فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع

کنترل خازنی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی توام، مینیمم تلفات، بازآرایی شبکه
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 9
فرمت فایل doc
حجم فایل 344 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 14
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Joint Optimization for Power Loss Reduction in Distribution Systems

Abstract—In distribution systems, network reconfiguration and
capacitor control, generally, are used to reduce real power losses
and to improve voltage profiles. Since both capacitor control and
network reconfiguration belong to the complicated combinatorial
optimization problems, it is hard to combine them efficiently for
better optimization results. In this paper, a joint optimization algorithm
of combining network reconfiguration and capacitor control
is proposed for loss reduction in distribution systems. To achieve
high performance and high efficiency of the proposed algorithm,
an improved adaptive genetic algorithm (IAGA) is developed to optimize
capacitor switching, and a simplified branch exchange algorithm
is developed to find the optimal network structure for each
genetic instance at each iteration of capacitor optimization algorithm.
The solution algorithm has been implemented into a software
package and tested on a 119-bus distribution system with very
promising results..

بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع

چکیده

در سیستم های توزیع، عموما باز آرایی شبکه و کنترل خازنی برای کاهش تلفات توان حقیقی و بهبود پروفیل ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجاییکه هم کنترل خازن و هم بازآرایی شبکه وابسته به مسائل بهینه سازی مرکب و پیچیده می باشد، ترکیب کردن آنها برای نتایج بهینه سازی کارا بسیار دشوار می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی برای بازآرایی شبکه و کنترل خازنی بصورت تواما جهت کاهش تلفات در سیستم توزیع پیشنهاد می گردد. برای دستیابی به عملکرد عالی و بازده بالای الگوریتم پیشنهادی یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی بهبود یافته (IAGA) برای کلیدزنی خازنی بهبود می یابد، و یک الگوریتم ساده شده تغییر شاخه برای یافتن ساختار بهینه شبکه برای هر مورد ژنتیکی در هر تکرار الگوریتم بهینه سازی خازنی ساخته می شود. الگوریتم راه حل (پاسخ) بر روی یک بسته نرم افزاری پیاده شده و در سیستم توزیع 119 باسه با نتایج بسیار مطلوب مورد آزمایش قرار می گیرد.


مدل سازی و کنترل اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط

اتصال متقابل، چند سطحی، خازن های فاز، اینورتر منبع ولتاژ
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 9
فرمت فایل doc
حجم فایل 3751 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 13
مدل سازی و کنترل اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Modeling and Control of the Cross-Connected Intermediate-Level Voltage Source Inverter

Abstract—Multilevel inverter applications have become more
and more common. Multilevel topologies have now to serve new
purposes, and interest is rising in new application fields. Recent
multilevel technologies have the potential to significantly reduce
the size of passive filters, thus increasing efficiency and power
density.With the more stringent regulations concerning harmonic
emissions and reliability concerns, more levels are needed to allow
filterless operation while keeping a moderate switching frequency
and simple structure. In this context, the new topological family of
high-density advanced multilevel inverters, called cross-connected
intermediate-level voltage source inverter, is introduced in this
paper

مدل سازی و کنترل اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط

چکیده

اربردهای اینورتر چند سطحی بسیار معمول شده است. توپولوژی های (ساختارها) چند سطحی هم اکنون برای ایده های جدید بکار بسته می شوند و توجه در حوزه های کابردی جدید در حال افزایش می باشد. تکنولوژی های چند سطحی اخیر این توانایی را داشته که بطور چشم گیری اندازه فیلترهای پسیو را کاهش داده، و نتیجتا بازده و چگالی توان را افزایش دهد. با تنظیمات بسیار شدیدتر در مورد انتشار هارمونیک ها و بحث قابلیت اطمینان، سطوح بیشتری برای عملکرد بدون فیلتر لازم می باشد بطوریکه دارای یک فرکانس سوییچینگ متوسط بوده و ساختار ساده ای داشته باشد. در این مقاله، یک خانواده از اینورترهای چند سطحی پیشرفته با چگالی زیاد و با ساختار جدید بنام اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط ارائه می گردد.

