دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 12 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 904 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 22 |
Adaptive Blind Source Separation and Equalization for Multiple-Input/Multiple-Output Systems
Abstract—In this paper, we investigate adaptive blind source
separation and equalization for multiple-input/multiple-output
(MIMO) systems.We first analyze the convergence of the constant
modulus algorithm (CMA) used in MIMO systems (MIMOCMA).
Our analysis reveals that the MIMO-CMA equalizer is
able to recover one of the input signals, remove the intersymbol
interference (ISI), and suppress the other input signals. Furthermore,
for the MIMO finite impulse response (FIR) systems
satisfying certain conditions, the MIMO-CMA FIR equalizers
are able to perfectly recover one of the system inputs regardless
of the initial settings. We then propose a novel algorithm for
blind source separation and equalization for MIMO systems. Our
theoretical analysis proves that the new blind algorithm is able to
recover all system inputs simultaneously regardless of the initial
settings. Finally, computer simulation examples are presented
to confirm our analysis and illustrate the effectiveness of blind
source separation and equalization for MIMO systems.
مجزاسازی و برابرسازی تطبیقی منابع کور برای سیستم های چند ورودی/چند خروجی
چکیده
در این مقاله، جداسازی کورمنابع و برابرسازی برای سیستمهای چند ورودی/چند خروجی (MIMO) را بررسی میکنیم. ابتدا همگرایی الگوریتم مدولثابت (CMA) استفاده شده در سیستمهای MIMO (MIMO-CMA) را آنالیز میکنیم. ارزیابی ما مشخص میکند که برابرساز (اکولایزر)MIMO-CMA قابلیت بهبود یکی از سیگنالهای ورودی، و همچنین حذف تداخل بین سمبلی (ISI)، و کاهش دیگر سیگنالهای ورودی را دارد. بنابراین، برای سیستمهای پاسخ ضربهی محدود (FIR) MIMO که شرایط خاصی را ارضا میکنند اکولایزرهای MIMO-CMA FIR این قابلیت را دارند که بطور کامل یکی از ورودیهای سیستم را صرفنظر از تنظیمات اولیه بازیابی کنند. سپس الگوریتم جدیدی برای جداسازی کور منابع و برابرسازی برای سیستمهای MIMO ارائه میکنیم. آنالیز تئوری ما تائید میکند که الگوریتم کور جدید بدون توجه به تنظیمات ابتدائی قابلیت بازیابی تمام ورودیهای سیستم را بطور همزمان دارد. در آخر، مثالهای شبیهسازی کامپیوتری به منظور تائید آنالیزمان و نشان دادن اثربخشی جداسازی کور منبع و برابر سازی برای سیستمهای MIMO ارائه میشود.
دسته بندی | پیشینه متغیر های روانشناسی |
بازدید ها | 9 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 259 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 51 |
مبانی نظری و پیشینه پژوهش مشکلات رفتاری برونیسازی شده در 51 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
قسمتی از مبانی نظری متغیر:
مشکلات رفتاری برونیسازی شده
تقسیمبندی کلی از مشکلات رفتاری نخستین بار توسط اکرسون (1949؛ ویس و دیگران، 1998، نقل از بختیاری، 1394).صورت گرفته است، وی برخی سندرمها مانند اضطراب،افسردگی و شکایات جسمانی را در طبقه درونیسازی شده و برخی مانند پرخاشگری و بزهکاری را در طبقه برونیسازی شده جای داد. این تفکیک اساسی میان مشکلات برونیسازی شده و درونیسازی شده توسط تعدادی از مطالعات تحلیل عاملی تایید شده است. آکرسون و آشنباخ و ادلبروک با استفاده از تحلیل عاملی و به منظور استنتاج ابعاد دوگانه آسیبشناسی روانی کودکان و نوجوانان، اصطلاحات «درونیسازی شده» و «برونیسازی شده» را به عنوان ابزاری برای مقولهبندی معرفی کردند. این اصطلاحات شامل گستره وسیعی از آسیبشناسی روانی است. اختلالات برونیسازی شده نوعاً به واسطه ترکیبی از کنشهای تکانهای، افراطی پرخاشگرانه و بزهکارانه مشخص میشود (مادوکس و وینستد، 2015). این اختلالات، شامل گستره وسیعی از رفتارهای برونریز از رفتارهای آزاردهنده ولی ملایم مانند عدم توافق و بدخلقی تا رفتارهای وخیم میتوانند پرخاشگری فیزیکی و دزدی (وبستر، استراتون و رید، 2011)، اختلالهای برونیسازی شده الگوهای رفتاری سازش نایافتهای است که در تعارض با دیگر افراد و انتظارهایشان قرار میگیرد. (ون وگت، دکوی، پرینزی، استام و آشر، 2012) این گروه از اختلالها که در گستره پژوهشی با عناوینی مانند مشکلات رفتاری، مشکلات انضباطی رفتارهای اغتشاشآمیز، بزهکاری، گذار به عمل، رفتارهای غیرقابل مهار و غیر مشخص میشوند، طیف وسیعی از مشکلات را در بر می گیرند که آثار مخربی بر کودک،و نوجوان و در مجموع بر کل جامعه داشته باشند نشانههای این دسته از اختلالات برخلاف رفتارهای درونیسازی شده در رفتارهای برونی کودکان و نوجوانان ظاهر ld a,kn و نمایانگر عمل منفی کودک و نوجوانان بر محیط بیرونی هستند (مادوکس و وینستد، 2015).
