بررسی سیستم های خبره برای پشتیبانی از تشخیص در رشته مغز و اعصاب
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 142 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 11 |
چکیده
در این مقاله، یک نظرسنجی از سیستم های خبره در مغز و اعصاب ارائه می شود. به خصوص در زمینه بیماری مغز و اعصاب که بصورت ترکیبی از علائم مختلف رخ می دهد. حمایت از کارکنان پزشکی در یافتن تشخیص صحیح و به موقع از یک فرضیه، به منظور بهبود نتیجه بیماران بسیار مطلوب است. ما گوگل اسکولار[1]، مندلی[2] و پاپ مد[3] راجستجو کردیم و سیستم های یافته شده را از لحاظ عملکرد، دقت و کاربرد آنها مورد بررسی قرار دادیم. علاوه بر این ما شکافها و تفاوتها را نمایان ساختیم و این آگاهی ما را در تحقیقات بعدی ممکن می سازد.
واژگان کلیدی: سیتمهای خبره در عصب شناسی، سیستم های پشتیبانی تصمیم در عصب شناسی، AI در عصب شناسی ، بررسی، تجزیه و تحلیل متا.
[1] Google Scholar
[2] Mendeley
[3] PubMed
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 35 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 181 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 26 |
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
IEEE 2006
|
چکیده - منطق فازی عصبی، رویکرد جدید شده است برای کنترل کشتی ها. |
abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. |
|
یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. |
An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. |
|
با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. |
Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. |
|
پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. |
The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. |
|
نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. |
The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained. |
|
کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی. |
Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control. |
تحقیقات بیماریهای عفونی، بیوانفورماتیک و اومیک ها
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 391 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 24 |
اگرچه، به طور کلی تصور می شود، بیوانفورماتیک یک علم مدرن میباشد، این اصطلاح بیش از سی سال قبل توسط پائولین و بن هسپر برای مطالعه فرآیندهای انفورماتیک در سیستم های زنده مطرح شده است (هوگ وگ، 1978؛ هوگ وگ و هسپر، 1978). این لزوما مبهم است- بیوانفورماتیک سرچشمه بسیاری از رشته ها است و میتواند تعداد زیادی معنی مختلف داشته باشد. در واقع می توان استدلال نمود که مقایسه و تجزیه و تحلیل داده ها از رشته های مختلف، بینشهایی را بروز میدهد. در زمینه ژنومیکس و رونویسی، بیوانفورماتیک یک میدان فوق العاده متنوع است. تکامل، اپیدمیولوژی، محیط زیست و پاسخ یک ارگانیسم به محیط زیستش، همه و همه، زمینه هایی هستند که نیاز به بیوانفورماتیک برای دقت پردازش و مکان گذاری درون منابع مختلف مفهومی داده ها دارد.
در قلب ژنومیکس و ترانس کریپتومیکس، تولید و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده های توالی وجود دارد. تعیین توالی DNA در اواخر دهه 1980صورت گرفت، زمانیکه که سیستمهای زیستی، اولین دستگاه توالی خودکار را توسعه داده است. ....................
بیوانفورماتیک نقش مهمی در همترازی توالی، مونتاژ، شناسایی پلی مورفیسم تک نوکلئوتیدی (SNP ها)، پیش بینی ژن، تجزیه و تحلیل کمی داده ها رونویسی، ژنتیک، مقایسه ژنومیک و ژنومیک کارکردی، ایفا میکند.
ترجمه طلایی صف بندی موازی برنامه نویسی DNA
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 52 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1796 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
صف بندی موازی برنامه نویسی DNA
چکیده-در این مقاله ما یک الگوریتم موازی جدید پیشنهاد می کنیم که صف بندی بهینه رشته برنامه نویسی DNA مبتنی بر مدل DNA/protein که توسط Hein پیشنهاد شده است را بمنظور تعیین فاصله بین دو رشته برنامه نویسی DNA محاسبه کند. اثبات خواهیم کرد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم ترتیبی، از نظر هزینه بهینه بوده و تطبیقی می باشد. الگوریتم موازی اجرا شده و نتایج آزمایشی، کارایی این الگوریتم را نشان خواهد داد.
کلیدواژگان: بیوانفورماتیک، الگوریتم های موازی، تنظیمات رشته.
Parallel alignment of coding DNA
S.H. Alavi-Soltani, H. Ahrabian1, A. Nowzari-Dalini
Center of Excellence in Biomathematics,
School of Mathematics, Statistics, and Computer Science,
University of Tehran, Tehran, Iran.
Email: {alavi,ahrabian,nowzari}@ut.ac.ir.
