پاورپوینت مفاهیم پایه و بهینه سازی پرتفولیو مدل مارکوئیتز
| دسته بندی | مدیریت مالی |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 3187 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 61 |
عنوان: پاورپوینت مفاهیم پایه و بهینه سازی پرتفولیو مدل مارکوئیتز
دسته: حسابداری- مدیریت مالی(ویژه ارائه کلاسی درسهای مهندسی مالی- مدیریت سرمایه گذاری - تصمیم گیری در مسائل مالی)
فرمت: پاورپوینت (PowerPoint)
تعداد اسلاید: 61 اسلاید
این فایل در زمینه " مفاهیم پایه و بهینه سازی پرتفولیو مدل مارکوئیتز " می باشد که در حجم 61 اسلاید همراه با نمودارها، توضیحات کامل و همچنین مثالهای تشریحی با فرمت پاورپوینت تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی(کنفرانس) درسهای مهندسی مالی، مدیریت سرمایه گذاری و تصمیم گیری در مسائل مالی رشته های حسابداری و مدیریت مالی در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:
مقدمه
شیوه های ارزیابی و انتخاب سهام
تجزیه و تحلیل بنیادی
مدلهای تنزیل جریانات نقدی
شیوه ی ارزیابی نسبی
تجزیه و تحلیل فنی
نظریه ی نوین پرتفوی اوراق بهادار
فرایند مدیریت پرتفوی
یادگیری اصول اساسی مالی
ایجاد پرتفوی
مدیریت و حفاظت پرتفوی
ریسک و بازده سرمایه گذاری
افزایش سرمایه از محل اندوخته (سهام جایزه)
افزایش سرمایه از محل مطالبات و آورده ی نقدی
تجزیه ی سهام
تجمیع سهام
ریسک
مسئله ی انتخاب پرتفوی
ارزش اولیه و پایانی
رکودستیزی و ریسک گریزی
مطلوبیت
مطلوبیت نهایی
منحنی های بی تفاوتی
مدل تئوری کلاسیک پرتفولیو مارکوئیتز
مفروضات مبنای مدل مارکوئیتز
ورودی های مورد نیاز
بازده مورد انتظار یک ورق بهادار
ریسک یک اوراق بهادار
بازده مورد انتظارپرتفولیو
ریسک پرتفوی
کواریانس
ضریب همبستگی
روابط بین ضریب همبستگی و کواریانس
مفهوم ریسک پرتفولیو
پرتفولیو کارا
تعیین پرتفولیو کارا
مرزکارا در حالت فروش استقراضی مجاز
انتخاب پرتفوی بهینه
مدل تک شاخص
شماتیک مدل تک شاخص
استفاده از مدل برای تخمین ورودی ها
مدلهای چند شاخصی
منابع و ماخذ
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.
ترجمه مقاله وظیفه بهینه سازی برنامه ریزی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم اکتشافی
| دسته بندی | مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات |
| بازدید ها | 39 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1340 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 17 |
ترجمه مقاله وظیفه بهینه سازی برنامه ریزی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم اکتشافی در 17 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی
عنوان فارسی :
وظیفه بهینه سازی برنامه ریزی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم اکتشافی
عنوان انگلیسی :
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Based on Heuristic Algorithm
تعداد صفحات فارسی : 17 صفحه ورد قابل ویرایش
سطح ترجمه : متوسط
شناسه کالا : broo
دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/broo.pdf
دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 14 هزار و 500 تومان قادر به دانلود خواهید بود .
