دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 35 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 181 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 26 |
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
IEEE 2006
چکیده - منطق فازی عصبی، رویکرد جدید شده است برای کنترل کشتی ها. |
abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. |
یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. |
An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. |
با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. |
Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. |
پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. |
The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. |
نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. |
The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained. |
کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی. |
Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control. |