فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

دانلود فایل ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

مشخصات مقاله عنوان کامل بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی دسته فناوری اطلاعات و کامپیوتر فرمت فایل WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات پروژه ۱۲۱
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 1507 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 121
دانلود فایل ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

فروشنده فایل

کد کاربری 14482
مشخصات مقاله:
عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱
چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی” بدین شرح است:

.

هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌هایCI در اصل سیستم‌های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می‌کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار می‌گیرد.
مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبکه‌های عصبی )محاسبات نورونی(، منطق فازی) محاسبات تقریبی( و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی(است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبکه‌های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌کنند. ‍‍‌
هوش مصنوعی:
در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند.جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند . نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.
آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون)به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

بخشی از فهرست مقاله:

مقدمه
هوش مصنوعی
به سوی آینده
تاریخچه
تعریف
تاریخچه و تعاریف سیستم‌های خبره
بعضی از تعاریف سیستم های خبره
تاریخچه سیستم های خبره
الگوریتم ژنتیک
تابع سازگاری(FitnessFunction)
Mutation(جهش ژنتیکی)
مقدمه ای بر سیستم های فازی وکنترل فازی
سیستم‌های فازی چگونه سیستم‌هایی هستند؟
سیستم‌های فازی کجا و چگونه استفاده می‌شوند؟
زمینه‌های تحقیق عمده در تئوری فازی
تاریخچه مختصری از تئوری و کاربردهای فازی
فصل دوم

شبکه های عصبی
مقدمه
ساختار مغز
ساختار نرون
چگونه مغز انسان می آموزد ؟
معنای شبکه های عصبی
قوانین هب
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
رویای جایگزینی ویژگی های مغز در یک سیستم مصنوعی چقدر ممکن گردیده؟
تاریخچه شبکه‌های عصبی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
مزایا و محدودیت های شبکه عصبی
چه کسانی به شبکه عصبی علاقه‌مند هستند؟
نرم‏افزارها و سخت افزارهای شبکه‏ های عصبی
کاربرد شبکه های عصبی
یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی
مدل ریاضی یک نرون

یک نرون ساده

قوانین برانگیختگی

یک نرون پیچیده تر

ساختار شبکه های عصبی

مراحل طراحی شبکه

اهداف شبکه های عصبی

تقسیم بندی شبکه های عصبی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

توپولوژی شبکه های عصبی

شبکه‏های پیش‏خور (Feed Forward)

شبکه‏ های برگشتی(Recurrent)

پرسپترون چند لایه

Perceptronهای ساده

قدرت Perceptron

دنباله‌های Perceptron

آموزش پر سپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

قانون پرسپترون

قانون دلتا

روشهای دیگر

شبکه های هاپفید

شبکه‌های دارای پس‌خور

شبکه عصبی ترکیبی المن- جردن

پس انتشار خطا

چند بررسی از کاربرد های شبکه های عصبی

فصل سوم

نتیجه گیری

منابع ومأخذ

مشخصات مقاله:
عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱

جزوه طراحی محصول

جزوه طراحی محصول
دسته بندی صنایع
فرمت فایل zip
حجم فایل 3862 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 43
جزوه طراحی محصول

فروشنده فایل

کد کاربری 7218

طراحی فرایند Design Process

طراحی هم‌زمان- هم‌روند Concurrent Design

فناوری طراحی

بازبینی طراحی

طراحی برای سازگاری با محیط زیست

طراحی توانمند Design for Robustness

گسترش عملکرد کیفیت (آرایش کارکردهای کیفی) Quality Function Deployment

فرایند طراحی

راحی محصول

ایده سازی

امکان سنجی Feasibility Study

امکان سنجی Feasibility Study

طراحی ظاهری و کارکردی

محاسبه قابلیت اعتماد

قابلیت اعتماد سیستم

آمادگی سیستم System Availability (SA)

آمادگی سیستم (ادامه)

قابلیت استفاده

طراحی تولید Production Design

ساده سازی طراحی

طرح‌های نهایی برای محصول

تیم طراحی- طراحی تیمی

طراحی همزمان- هم‌روند
Concurrent Design

فناوری در طراحی

بازنگری طراحی

FMEA for Potato Chips

تجزیه و تحلیل ارزشValue analysis (VA)
جنرال الکتریک 1947

تجزیه و تحلیل ارزش

تجزیه و تحلیل چرخه عمر محصول

طراحی برای محیط زیست و توسعه مسؤولیت تولید کننده

Design for Environment

Quality Function
Deployment (QFD)

