دسته بندی | حسابداری |
بازدید ها | 2 |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 575 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 21 |
پاورپوینت بررسی بودجه بندی سنتى در 21 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
فهرست مطالب
مقدمه
بودجه
مقاصد بودجه بندى
بودجه بندی سنتى یا متداول
ویژگى هاى بودجه بندى سنتى
سیستم بودجه بندى سنتى
سیستم بودجه بندى جامع
مراحل یک بودجه جامع
بودجه عملیاتى
بودجه مالى
اصول بودجه ریزى عملیاتى
مزیت هاى بودجه ریزى عملیاتى
طرح سود
بودجه انعطاف پذیر
بودجه ایستا (ثابت)
نتیجه گیری
منابع
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 52 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1796 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 13 |
صف بندی موازی برنامه نویسی DNA
چکیده-در این مقاله ما یک الگوریتم موازی جدید پیشنهاد می کنیم که صف بندی بهینه رشته برنامه نویسی DNA مبتنی بر مدل DNA/protein که توسط Hein پیشنهاد شده است را بمنظور تعیین فاصله بین دو رشته برنامه نویسی DNA محاسبه کند. اثبات خواهیم کرد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم ترتیبی، از نظر هزینه بهینه بوده و تطبیقی می باشد. الگوریتم موازی اجرا شده و نتایج آزمایشی، کارایی این الگوریتم را نشان خواهد داد.
کلیدواژگان: بیوانفورماتیک، الگوریتم های موازی، تنظیمات رشته.
Parallel alignment of coding DNA
S.H. Alavi-Soltani, H. Ahrabian1, A. Nowzari-Dalini
Center of Excellence in Biomathematics,
School of Mathematics, Statistics, and Computer Science,
University of Tehran, Tehran, Iran.
Email: {alavi,ahrabian,nowzari}@ut.ac.ir.
Abstract
We present a new parallel algorithm that computes an optimal alignment of the coding DNA sequences based on DNA/protein model proposed by Hein for the evaluating distance between two coding DNA sequence. The algorithm is proved to be adaptive and cost optimal with respect to the sequential algorithm. The parallel algorithm is implemented and experimental results show the efficiency of algorithm.
Keywords: Bioinformatics, Parallel algorithms, Sequence alignments.
1 Introduction
برنامه نویسی دینامیکی روش انتخاب نواحی هم جهت شده رشته های DNA و پروتئینی می باشد. برای تعدادی از طرح های امتیازدهی صف بندی، این روش برای تولید یک صف بندی از دو رشته داده شده، با بیشترین احتمال امتیاز تضمین شده می باشد. امتیاز بندی با در نظر گرفتن فواصل بین دو رشته تغییر می یابد. مکانیزم امتیاز دهی برای دو رشته را می توان با سه مدل مختلف طراحی کرد:
مدل DNA، مدل پروتئین، مدل پروتئین/DNA. در این مقاله، با مدل پروتئین/DNA سر و کار خواهیم داشت. حال توضیح مختصری در مورد این سه مدل می دهیم.
یک روش سرراست، فاصله تکاملی بین دو رشته برنامه نویسی DNA این است که از برنامه نویسی پروتیئن چشم پوشی کرده و فاصله را با استفاده از چند مدل تکاملی DNA محاسبه کند. فاصله تکاملی بین دو رشته در یک مدل سطح DNA را می توان اغلب بصورت مساله صف بندی کلاسیک فرمول نویسی کرده و بصورت کارایی با برنامه نویسی دینامیکی محاسبه کرد [Jones و همکارانش2004؛ Needlman 1970و همکارانش؛ 1980Waterman].
معمولا توصیف فاصله تکاملی بر اساس یک صف بندی از پروتئین های رمزگذاری شده نسبت به یک صف بندی تنها بر اساس برنامه نویسی DNA بیشتر قابل اتکا می باشد [Pearson, 1996].
