرنده 87
TRIZ 94
مدیریت پروژه 100
مدیریت ریسک 136
مدیریت استراتژیک 140
مدیریت منابع انسانی 144
مدیریت زنجیره تامین(Supply Chain Management) 153
برنامهریزی منابع سازمانی (Enterprise Resource Planning) 163
پژوهش در عملیات 172
الگوریتمهای هیوریستیک 178
مهندسی فاکتورهای انسانی (ارگونومی) 181
مدیریت دانش 183
تعمیرات و نگهداری 188
مبانی 5S 205
انجمن جهانی سازمانهای صنعتی , فن آوری و تحقیقاتی WAITRO 220
دسته بندی | علوم انسانی |
بازدید ها | 5 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 411 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 80 |
نوع فایل: pdf