House of Quality

Competitive Assessment of Customer Requirements

A Series of Connected QFD Houses

مزایای QFD


جزوه ی تایپ شده ی تحلیل آماری

جزوه ی تایپ شده ی تحلیل آماری
دسته بندی صنایع
فرمت فایل zip
حجم فایل 1598 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 51
جزوه ی تایپ شده ی تحلیل آماری

فروشنده فایل

کد کاربری 7218

سرفصل دروس:

-1 مفاهیم و تعاریف

-2 نمونه گیری و توزیع های نمونه ای

-1 برآورد کردن )نقطه ای فاصله ای(

-4 آزمون فرضیه

-5 آنالیز واریانس

-6 مدلهای خطی رگرسیون

-7 آزمون استقلال و جداول توافقی


جزوه تحلیل پوششی داده ها

جزوه تحلیل پوششی داده ها تحلیل پوششی داده ها چیست؟ معرفی مدل های کارایی کاربرد مدل های کارایی رتبه بندی تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها کارایی هزینه، درآمد کاربرد کارایی هزینه، درآمد اطلاعات حاصل ازتحلیل پوششی داده ها مدل CCR اصول CCR تقریبی از تابع تولید مدل CCR مدل CCR ماهیت ورودی مدل CCR ماهیت خروجی
دسته بندی صنایع
فرمت فایل zip
حجم فایل 1807 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 79
جزوه تحلیل پوششی داده ها

فروشنده فایل

کد کاربری 7218
  • تحلیل پوششی داده ها چیست؟
  • معرفی مدل های کارایی
  • کاربرد مدل های کارایی
  • رتبه بندی
  • تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
  • کارایی هزینه، درآمد
  • کاربرد کارایی هزینه، درآمد

اطلاعات حاصل ازتحلیل پوششی داده ها

مدل CCR

اصول CCR

تقریبی از تابع تولید مدل CCR

مدل CCR ماهیت ورودی

مدل CCR ماهیت خروجی

مدل CCR ماهیت ترکیبی

الگو برای واحد های ناکارا

مدل BCC

تقریبی از تابع تولید مدل BCC

ساختن مدل CCR با استفاده از تعریف کارایی نسبی

تبدیل مدل فوق به مدل خطی:

مثال عددی

مدل وزن مشترک و حل آن با استفاده از برنامه ریزی آرمانی

کاربرد تحلیل پوششی داد ه ها (DEA) در تعیین پرتفویی از کارآترین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

محاسبه کارایی

نتایج تحقیق

رتبه بندی واحد های کارا

مدل تخصیص منابع و تنظیم اهداف

محاسبه کارایی واحد تصمیم گیرنده

مدل ارائه شده برای تخصیص زیر واحدهای جدید

کاهش مقدار ورودی ها و خروجی ها بر اساس تحلیل پوششی داده ها

مدل پیشنهادی برای کاهش مقدار ورودی ها و خروجی ها

کاربرد در بخش بانکداری

هدف مدیران

کارایی درآمد


جزوه آشنایی مقدماتی با تعاریف نظریه بازی

جزوه آشنایی مقدماتی با تعاریف نظریه بازی
دسته بندی صنایع
فرمت فایل zip
حجم فایل 761 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 37
جزوه آشنایی مقدماتی با تعاریف نظریه بازی

فروشنده فایل

کد کاربری 7218

مروری بر نظریه بازی

عناوین مطالب

• مفاهیم پایه نظریه بازی

• بازی های استراتژیک با اطلاعات کامل

• بازی های پویا با اطلاعات کامل

انواع بازی

عناصر بازی

نمایش بازی در شکل استراتژیک

نمایش بازی کسترده

اطلاعات) Information )

انواع بازیها بر اساس اطلاعات

نمایش گسترده بازی – مثال

بازی های استراتژیک

شرح یک بازی استراتژیک

حل یک بازی استراتژیک

روش حذف استراتژیهای تحت سلطه

روش تعادل نش Nash Equilibrium

تعادل نش

تعادل نش: استراتژیهای ترکیبی

بازی های پویا با اطلاعات کامل

نمایش بازی های پویا

اعتبار انتخاب هاCredibility

حل بازی های پویا با اطلاعات کامل

روش حل بازی ها با اطلاعات کامل