دسته بندی | حسابداری |
بازدید ها | 1 |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 722 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 72 |
پاورپوینت بررسی مدلهای عاملی و تعادلی در 72 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
فهرست مطالب :
مقدمه
اجزای ریسک:ریسک بنیادی
اجزائ ریسک (نگرش نظریه نوین پرتفوی)
ریسک غیرسیستماتیک
ریسک سیستماتیک
رابطه رویکرد نظریه پرتفوی و رویکرد بنیادی نسبت به ریسک
مدل های عاملی
مدل های تک عاملی
مدل بازار
تخمین بتا
تشکیل پرتفوی بهینه
ارزشیابی مدل تک شاخص
مدل های چند عاملی
مدل دو عاملی
بازده مورد انتظار و ریسک در مدل های چند عاملی
تنوع بخشی در مدل های چند عاملی
رویکرد سری های زمانی
رویکرد بخشی
رویکرد تحلیل عاملی
مدل قیمت گذاری داراییهای سرمایه ای
تولد مدل CAPM
نظریه بازار سرمایه در CAPM
فرضیاتCAPM
مفهوم ریسک در CAPM
استخراج شکل ساده مدل CAPM
نظریه تجزیه
استخراج شکل پیچیده مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای
انتخاب پرتفوی و خط بازار سرمایه
تعمیم CAPM
فرصت های سرمایه گذاری وقتی که هزینه وام گیری بیشتز از وام دهی است.
مدل بتای صفر
آزمونهای تجربی مدل های تعادلی
آزمونهای اولیه CAPM
آزمون شارپ و کوپر
آزمون بلک , جنسن و شولز
آزمون فاما و مک بث
انتقاد (( رول )) از آزمونهای CAPM
آزمونهای جدید CAPM
مدلهای عاملی و تعادلی
تئوری قیمت گذاری آربیتراژ APT
مفروضات APT
روش شناسی تخمین وآزمون APT
تعیین همزمان عاملها و ویژگیها
تعیین ویژگیهای اوراق بهادار
تعیین پدیده های تاثیر گذار بر فرایند ایجاد عایدی
تعیین یک مجموعه از پرتفویهای تاثیرگزار بر فراگرد ایجاد عایدی
آزمونهای تجربی APT
APTو بازار سرمایه ایران
APT و CAPM
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.
دسته بندی | مدیریت مالی |
بازدید ها | 0 |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 722 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 72 |
عنوان: پاورپوینت مدلهای عاملی و تعادلی
دسته: حسابداری- مدیریت مالی(ویژه ارائه کلاسی درسهای مهندسی مالی- مدیریت سرمایه گذاری - تصمیم گیری در مسائل مالی)
فرمت: پاورپوینت (PowerPoint)
تعداد اسلاید: 72 اسلاید
تهیه شده با نمودارها و فرمول نویسی بسیار زیبا و دقیق
این فایل در زمینه " مدلهای عاملی و تعادلی" می باشد که در حجم 72 اسلاید همراه با نمودارها ی بسیار زیبا، توضیحات کامل ، فرمول نویسی دقیق و همچنین مثالهای تشریحی با فرمت پاورپوینت تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی(کنفرانس) درسهای مهندسی مالی، مدیریت سرمایه گذاری و تصمیم گیری در مسائل مالی رشته های حسابداری و مدیریت مالی در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:
مقدمه
اجزای ریسک:ریسک بنیادی
اجزائ ریسک (نگرش نظریه نوین پرتفوی)
ریسک غیرسیستماتیک
ریسک سیستماتیک
رابطه رویکرد نظریه پرتفوی و رویکرد بنیادی نسبت به ریسک
مدل های عاملی
مدل های تک عاملی
مدل بازار
تخمین بتا
تشکیل پرتفوی بهینه
ارزشیابی مدل تک شاخص
مدل های چند عاملی
مدل دو عاملی
بازده مورد انتظار و ریسک در مدل های چند عاملی
تنوع بخشی در مدل های چند عاملی
رویکرد سری های زمانی
رویکرد بخشی
رویکرد تحلیل عاملی
مدل قیمت گذاری داراییهای سرمایه ای
تولد مدل CAPM
نظریه بازار سرمایه در CAPM
فرضیاتCAPM
مفهوم ریسک در CAPM
استخراج شکل ساده مدل CAPM
نظریه تجزیه
استخراج شکل پیچیده مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای
انتخاب پرتفوی و خط بازار سرمایه
تعمیم CAPM
فرصت های سرمایه گذاری وقتی که هزینه وام گیری بیشتز از وام دهی است.