- Akerson.
- Weiss
- Dichotomous.
- categorization.
- overactive.
-Acting – ou.
- Non- compliance.
- Tanrum.
- Discipline problems.
- Disruptive Behaviors.
- Delinquency.
- Actiongout.
- hard-to-manage.
دسته بندی | برق |
بازدید ها | 49 |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 1862 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 16 |
شبیه سازی مبدل افزاینده[1] DC-DC برای کاربرد مدول فتوولتائیک با استفاده از MATLAB/Simulink
چکیده: بر پایه تحقیق حاضر، بسیاری از کاستیهای توان در سرتاسر جهان وجود دارد به ویژه در کشوری مانند هند که مسئله انتقال شبکه همچنان جدی است. تقریبا توان حاصل از سوخت فسیلی بسیار کم شده است، برخی از سوختهای فسیلی عبارتند از ذغال سنگ، ذغال قهوهای، نفت، و گاز. بنابراین بسیاری از آنها به دنبال استخراج توان از انرژیهای سبز تجدیدپذیر همانند خورشیدی، باد، زیست توده، جزر و مدی و .. هستند که منجر به هیچ آلودگی در محیط زیست نمیشود. در این مقاله شبیهسازی و تحلیل پنل PV و نیز طراحی مبدل بازده بالا و همچنین شبیهسازی اجرا شده است. اگرچه سیستمهای بر پایه توان خورشیدی، انرژیهای تجدیدپذیر[2] هستند، در مقایسه با سایر انرژیهای تجدیدپذیراز قبیل باد، زیست توده به تعداد بیشتری از اتصالات شبکه متصل نمیشوند. در بسیاری از مراحل مورد نیاز که میبایست صورت پذیرد، مبدل بوست بازده بالا به عنوان یک فاکتور اساسی و مهم مورد نیاز است. در این مقاله ولتاژ ورودی به مبدل ارتقا دهنده 15 ولت است که ولتاژ خروجی 55.64 ولت را دریافت میکند.
عبارات شاخص: مدول AC، القاگر جفت شده، بهره ولتاژ افزاینده، تک سوئیچ.
دسته بندی | علوم انسانی |
بازدید ها | 19 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 1116 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 283 |
پایان نامه مفاهیم پایگاه داده های رابطه ای و نرمال سازی
5-4-5 عملیاتهای رابطه ای در دیتالوگ
عبارتهای دیتالوگ غیر بازگشتی، بدون عملیاتهای محاسباتی در رسایی بیان معادل عبارتهایی هستند که در جبر رابطه ای از عملهای اصلی استفاده می کنند. (U , - , × , σ , П و ρ). ما در اینجا نمی خواهیم به تفضیل به اثبات این ادعا بپردازیم، بلکه می خواهیم با نشان دادن چند مثال به این موضوع بپردازیم که در دیتالوگ چگونه می توان عملیاتهای مختلف جبر رابطه ای را بیان کنیم. در همه موارد، رابطه دیدی را تعریف می کنیم که عنوان query را دارد تا عملیات ها را با مثال روشن کنیم.
قبلاً دیدیم که چگونه با استفاده از دستورات دیتالوگ گزینش انجام می دهیم. و با استفاده از تنها صفات لازم در راس دستور براحتی طرحها را اجرا می کنیم. برای طراحی صفت account_name از حساب از فرمول زیر استفاده می کنیم:
query (A) :- account (A , N , B)
ما می توانیم حاصل فلسفه دکارت را از دو رابطه r1 و r2 طبق زیر بدست آوریم:
query(X1 , X2 , … , Xn , Y1 , Y2 , … , Ym):-r1( X1 , X2 , … , Xn), r2(Y1 , Y2 , … , Ym)
بطوریکه r1 arity n ، r2 arity m و X1 , X2 , … , Xn و Y1 , Y2 , … , Ym همگی نام متغیرهای جداگانه هستند.