بخشی از ترجمه :
چکیده
محاسبات ابری تکنولوژی در حال ظهور بوده و اجازه می دهد تا کاربران به عملکرد بالایی در این زمینه دست پیدا کنند . محاسبات ابری یک سیستم ناهمگن است و همچنین مقدار زیادی از اطلاعات نرم افزاری را در خود ذخیره می کند . در این روند برنامه ریزی برای بعضی داده های فشرده و یا محاسبه یک برنامه فشرده خواهد بود و بیان می کند که بهینه سازی زمان انتقال و پردازش به یک برنامه کاربردی بسیار مهم نیاز دارد . در این مقاله به منظور به حداقل رساندن هزینه های پردازش ما تدوین و فرموله کردن مدل را برای برنامه ریزی کار و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSG) الگوریتم داریم که در آن ارزش موقعیت بر اساس قوانین ارائه شده است. به موجب مقایسه الگوریتم PSG با الگوریتم PSG جاسازی شده در Crossover و Mutation و در تحقیق محلی، نتایج آزمایش نشان می دهد که الگوریتم PSG نه تنها سریعتر همگرا می شود بلکه سریع تر از دو الگوریتم های دیگر در مقیاس بزرگ اجرا می شود .
Abstract
Cloud computing is an emerging technology and it allows users to pay as you need and has the high performance. Cloud computing is a heterogeneous system as well and it holds large amount of application data. In the process of scheduling some intensive data or computing an intensive application, it is acknowledged that optimizing the transferring and processing time is crucial to an application program. In this paper in order to minimize the cost of the processing we formulate a model for task scheduling and propose a particle swarm optimization (PSO) algorithm which is based on small position value rule. By virtue of comparing PSO algorithm with the PSO algorithm embedded in crossover and mutation and in the local research, the experiment results show the PSO algorithm not only converges faster but also runs faster than the other two algorithms in a large scale. The experiment results prove that the PSO algorithm is more suitable to cloud computing.
راهبرد ذخیره سازی انرژی برای سیستم های چند آنتنی LTE-A
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 737 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 19 |
An Energy Saving Strategy for LTE-A Multiantenna Systems
\Abstract Long Term Evolution - Advanced (LTE-A) supports
closed-loop Multiple Input Multiple Output (MIMO)
techniques to improve its performance, but in order to
exploit multiuser (MU) MIMO channel capabilities, the
design of an efficient Medium Access Control (MAC)
scheme that supports MU-MIMO is still an open issue in
the literature. This paper proposes a novel energy efficient
MAC scheme for LTE-A, which aims to achieve simultaneous
downlink transmissions to multiple users, through the
deployment of a low complexity beamforming technique at
the physical layer. Our proposed scheme takes advantage
from the multiuser gain of the MIMO channel and the multiplexing
gain of the Multibeam Opportunistic Beamforming
(MOB) technique, to improve the system throughput
and the energy efficiency of wireless networks. We provide
a closed form mathematical expression of the energy
راهبرد ذخیره سازی انرژی برای سیستم های چند آنتنی LTE-A
چکیده
تحول طولانی مدت - پیشرفته (LTE-A)[1] از تکنیکهای ورودی خروجی چندگانه (MIMO[2]) حلقه بسته به منظور بهبود کارایی آن پشتیبانی میکند، اما به منظور بهرهبرداری از قابلیتهای کانال MIMO چند کاربره MU))[3] ، طراحی یک طرح کنترلی دسترسی محیط (MAC )[4] موثر که از MU-MIMO پشتیبانی میکند هنوز هم مسالهی حل نشدهای در منابع است. این مقاله یک طرح MAC جدید موثر از لحاظ انرژی برای LTE-A ارائه میدهد، که هدف آن دستیابی به انتقالهای همزمان downlink به چند کاربر از طریق بکارگیری تکنیک پرتوزائی با پیچیدگی کم در لایه فیزیکی میباشد. طرح پیشنهادی ما از بهرهی چند کاربرهی کانال MIMO و بهرهی مولتیپلکسینگ روش پرتوزائی فرصتطلب چندپرتوی (MOB)[5]، به منظور بهبود توان سیستم و بهرهوری انرژی شبکههای بیسیم استفاده میکند. عبارت ریاضی به شکل بسته در بهرهوری انرژی ارائه میدهیم، که نتایج حاصل از طرح پیشنهادی به صرفهجویی قابل توجهی در انرژی در ایستگاه پایه میرسد (eNB).
