شبکه های عصبی هوپفیلد با مرتبه ی کسری
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 14 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 375 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 6 |
Fractional-Order Hopfield Neural Networks
Abstract. This paper proposes Fractional-order Hopfield Neural Networks
(FHNN). This network is mainly based on the classic well-known Hopfield net
in which fractance components with fractional order derivatives, replace
capacitors. Stability of FHNN is fully investigated through energy-like function
analysis. To show how effective the FHNN network is, an illustrative example
for parameter estimation problem of the second-order system is finally
considered in the paper. The results of simulation are very promising.
شبکه های عصبی هوپفیلد با مرتبه ی کسری
چکیده
این مقاله شبکههای عصبی هوپفیلد مرتبه کسری (FHNN) را ارائه میکند. این شبکه عمدتا مبتنی بر شبکه هوپفیلد مشهور استکه در این مولفههای کسریبا مشتقات مرتبه کسری جایگزین خازن میشوند. پایداری FHNN بطور کامل از طریق آنالیز تابع شبیه انرژی بررسی میشود. در نهایت برای نشان دادن تاثیر شبکه FHNN، یک مثال تصویری برای مسئلهی برآورد پارامتری سیستم مرتبه دوم در نظر گرفته میشود. نتایج شبیهسازی بسیار امیدوارکننده هستند.