اتحاد دو رابطه r1 و r2 را به این صورت تشکیل می دهیم:
query(X1 , X2 , … , Xn) : -r1 ( X1 , X2 , … , Xn)
query(X1 , X2 , … , Xn) : - r2 ( X1 , X2 , … , Xn)
و مجموعه تفاوت دو رابطه r1 و r2 را به این صورت تکیل می دهیم:
query(X1 , X2 , … , Xn) : -r1 ( X1 , X2 , … , Xn), not r2(X1 , X2 , … , Xn)
بالاخره به این نکته توجه داریم که با نماد سازی وابسته به موقعیت که در دیتالوگ بکار میرود، تغییر نام عملگر ρ لازم نیست. یک رابطه می تواند بیش از یک بار در بدنه دستور اتفاق بیفتد اما در عوض تغییر نامی که نامهای جداگانه ای به هر رابطه بدهد، می توانیم نامهای متفاوت متغیر را در هر بار مختلف که اتفاق می افتد استفاده کنیم.
غیر ممکن نیست که بتوانیم بدون محاسبه و با کمک عملیاتهای جبر رابطه ای بیان پرس و جوی دیتالوگ غیر بازگشتی را نشان دهیم. ما این کار را به عنوان تمرینی به شما می سپاریم که انجام دهید. به این ترتیب شما می توانید بدون عملیات محاسباتی معادله عملیات اصلی جبر رابطه ای و دیتالوگ غیر بازگشتی را پایه گذاری کنید.
برخی توسعه ها برای پشتیبانی دیتالوگ از عملیاتهای بروز رسانی رابطه ای (درج کردن، حذف کردن و بروز کردن) است. این تر کیب نحوی برای چنین عملیات هایی از اجرا تا اجرا متفاوت است. برخی از سیستم ها استفاده کردن از - یا + را در رئوس دستور برای علامت گذاری درج کردن وحذف کردن مجاز می دانند. برای مثال ما می توانیم در شعبه perryridge ، همه account ها را به Johnstownتغییر دهیم.
+account(A,"Johnstown",B):-account(A,"Perryridge",B)
-account(A,"Perryridge",B):-account(A,"Perryridge",B)
بعضی از اجراهای دیتالوگ، عملیات تجمعی جبر رابطه ای توسعه یافته را نیز پشتیبانی می کنند. از سوی دیگر هیچ ترکیب معنایی استانداردی برای این عملیات وجود ندارد.
5-4-6 بازگشتی در دیتالوگ
چند تا از کاربرد های پایگاه داده با ساختارهایی سروکار دارند که مشابه ساختارهای درختی اند (داده درختی) .برای مثال کارکنان یک سازمان را در نظر بگیرید. بعضی از کارکنان مدیر هستند و هر مدیر مجموعه ای از نفراتی را که به او(زن یا مرد) گزارش میرسانند اداره می کند. اما هر یک از این نفرات ممکن است به نوبت مدیر باشند و خود به نوبت افراد دیگری دارند که به آنها گزارش می دهند. بنا براین این کارکنان را شاید در ساختاری مشابه با ساختار درخت سازمان بندی کرد.
فرض کنید که ما جدول رابطه ای زیر را داریم:
Manager – schema = (employee-name, Manager –name)
بگذارید که Manager در این الگو یک رابطه باشد.
اکنون فرض کنید که می خواهیم بدانیم کدام کارمند مستقیم یا غیر مستقیم تحت نظارت مدیر معینی یعنی جونز است. بنابر این اگر مدیر alon ،Barinsky باشد و مدیرBarinsky ،Estovar و مدیر Estovar ، جونز باشد در نتیجه Alon ،Barinsky و Estovar کارمندانی هستند که تحت کنترل جونز هستند. اغلب مردم با بازگشتی (recursion) برنامه هایی برای دستکاری ساختارهای درختی داده ها می نویسند. با استفاده از ایده بازگشتی می توانیم مجموعه کارکنانی را که تحت کنترل و اداره جونز هستند مطابق زیر تعریف کنیم. افرادی که جونز سرپرست آنهاست شماره (1) است (افرادی که مدیرشان جونز است) و افرادی که مدیرشان را جونز سرپرستی می کند شماره (2) است. توجه داشته باشیدکه مورد (2) بازگشتی است.