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 9 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1826 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 22 |
Modeling and prioritizing demand response programs in power markets
a b s t r a c tOne of the responsibilities of power market regulator is setting rules for selecting and prioritizing demand
response (DR) programs. There are many different alternatives of DR programs for improving load profile
characteristics and achieving customers’ satisfaction. Regulator should find the optimal solution which
reflects the perspectives of each DR stakeholder. Multi Attribute Decision Making (MADM) is a proper
method for handling such optimization problems. In this paper, an extended responsive load economic
model is developed. The model is based on price elasticity and customer benefit function. Prioritizing
of DR programs can be realized by means of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
(TOPSIS) method. Considerations of ISO/utility/customer regarding the weighting of attributes are
encountered by entropy method. An Analytical Hierarchy Process (AHP) is used for selecting the most
effective DR program. Numerical studies are conducted on the load curve of the Iranian power grid in
2007
مدلسازی و اولویت بندی برنامه های پاسخ به دیماند در بازارهای برق
چکیده
یکی از مسئولیتهای تنظیمکنندهی بازار برق برقراری قوانین برای انتخاب و اولویتبندی برنامههای پاسخ دیماند (DR) است. گزینههای بسیار متفاوتی از برنامههای DR برای بهبود مشخصات پروفیل بار و کسب رضایت مشاری وجود دارد. تنظیمکننده باید پاسخ بهینه را بیابد که دیدگاههای هر سهامدار DR را منعکس میکند. تصمیمگیری چندمشخصه (MADM) روش مناسبی برای کار با چنین مسائل بهینهسازی است. در این مقاله، یک مدل اقتصادی بار پاسخگوی تعمیم یافته ایجاد شده است. این مدل بر مبنای الاستیسیتهی قیمت و تابع سود مشتری است. اولویتبندی برنامههای DR را میتوان با استفاده از روش ترجیح ترتیب با شباهت بر روش پاسخ ایدهآل[1] تحقق داد. ملاحظات ISO/شرکت برق/مشتری با در نظر گرفتن وزن مشخصهها با روش آنتروپی روبروست. یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) برای انتخاب موثرترین برنامهی DR استفاده میشود. مطالعات عددی بر روی منحنی بار شبکهی برق ایران در سال 2007 اعمال شده است.
.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 20 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1796 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 13 |
صف بندی موازی برنامه نویسی DNA
چکیده-در این مقاله ما یک الگوریتم موازی جدید پیشنهاد می کنیم که صف بندی بهینه رشته برنامه نویسی DNA مبتنی بر مدل DNA/protein که توسط Hein پیشنهاد شده است را بمنظور تعیین فاصله بین دو رشته برنامه نویسی DNA محاسبه کند. اثبات خواهیم کرد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم ترتیبی، از نظر هزینه بهینه بوده و تطبیقی می باشد. الگوریتم موازی اجرا شده و نتایج آزمایشی، کارایی این الگوریتم را نشان خواهد داد.
کلیدواژگان: بیوانفورماتیک، الگوریتم های موازی، تنظیمات رشته.
Parallel alignment of coding DNA
S.H. Alavi-Soltani, H. Ahrabian1, A. Nowzari-Dalini
Center of Excellence in Biomathematics,
School of Mathematics, Statistics, and Computer Science,
University of Tehran, Tehran, Iran.
Email: {alavi,ahrabian,nowzari}@ut.ac.ir.
Abstract
We present a new parallel algorithm that computes an optimal alignment of the coding DNA sequences based on DNA/protein model proposed by Hein for the evaluating distance between two coding DNA sequence. The algorithm is proved to be adaptive and cost optimal with respect to the sequential algorithm. The parallel algorithm is implemented and experimental results show the efficiency of algorithm.
Keywords: Bioinformatics, Parallel algorithms, Sequence alignments.
1 Introduction
1. مقدمه
[Jones و همکارانش، 2004]. صف بندی رشته در رشته های زیستی، تحت عنوان صف بندی شناخته شده اند. برنامه نویسی دینامیکی روش انتخاب نواحی هم جهت شده رشته های DNA و پروتئینی می باشد. برای تعدادی از طرح های امتیازدهی صف بندی، این روش برای تولید یک صف بندی از دو رشته داده شده، با بیشترین احتمال امتیاز تضمین شده می باشد. امتیاز بندی با در نظر گرفتن فواصل بین دو رشته تغییر می یابد. مکانیزم امتیاز دهی برای دو رشته را می توان با سه مدل مختلف طراحی کرد:
مدل DNA، مدل پروتئین، مدل پروتئین/DNA. در این مقاله، با مدل پروتئین/DNA سر و کار خواهیم داشت. حال توضیح مختصری در مورد این سه مدل می دهیم.
یک روش سرراست، فاصله تکاملی بین دو رشته برنامه نویسی DNA این است که از برنامه نویسی پروتیئن چشم پوشی کرده و فاصله را با استفاده از چند مدل تکاملی DNA محاسبه کند. فاصله تکاملی بین دو رشته در یک مدل سطح DNA را می توان اغلب بصورت مساله صف بندی کلاسیک فرمول نویسی کرده و بصورت کارایی با برنامه نویسی دینامیکی محاسبه کرد [Jones و همکارانش2004؛ Needlman 1970و همکارانش؛ 1980Waterman].
معمولا توصیف فاصله تکاملی بر اساس یک صف بندی از پروتئین های رمزگذاری شده نسبت به یک صف بندی تنها بر اساس برنامه نویسی DNA بیشتر قابل اتکا می باشد [Pearson, 1996].
دسته بندی | حسابداری |
بازدید ها | 22 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 82 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 21 |