شبکه عصبی چند جمله ای دیفرانسیلِ کسری برای تقریب زنی توابع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 10 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 642 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 9 |
The Fractional Differential Polynomial Neural Network for Approximation of Functions
Abstract: In this work, we introduce a generalization of the differential polynomial neural
network utilizing fractional calculus. Fractional calculus is taken in the sense of the Caputo
differential operator. It approximates a multi-parametric function with particular polynomials
characterizing its functional output as a generalization of input patterns. This method can
be employed on data to describe modelling of complex systems. Furthermore, the total
information is calculated by using the fractional Poisson process.
شبکه عصبی چند جمله ای دیفرانسیلِ کسری برای تقریب زنی توابع
چکیده
در این مقاله، تعمیمی از شبکه عصبی چند جملهای دیفرانسیلی را با استفاده از محاسبات کسری معرفی میکنیم. محاسبات کسری در معنایعملگردیفرانسیلی کاپوتو در نظر گرفته میشوند که یک تابع چند پارامتری را با چند جملهایهای خاصتقریب میزند که خروجی عملکردی آن را به عنوان تعمیمی از الگوهای ورودی مشخص میکند. میتوان این روش را بر دادههایی به منظور تشریح مدلسازی سیستمهای پیچیده به کار گرفت. علاوه بر این، اطلاعات کل با استفاده از فرایند پویسون کسری محاسبه میشود.