دسته بندی | مدیریت |
بازدید ها | 13 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 31 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 25 |
توضیحات: فصل دوم تحقیق کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)
همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو تحقیق
توضیحات نظری کامل در مورد متغیر
پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب
منبع : انگلیسی و فارسی دارد (به شیوه APA)
نوع فایل: WORD و قابل ویرایش با فرمت doc
قسمتی از متن مبانی نظری و پیشینه
تفکر استفاده از رایانهها و شبکههای رایانه ای برای کارهای مدرسه ای و عملی به قرن بیستم و اوائل دهه 1960 بر میگردد. اینترنت که در دوران جنگ سرد از درون شبکه معروف پا گرفت، بسیار سریع رشد کرد. منشاء مدارس هوشمند به سیستم آموزش از راه دور باز می گردد. مدارس هوشمند طرحی است که اولین بار در سال 1984 توسط دیوید پرکینز و همکارانش در دانشگاه هاروارد ارائه شد. این طرح به تدریج در چند مدرسه اجرا شد و بعدها تا حدودی توسعه یافت، به طوریکه امروزه برخی از کشورهای توسعه یافته در زمینه فناوری اطلاعات، همچون مالزی، از این مدارس جهت تربیت نیروی انسانی در برنامههای توسعه خود استفاده میکنند. از جمله کشورهایی که در زمینه مدارس هوشمند گامهای موثری برداشتهاند، به غیر از مالزی و آمریکا میتوان به کشورهای کانادا، سوییس، ایرلند و مصر اشاره کرد .(مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات آموزش و پرورش،1390).
آموزش از راه دور سالیان درازی است که در سطح جهان وجود داشته و دارد و از زمانی که فناوری اطلاعات پیدا شد، توسعه یافت و سرعت بیشتری گرفت و توانست به صورت وسیعتری در سطح جهان، به خصوص در کشور های درحال توسعه رشد کند. از سال 1990 میلادی که وب سایتها عملا در صحنه حاضر شدند و نرم افزارهایی که توانست با روشهای آسانتری اطلاعات را بین مخاطب و رایانه رد و بدل کند. در واقع سال 1993 را می توان سال شروع دقیق توسعهی مدارس هوشمند بدانیم و همانطور که می بینیم در یک دهه شاهد هستیم که این پدیده در جهان شکل گرفته و در همین مدت کوتاه توانسته به سرعت خود را مطرح کند(جلالی، 1388).
مدارس هوشمند تحولی عظیم را در نظامهای آموزشی به دنبال خواهد داشت ، به نحوی که دانشآموزان قادر خواهند بود فناوری اطلاعات را در تمامی زمینه های آموزشی، از جمله مدیریت و برنامه کلاس درس به کار ببندند. هدف نهایی از فعال نمودن مدارس هوشمند ، تربیت نیروی کار مجهز به سواد رایانهای است که بتوانند نیازهای قرن بیست و یکم را برآورده کنند. بیشترین موفقیت در این بخش از برنامه هفتم توسعه دولت مالزی پیشبینی شده است و دولت مالزی امیدوار است تا پایان برنامه، حداقل 750 مدرسه را به سیستم هوشمند مجهز کند. رویکرد مدارس هوشمند، رویکرد جامعه و تلفیقی است. از آن جهت جامعه است که به منظور برآوردن نیازهای دانشآموزان با روشهای یادگیری متفاوت و استفاده از ابزارهای چندرسانهای (بصری،کلامی، شنیداری و عملی) تلاش خواهد داشت تا زمینه رشد همه جانبه استعدادهای دانش آموزان را تدارک ببیند و تلفیق همانگونه که قبلا بیان شد به جای استفاده ابزاری از فناوری اطلاعات و با ارائه واحد مستقل فناوری در کنار سایر واحدهای درسی تلاش خواهد شد که به صورت تلفیقی ما بین برنامههای درسی و روشهای و شیوههای یادگیری نسبت به کارامد و اثربخش نمودن نظام آموزشی اقدام گردد. به علاوه مدلهای آموزشی مدارس هوشمند شرکت فعالانه دانشآموزان طلب می کند. دانشآموزانی می توانند از این رویکرد فایده ببرند که دارای تفکر خلاق و نقادانه باشند و از سطح توانایی قابل قبولی برخوردار باشند. مدارس هوشمند محیط همکاری و رقابت هستند و مواد آموزشی و تمرینات جهت بسط این مهارتها در دانش آموزان طراحی شده اند(عبادی، 1383، ص37).