.


پلت­ فرم آموزش شبیه سازی برای شبکه­ های هوشمند

اتوماسیون، آموزش مهندسیبرق،محاسباتتجزیه و تحلیل سیستم قدرت، کنترل سیستم قدرت، شبیه­سازی سیستم­های قدرت،سیستم هایSCADA، شبکه های هوشمند، آموزش
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 5
فرمت فایل doc
حجم فایل 851 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 17
پلت­ فرم آموزش شبیه سازی برای شبکه­ های هوشمند

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Co-Simulation Training Platform for Smart Grids

Abstract—Power systems training and education faces serious
challenges due to the rising complexity of energy systems. This
paper presents a simulation-based training platform for educating
students and power systems professionals in complex Smart Grid
applications. The system is split into parts like electrical grid or
controls and specialized, domain-specific tools are then coupled
to be able to simulate the overall behavior. Experiences with the
developed education and training material and the corresponding
modeling and simulation environment are discussed. The usage of
advanced modeling and simulation approaches, especially when
providing new functionality via coupling of simulation, is an accessible
way to train and educate students efficiently in the complex
and interdisciplinary area of power systems.

پلت­ فرم آموزش شبیه سازی برای شبکه­ های هوشمند

چکیده

آموزشسیستم­هایقدرت بدلیل پیچیدگیروز افزون سیستم­های انرژی با چالش­های جدی روبروست. در این مقاله، یکپلت­فرم آموزشیمبتنی برشبیه­سازیبرای آموزش دانشجویانو متخصصان سیستم­های قدرت در کاربردهای شبکه هوشمند پیچیده ارائه می­شود. این سیستمبه بخش­هاییمانندشبکه برقو یاتقسیمکنترلیتقسیم می­شود وسپس ابزار تخصصیدامنه خاصمربوطهکه قادر بهشبیه­سازی رفتارکلی است استفاده می­شود.تجارب مربوط به آموزش ایجاد شدهومواد آموزشیومحیط مدل­سازی وشبیه­سازیبحث شده است. استفادهاز روش­های مدل­سازی وشبیه­سازیپیشرفته، بویژه هنگامیکهقابلیت­های جدیدیاز طریقجفت کردن شبیه­سازی ارائه می­شود،روش قابل دسترسی برای تمرین دادنو آموزش دانشجویان بصورت موثردر زمینه­میان رشته­ای سیستم­های قدرت است.


پاورپوینت استاندارد حسابرسی بخش 23: مستند سازی

دانلود پاورپوینت ارائه کلاسی با عنوان استاندارد حسابرسی بخش 23 مستند سازی در حجم 14 اسلاید همراه با توضیحات کامل ویژه ارائه کلاسی درسهای حسابرسی در مقطع کارشناسی و حسابرسی پیشرفته در مقطع کارشناسی ارشد رشته حسابداری
دسته بندی حسابداری
بازدید ها 3
فرمت فایل pptx
حجم فایل 1059 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 14
پاورپوینت استاندارد حسابرسی بخش 23: مستند سازی

فروشنده فایل

کد کاربری 25199
کاربر

عنوان: پاورپوینت استاندارد حسابرسی بخش 23: مستند سازی

دسته: حسابداری (ویژه ارائه کلاسی درس حسابرسی در مقطع کارشناسی- حسابرسی پیشرفته در مقطع کارشناسی ارشد)

فرمت: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 14 اسلاید

این فایل شامل پاورپوینتی در زمینه "استاندارد حسابرسی بخش 23: مستند سازی" می باشد که در حجم 14 اسلاید همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درسهای حسابرسی در مقطع کارشناسی و حسابرسی پیشرفته در مقطع کارشناسی ارشد رشته حسابداری مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:

مقدمه

اهداف مستندات حسابرسی

تعریف مستندات حسابرسی

تعریف حسابرس با تجربه

شکل، محتوا و میزان مستندات حسابرسی

مستندسازی موارد انحراف از اصول بنیادی یا روشهای اساسی

مشخص کردن تهیه کننده و بررسی کننده

تنظیم پرونده‌های نهایی حسابرسی

تغییرات در مستندات حسابرسی پس از تاریخ گزارش حسابرس به دلیل وجود شرایط استثنایی

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی, املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.