Abstract
We present a new parallel algorithm that computes an optimal alignment of the coding DNA sequences based on DNA/protein model proposed by Hein for the evaluating distance between two coding DNA sequence. The algorithm is proved to be adaptive and cost optimal with respect to the sequential algorithm. The parallel algorithm is implemented and experimental results show the efficiency of algorithm.
Keywords: Bioinformatics, Parallel algorithms, Sequence alignments.
1 Introduction
- مقدمه
برنامه نویسی دینامیکی روش انتخاب نواحی هم جهت شده رشته های DNA و پروتئینی می باشد. برای تعدادی از طرح های امتیازدهی صف بندی، این روش برای تولید یک صف بندی از دو رشته داده شده، با بیشترین احتمال امتیاز تضمین شده می باشد. امتیاز بندی با در نظر گرفتن فواصل بین دو رشته تغییر می یابد. مکانیزم امتیاز دهی برای دو رشته را می توان با سه مدل مختلف طراحی کرد:
مدل DNA، مدل پروتئین، مدل پروتئین/DNA. در این مقاله، با مدل پروتئین/DNA سر و کار خواهیم داشت. حال توضیح مختصری در مورد این سه مدل می دهیم.
یک روش سرراست، فاصله تکاملی بین دو رشته برنامه نویسی DNA این است که از برنامه نویسی پروتیئن چشم پوشی کرده و فاصله را با استفاده از چند مدل تکاملی DNA محاسبه کند. فاصله تکاملی بین دو رشته در یک مدل سطح DNA را می توان اغلب بصورت مساله صف بندی کلاسیک فرمول نویسی کرده و بصورت کارایی با برنامه نویسی دینامیکی محاسبه کرد [Jones و همکارانش2004؛ Needlman 1970و همکارانش؛ 1980Waterman].
معمولا توصیف فاصله تکاملی بر اساس یک صف بندی از پروتئین های رمزگذاری شده نسبت به یک صف بندی تنها بر اساس برنامه نویسی DNA بیشتر قابل اتکا می باشد [Pearson, 1996].
ترجمه طلایی تحقیق بر روی الگوریتم درخواست دادهی فضایی بهینه سازی شده در پایگاه دادهی فضایی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 34 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 312 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 4 |
تحقیق بر روی الگوریتم درخواست دادهی فضایی بهینهسازی شده در پایگاه دادهی فضایی
چکیده
اشیاء فضایی در پایگاه دادههای فضایی ذخیره میشوند، که توسط دادهی فضایی و دادهی ویژگی بیان میشوند. دادهی فضایی اطلاعات در مورد محل و شکل دادهی فضایی و غیره را نشان میدهد. دادهی ویژگی نیز اطلاعات غیرفضایی در مورد نام و ویژگیهای خاص اشیا فضایی و غیره را ارائه میکند. بخاطر حجم بالای اطلاعات فضایی و پیچیدگی درخواست فضایی و اشیاء فضایی، بهینهسازی درخواست فضایی یک موضوع مهم در کاربرد پایگاه دادهی فضایی است. این مقاله بهینهسازی دادههای فضایی را به عنوان هدف مطالعه قرار میدهد و دو فرآیند کنترلی فیلترسازی و بهینهسازی را بهینه میکند، و بر روی انواع الگوریتمهای بهینهسازی کار میکند.
واژگان کلیدی
درخواست دادههای فضایی؛ اشیاء فضایی؛ پایگاه داده فضایی؛ الگوریتم درخواست؛ داده ویزگی.
Research on Optimized Spatial Data Query Algorithm in the Spatial Database
Abstract— Spatial objects are stored in the spatial database, which are expressed by spatial data and attribute data. Spatial data depicts the information about the location and shape of the spatial data, etc. Attribute data also expresses the non-spatial information about name and special attributes of the spatial object, etc. As the high volume of the spatial data and the complexity of spatial query and spatial objects, it is a hot topic of spatial database application to optimize the spatial query. This paper takes optimizing spatial data as study object, and optimizes the two handling processes of filtering and optimizing, and also study on all kinds of optimize algorithm.
Keywords— spatial data query; spatial objects; spatial database;
query algorithm; attribute data
I. INTRODUCTION
- 1. مقدمه
درمورد خود ویژگیهای فضایی، هزینههای عملیات هندسی از نظر زمان و فضا وسیع هستند. فرار یا کاهش عملیات هندسی برای بهینهسازی فرآیندهای درخواست یک پایگاه تسخیری است. بنابراین، این محتوای مهمی برای بهینهسازی درخواست فضایی است تا الگوریتمهای کنترلی، و بهبود بازده کنترلی درخواست را بهینهسازی کند. در مورد چند الگوریتم کنترلی بهینهسازی درخواست فضایی از کنترل درخواست فضایی واقعی بحث میکنیم.