کشور مالزی از اوایل دهه 70 به منظور حرکت به سوی اقتصاد دانشمحور و رشد فناوری اطلاعات و ارتباطات در میان صنایع دیگر و اشتغالزایی در حوزه ICT سعی کرد که از قابلیتهای این حوزه در تمام زمینهها از جمله آموزش و پرورش بهره ببرد. این کشور با ارائه طرح مدارس هوشمند کلاسهای معمولی را به کلاسهای الکترونیکی تبدیل کرد که در آن معلم به جای انتقال دانش و اطلاعات، قدرت قضاوت دانشآموزان در انتخاب اطلاعات از منابع مختلف را افزایش میدهد و زمینه یادگیری مادامالعمر دانشآموزان و شهروندان مالزی را فراهم میآورد. (همان منبع).
طرح راهاندازی مدارس هوشمند اولین بار در کشور مالزی به اجرا درآمد و قرار شد تا سال 2020 تمامی مدارس این کشور به صورت هوشمند اداره شوند اما در کشور ما این طرح از سال 86 و با راهاندازی اولین مدرسه هوشمند در مقطع ابتدایی اجریی شد. اگرچه تعدادی مدرسه آن هم درمقطع دبیرستان در تهران طرح کلاس هوشمند را به صورت پایلوت اجرا کرده اند و حتی آموزش و پرورش و وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات طی تفاهم نامهای طرح اتصال 50 هزار مدرسه به شبکه رشد را در قالب طرح مدارس هوشمند کلید زدند اما بهرهگیری از فناوریهای نوین در تمامی سطوح مدارس ابتدایی برای اولین بار در کشور از سوی پیشتازان رایانه ایران و با حمایتهای معنوی وزارت آموزش و پرورش شکل گرفت. (همان منبع).
به طور کلی ، از نیمه دوم سال 1380 به بعد، در زمینه آموزش اینترنتی و بهرهگیری از پهنای باند مخابراتی برای ارائه دورههای آموزشی در گوشه و کنار کشور آغاز شد تا اینکه طبق مصوبات شورای فناوری اطلاعات و ارتباطات وزرات آموزش و پرورش در سال تحصیلی 1384-1383 پایلوت مدارس هوشمند به سازمان آموزش و پرورش شهر تهران محول گردید. پس از طرح موضوع در شورای راهبری فناوری اطلاعات و ارتباطات تعداد 4 دبیرستان در 4 منطقه تهران انتخاب و از سال تحصیلی بعد اجرای آزمایشی طرح در این مدارس آغاز گردید(همان منبع).
2-1-2 تعریف مدارس هوشمند:[1]
مدرسهای است که در آن روند اجرای کلیه فرآیندها اعم از مدیریت، نظارت، کنترل، یاددهی یادگیری، منابع آموزشی و کمک آموزشی، ارزشیابی، اسناد وامور دفتری، ارتباطات و مبانی توسعه آنها، مبتنی بر فاوا و در جهت بهبود نظام آموزشی و تربیتی پژوهش محور طراحی شده است (مرکز آمار و فناوری اطلاعات و ارتباطات آموزش و پرورش،1390).
در واقع مدارس هوشمند رویکرد جدید آموزشی است که با تلفیق فناوری اطلاعات و برنامههای درسی، تغییرات اساسی در فرایند یاددهی یادگیری را به دنبال خواهد داشت؛ در این رویکرد نقش معلم به عنوان راهنما و نه انتقال دهنده دانش، نقش دانشآموز به عنوان عضو فعال، خلاق، نقاد و مشارکت جو، به جای عضوی منفعل و مصرف کننده دانش و نظام ارزشیابی به صورت فرایند محور و نه نتیجه محور، تغییر خواهد نمود(کنفرانس مدارس هوشمند،1389).
مدارس هوشمند از دستاوردهای مهم توسعه فناوری اطلاعات در برنامه های آموزش و پرورش می باشد که فواید و نتایج آن نه تنها در محیط آموزشی تأثیرات خود را خواهد داشت بلکه تحولی نوین همراه با تجارب واقعی محیط زندگی دانشآموزان و فردای آنها خواهد بود، در قرن بیست و یکم تصور آن است که دانشآموزان به جای کیفهای مملو از کتابهای درسی، با رایانههای کیفی سر کلاس حاضر خواهند شد و امکان دسترسی آنها به اطلاعات نامحدود را فراهم خواهد ساخت. آزمونها از طریق رایانه انجام خواهد شد و دانشآموزانی که به علت بیماری نتوانند در کلاس درس حاضر شوند، قادر خواهند بود در منزل از طریق رایانهها درسهای خود را دنبال کنند، در مدرسه هوشمند فلسفه آموزشی بر این موضوع تاکید دارد که هر کس توانایی بیشتری دارد میتواند بیشتر یاد بگیرد و برنامه آموزشی طوری طراحی می شود که تمامی نیازهای متفاوت و توانایی های دانش آموزان را پوشش دهد(شاه قلعه،1390،ص38).
1.Smart School