سنکرون­ سازی کلاسی از شبکه­ های عصبی آشفته­ با مرتبه­ ی کسری

سنکرون­ سازی؛ مرتبه کسری؛ شبکه­ های عصبی آشفته؛ کنترل فیدبک خطی
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 16
فرمت فایل doc
حجم فایل 857 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 10
سنکرون­ سازی کلاسی از شبکه­ های عصبی آشفته­ با مرتبه­ ی کسری

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Synchronization of a Class of Fractional-Order Chaotic Neural Networks

Abstract: The synchronization problem is studied in this paper for a class of fractional-order
chaotic neural networks. By using the Mittag-Leffler function, M-matrix and linear feedback
control, a sufficient condition is developed ensuring the synchronization of such neural
models with the Caputo fractional derivatives. The synchronization condition is easy to
verify, implement and only relies on system structure. Furthermore, the theoretical results
are applied to a typical fractional-order chaotic Hopfield neural network, and numerical
simulation demonstrates the effectiveness and feasibility of the proposed method

سنکرون­ سازی کلاسی از شبکه­ های عصبی آشفته­ با مرتبه­ ی کسری

چکیده

در این مقاله مسئله سنکرون­سازی برای طبقه­ای از شبکه­های عصبی آشفته با مرتبه­ی کسری مطالعه می­شود. با استفاده از تابع میتاگ - لفر، کنترل فیدبک خطی و ماتریس-M، یک شرط کافیایجاد شده است که سنکرون­سازیچنین مدل­های عصبی با مشتقات کسری کاپوتو را تضمین می­کند. اثبات و پیاده­سازی شرط سنکرون­سازی آسان و تنها بر ساختار سیستم متکی است. علاوه بر این، نتایج تئوری بر یک شبکه­ی عصبی هوپفیلد آشفته­ی نوعی از مرتبه­ی کسریاعمال می­شود، و شبیه­سازی عددی اثربخشی و امکان­سنجی روش ارائه شده را نشان می­دهد.

.

سنکرون­ سازی؛ مرتبه کسری؛ شبکه­ های عصبی آشفته؛ کنترل فیدبک خطی
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 16
فرمت فایل doc
حجم فایل 857 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 10
سنکرون­ سازی کلاسی از شبکه­ های عصبی آشفته­ با مرتبه­ ی کسری

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Synchronization of a Class of Fractional-Order Chaotic Neural Networks

Abstract: The synchronization problem is studied in this paper for a class of fractional-order
chaotic neural networks. By using the Mittag-Leffler function, M-matrix and linear feedback
control, a sufficient condition is developed ensuring the synchronization of such neural
models with the Caputo fractional derivatives. The synchronization condition is easy to
verify, implement and only relies on system structure. Furthermore, the theoretical results
are applied to a typical fractional-order chaotic Hopfield neural network, and numerical
simulation demonstrates the effectiveness and feasibility of the proposed method

سنکرون­ سازی کلاسی از شبکه­ های عصبی آشفته­ با مرتبه­ ی کسری

چکیده

در این مقاله مسئله سنکرون­سازی برای طبقه­ای از شبکه­های عصبی آشفته با مرتبه­ی کسری مطالعه می­شود. با استفاده از تابع میتاگ - لفر، کنترل فیدبک خطی و ماتریس-M، یک شرط کافیایجاد شده است که سنکرون­سازیچنین مدل­های عصبی با مشتقات کسری کاپوتو را تضمین می­کند. اثبات و پیاده­سازی شرط سنکرون­سازی آسان و تنها بر ساختار سیستم متکی است. علاوه بر این، نتایج تئوری بر یک شبکه­ی عصبی هوپفیلد آشفته­ی نوعی از مرتبه­ی کسریاعمال می­شود، و شبیه­سازی عددی اثربخشی و امکان­سنجی روش ارائه شده را نشان می­دهد.

.