مدل بتای صفر
آزمونهای تجربی مدل های تعادلی
آزمونهای اولیه CAPM
آزمون شارپ و کوپر
آزمون بلک , جنسن و شولز
آزمون فاما و مک بث
انتقاد (( رول )) از آزمونهای CAPM
آزمونهای جدید CAPM
مدلهای عاملی و تعادلی
تئوری قیمت گذاری آربیتراژ APT
مفروضات APT
روش شناسی تخمین وآزمون APT
تعیین همزمان عاملها و ویژگیها
تعیین ویژگیهای اوراق بهادار
تعیین پدیده های تاثیر گذار بر فرایند ایجاد عایدی
تعیین یک مجموعه از پرتفویهای تاثیرگزار بر فراگرد ایجاد عایدی
آزمونهای تجربی APT
APTو بازار سرمایه ایران
APT و CAPM
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.
دسته بندی | علوم انسانی |
بازدید ها | 15 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 172 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 42 |
مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مد لهای پیش بینی
توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه ی پژوهش)
همرا با منبع نویسی درون متنی فارسی و انگلیسی کامل به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه
توضیحات نظری در مورد متغیر و همچنین پیشینه در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب برای فصل دو پایان نامه
منبع : دارد (به شیوه APA)
نوع فایل: WORD و قابل ویرایش
قسمتی از مبانی نظری متغیر:
در یک تعریف کلی، فرایند پیشگویی شرایط و حوادث آینده را پیشبینی نامیده و چکونگی انجام این عمل را پیشبینی کردن نامیده میشود (بوکوتا، 2002).
هر سازمانی جهت تصمیمگیری آگاهانه باید قادر به پیشبینی کردن باشد. از آنجایی که پیشبینی وقایع آینده در فرآیند تصمیمگیری در سازمان نقش عمده ای را ایفا می کند، پیشبینی کردن برای بسیاری از سازمانها و نهادها حائز اهمیت بالقوهای است. بنابراین بیشتر تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم و یا غیر مستقیم به حالتی از پیشبینی آینده بستگی دارد.
در مدیریت استراتژیک، پیشبینی شرایط عمومی اقتصاد، نوسانات قیمت و هزینهی تغییرات تکنولوژی، رشد بازار و امثال آن در ترسیم آینده بلندمدت شرکت موثر است. به همین دلیل است که کنترل هر فرایند، منوط به پیشبینی رفتار دوره فرآیند در آینده است. برای مثال ممکن است که در یک دوره فرآیند دستگاهی بیش از حد معین کار کند و تعداد اقلام معیوب تولید شده افزایش یابد. بنابراین برای شناسایی به موقع این نقص باید از روش های مناسب پیشبینی استفاده نموده و نسبت به تصحیح و یا حذف آن با توجه به شرایط موجود اقدام نمود (ریفنس، 1997).
مدل های پیش بینی
ابزارهای عینی و ریاضی که برای پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها مورد استفاده قرار میگیرند مدلهای پیشبینی نامیده میشوند. به عبارت دیگر، الگویی از یک واقعیت که ساده و کوچک شده و روابط بین متغیرهای آن واقعیت یا سیستم را نشان میدهد، مدل خوانده میشود. بنابراین، هنگامی که متغیرهای مورد نظر به صورتی منظم، ساده و قابل فهم در جهت اهداف پیشبینی در کنار یکدیگر قرار گرفتند و الگویی از روابط را بوجود آوردند، یک مدل پیشبینی شکل میگیرد.
سری های زمانی[1]
به روند مقادیر یک متغیر در طول زمان که به صورت دورههای زمانی با فواصل معین و یکسان تنظیم شدهاند سری زمانی گفته میشود. در تحلیل سری زمانی وضعیت تغییرات یک متغیر در گذشته مورد بررسی قرارگرفته و به آینده تعمیم داده میشود. به طور کلی مدلهایی که در تحلیل سریهای زمانی مورد استفاده قرار میگیرند به دو دسته مدلهای خطی و غیرخطی تقسیم میشوند.
مدلهای خطی مانند مدلهای باکس ـ جنکینز[2] و یکنواخت سازی نمایی برای سریهای زمانی خطی مناسب هستند، ولی در مدلسازی سریهای زمانی مالی و غیرخطی با مشکل مواجه میشوند.
مدلهای غیرخطی از قبیل مدلهای غیرکاهنده آستانهای، یک تابع غیرخطی خاص و از پیش تعیین شده را پیشبینی میکنند. به عبارتی تابع خطی مورد استفاده در این روشها مشخص است. نوع دیگر مدلهای غیر خطی شبکههای عصبی مصنوعی هستند که می توانند هر تابعی را تخمین بزنند و فرایندهای با رفتار ناشناخته را مدل نمایند.
[1] -Time series
[2] -Box-Jenkins