دسته بندی | کامپیوتر |
بازدید ها | 37 |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1370 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 13 |
2014 IEEE
Data Mining Techniques for Business Intelligence in Educational System: A Case Mining
Abstract- In an educational system, monitoring the progress of
students academic performance is a challenging issue. Currently
there is an increasing interest in data mining and educational
systems leading to the development of educational data mining. It
helps in evaluating progression in an academic environment. In
this paper, we have implemented Apriori algorithm for analysing
student's result data, in order to monitor the progression of
academic performance of students for the purpose of making an
effective decision by the academic planners. This leads to better
results thereby increasing the profitability of the educational
institutions specially in the private institutions
تکنیکهای داده کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی
چکیده
در سیستم آموزشی، نظارت بر پیشرفت علمی دانشآموزان مسالهی چالش برانگیزی است. هم اکنون توجه روز افزونی بر دادهکاوی و سیستمهای که منجر به پیشرفت دادهکاوی آموزشی میشوند وجود دارد. این امر به ارزیابی پیشرفت در محیط آموزشی میشود. در این مقاله، از الگوریتم آپریوری برای آنالیز دادههای نتیجه (کارنامه) دانشآموز استفاده میشود تا بر پیشرفت علمی دانشآموزان با هدف تصمیمگیری موثر توسط طراحان علمی نظارت کرد. این امر منجر به نتایج بهتر شده و نتیجتا مفید بودن موسسات آموزشی بخصوص موسسات خصوصی را در پی دارد.
..