بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 344 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Joint Optimization for Power Loss Reduction in Distribution Systems
Abstract—In distribution systems, network reconfiguration and
capacitor control, generally, are used to reduce real power losses
and to improve voltage profiles. Since both capacitor control and
network reconfiguration belong to the complicated combinatorial
optimization problems, it is hard to combine them efficiently for
better optimization results. In this paper, a joint optimization algorithm
of combining network reconfiguration and capacitor control
is proposed for loss reduction in distribution systems. To achieve
high performance and high efficiency of the proposed algorithm,
an improved adaptive genetic algorithm (IAGA) is developed to optimize
capacitor switching, and a simplified branch exchange algorithm
is developed to find the optimal network structure for each
genetic instance at each iteration of capacitor optimization algorithm.
The solution algorithm has been implemented into a software
package and tested on a 119-bus distribution system with very
promising results..
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
چکیده
در سیستم های توزیع، عموما باز آرایی شبکه و کنترل خازنی برای کاهش تلفات توان حقیقی و بهبود پروفیل ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجاییکه هم کنترل خازن و هم بازآرایی شبکه وابسته به مسائل بهینه سازی مرکب و پیچیده می باشد، ترکیب کردن آنها برای نتایج بهینه سازی کارا بسیار دشوار می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی برای بازآرایی شبکه و کنترل خازنی بصورت تواما جهت کاهش تلفات در سیستم توزیع پیشنهاد می گردد. برای دستیابی به عملکرد عالی و بازده بالای الگوریتم پیشنهادی یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی بهبود یافته (IAGA) برای کلیدزنی خازنی بهبود می یابد، و یک الگوریتم ساده شده تغییر شاخه برای یافتن ساختار بهینه شبکه برای هر مورد ژنتیکی در هر تکرار الگوریتم بهینه سازی خازنی ساخته می شود. الگوریتم راه حل (پاسخ) بر روی یک بسته نرم افزاری پیاده شده و در سیستم توزیع 119 باسه با نتایج بسیار مطلوب مورد آزمایش قرار می گیرد.