پیاده سازی سیستم خبره برای ثبت رخداد ها
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 281 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 3 |
نام مجله:
Journal of Engineering, Computers & Applied Sciences- JEC&AS
عنوان مقاله:
An Implementation of Expert System For Registration of Events
ABSTRACT
A Prolog expert system (APES) supporting querying and extending the knowledge base from a command-line
interface using a format oriented on natural language, with the aim of being maintainable by the domain expert
(i.e. without requiring programming skills). The system will search the rules and facts in the knowledge base
and request missing facts from the user. When a solution is found, the inference that lead to the conclusion (i.e.
the used rules and facts) and additional solutions can be displayed. The knowledge is represented in text files
containing Prolog predicates with defined operators to make it a domain-specific language which is not too far
from the actual input format, making it maintainable by the domain expert without requiring Prolog or general
programming skills. This leads to the core idea and goal.
.
پیاده سازی سیستم خبره برای ثبت رخدادها
چکیده
سیستم خبرهی پرولوگ(APES)با هدف قابل نگهداری بودنتوسط کارشناسدامنه(یعنیبدون نیاز بهمهارتهای برنامهنویسی) به پشتیبانی ازجستارو گسترشمبنای دانش از یک رابطخط فرمانبا استفاده از یکفرمتقرار گرفته بر روی زبان طبیعی میپردازد. این سیستمقوانین وحقایقرا درمبنای دانشجستجو میکند وحقایقاز دست رفتهرا از کاربردرخواستمیکند. هنگامیکهراهحلیپیدا میشود،استنتاجیکه منجربه این نتیجهمیشود (یعنی قوانین وحقایق استفاده شده)و راهحلهای دیگرنمایش داده میشوند. دانش در فایلمتنی حاویمحمولات پرولاگبااپراتورهایتعریفشده بیان میشود تا آن را زباندامنه-خاصبکند کهبیش از حدازفرمت ورودیواقعی دور نیست که آن را توسط کارشناسدامنهبدون نیاز بهپرولاگو یامهارتهای برنامه نویسیعمومیحفظ میکند.این منجر بهایده و هدف اصلی میشود.
بهینه سازی جستجوی الگوی بکار رفته در پخش بار اقتصادی محدب و غیر محدب
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
| بازدید ها | 4 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 116 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 6 |
Pattern Search Optimization Applied to Convex and Non-Convex Economic Dispatch
Abstract—Economic Dispatch is a classic power system
problem. It is formulated with either a non-linear quadratic
objective function only or by adding another sinusoidal term to
the quadratic function in order to incorporate the valve-point
effect. Both formulations are subjected to equality and nonequality
constraints. In solving such optimization problem, deterministic
and heuristic methods were utilized. Direct Search–
Pattern Search is a novel heuristic technique used in solving the
economic dispatch problems in this paper. This derivative-free
method shows optimistic results in dealing with simple and large
power systems. The proposed approach has been been tested
on three, six and twenty generation units to validate usage of
this heuristic technique in the economic dispatch area. Results
are compared with deterministic and other heuristic methods.
بهینه سازی جستجوی الگوی بکار رفته در پخش بار اقتصادی محدب و غیر محدب
چکیده
پخش بار اقتصادی یک مساله کلاسیک در سیستم های قدرت است . پخش بار اقتصادی با یک معادله تابع هدف غیر خطی درجه دوم و یا با اضافه کردن یک عبارت سینوسی به تابع درجه دوم به منظور گنجاندن اثر دریچه-نقطه ای فرمول نویسی می شود. هر دو فرمولاسیون تحت قیودهای تساوی و نامساوی قرار دارند. در حل چنین مساله بهینه سازی ،روش های بهینه سازی قطعی و اکتشافی مورد استفاده قرار گرفتند. جستجو مستقیم – جستجوی پاترن یک تکنیک اکتشافی جدید است که برای حل مساله پخش بار اقتصادی در این مقاله استفاده می شود. این روش مشتقی-آزاد نتایج بهینه ای در برخورد با سیستم های قدرت ساده و بزرگ نشان می دهد. روش پیشنهاد شده بر روی سه ، شش و بیست واحدتولیدی برای اعتبار استفاده از این روش اکتشافی در ناحیه پخش بار اقتصادی آزمایش شده است. نتایج با روش های قطعی و دیگر روش های اکتشافی مقایسه می شوند.