بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 344 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Joint Optimization for Power Loss Reduction in Distribution Systems
Abstract—In distribution systems, network reconfiguration and
capacitor control, generally, are used to reduce real power losses
and to improve voltage profiles. Since both capacitor control and
network reconfiguration belong to the complicated combinatorial
optimization problems, it is hard to combine them efficiently for
better optimization results. In this paper, a joint optimization algorithm
of combining network reconfiguration and capacitor control
is proposed for loss reduction in distribution systems. To achieve
high performance and high efficiency of the proposed algorithm,
an improved adaptive genetic algorithm (IAGA) is developed to optimize
capacitor switching, and a simplified branch exchange algorithm
is developed to find the optimal network structure for each
genetic instance at each iteration of capacitor optimization algorithm.
The solution algorithm has been implemented into a software
package and tested on a 119-bus distribution system with very
promising results..
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
چکیده
در سیستم های توزیع، عموما باز آرایی شبکه و کنترل خازنی برای کاهش تلفات توان حقیقی و بهبود پروفیل ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجاییکه هم کنترل خازن و هم بازآرایی شبکه وابسته به مسائل بهینه سازی مرکب و پیچیده می باشد، ترکیب کردن آنها برای نتایج بهینه سازی کارا بسیار دشوار می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی برای بازآرایی شبکه و کنترل خازنی بصورت تواما جهت کاهش تلفات در سیستم توزیع پیشنهاد می گردد. برای دستیابی به عملکرد عالی و بازده بالای الگوریتم پیشنهادی یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی بهبود یافته (IAGA) برای کلیدزنی خازنی بهبود می یابد، و یک الگوریتم ساده شده تغییر شاخه برای یافتن ساختار بهینه شبکه برای هر مورد ژنتیکی در هر تکرار الگوریتم بهینه سازی خازنی ساخته می شود. الگوریتم راه حل (پاسخ) بر روی یک بسته نرم افزاری پیاده شده و در سیستم توزیع 119 باسه با نتایج بسیار مطلوب مورد آزمایش قرار می گیرد.
کاهش تلفات با استفاده از مدل جدید SVC
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
| بازدید ها | 5 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 415 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 7 |
LOSS REDUCTION FROM USE OF NEW SVC MODEL
Abstract-- This paper presents an application of a
flexible AC transmission system (FACTS) device as
additional control in reactive power (VAR) optimization
problem and analyzes the impact on system loss
minimization. The adopted FACTS device is a new static
VAR compensator (SVC). The general SVC consists of
internal devices, and local devices, and the operation
mode of the general SVC model is voltage control mode
only. The new SVC model controls local, remote, internal
and external devices simultaneously. It has two modes of
operation: (1) Voltage control mode; and (2) Q control
mode. This paper analyzes the functions of the new SVC,
and implements them in the practical power systems.
The impact of VAR optimization with new SVC model on
loss minimization is also discussed by comparing it with
VAR optimization with general SVC model as well as
VAR optimization without SVC model.
کاهش تلفات با استفاده از مدل جدید SVC
چکیده
این مقاله کاربرد یکی از تجهیز FACTS بعنوان کنترل مکمل در مساله بهینه سازی توان راکتیو ارائه می دهد و اثر آن بر روی مینیمم سازی تلفات سیستم را بررسی می کند. این تجهیز FACTS یک جبرانساز توان وار ایستای جدید SVC می باشد. یک SVC معمولی شامل تجهیزات داخلی، تجهیزات محلی و مد بهره برداری SVC تنها مد کنترلی ولتاژ می باشد. مدل جدید SVC جدید تجهیزات محلی، دور، داخلی و خارجی را بطور همزمان کنترل می کند. این دو مد بهره برداری دارد: (1) مد کنترلی ولتاژ (2) مد کنترلی Q. این مقاله عملکرد SVC جدید را تحلیل می کند و آن را در سیستم های واقعی پیاده می کند. اثر بهینه سازی VAR با مدل SVC جدید برای مینیمم سازی تلفات همچنین با مقایسه آن با بهینه سازی VAR با مدل SVC معمولی همچنین بدون SVC مورد بررسی قرار گرفت.
تعقیب نقطه ماکزیمم توان با کنترل تطبیقی مدل مرجع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 7 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 857 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Maximum Power Point Tracking Using Model Reference Adaptive Control
Abstract—This paper proposes an adaptive control architecture
for maximum power point tracking (MPPT) in photovoltaic systems.
MPPT technologies have been used in photovoltaic systems
to deliver the maximum available power to the load under changes
of the solar insolation and ambient temperature. To improve the
performance of MPPT, this paper develops a two-level adaptive
control architecture that can reduce complexity in system control
and effectively handle the uncertainties and perturbations in the
photovoltaic systems and the environment. The first level of control
is ripple correlation control (RCC), and the second level is model
reference adaptive control (MRAC). By decoupling these two control
algorithms, the system achieves MPPT with overall system
stability. This paper focuses mostly on the design of the MRAC algorithm,
which compensates the underdamped characteristics of
the power conversion system. The original transfer function of the
power conversion system has time-varying parameters, and its step
response contains oscillatory transients that vanish slowly. Using
the Lyapunov approach, an adaption law of the controller is derived
for the MRAC system to eliminate the underdamped modes
in power conversion. It is shown that the proposed control algorithm
enables the system to converge to the maximum power point
in milliseconds.
تعقیب نقطه ماکزیمم توان با کنترل تطبیقی مدل مرجع
چکیده
این مقاله یک ساختار کنترلی تطبیقی برای تعقیب نقطه ماکزیمم توان (MPPT) در سیستمهای فتوولتائیک خورشیدی ارائه می دهد.فناوری های MPPTبرای تحویل ماکزیمم توان موجود در سیستمهای فتوولتائیک به بار تحت تغییرات تابش خورشیدو دمای محیط مورد استفاده قرار می گیرند. این مقاله یک ساختار کنترلی تطبیقی دو سطحی برای بهبود عملکرد MPPTایجاد کرده است که می تواند پیچیدگی سیستم کنترلی را کاهش داده و به طور موثری عدم قطعیت ها و اختلالات را در سیستم های فتوولتائیک و محیط کنترل کند.اولین سطح کنترل، همبستگی ریپل (RCC) بوده و سطح دوم، کنترل تطبییقی مدل مرجع (MRAC) است.با تفکیک این دو الگوریتم کنترلی، پایداری کلی برای سیستمMPPTبدست می آورد.این مقاله عمدتا بر روی طراحی الگوریتم MRACتمرکز می کند، که مشخصه های میرانشده سیستم تبدیل توان را جبران سازی می کند. تابع تبدیل اصلی سیستم تبدیل توان دارای پارامترهای متغییر با زمان بوده و پاسخ پله آن دارای حالت های گذرای نوسانی است که به کندی از بین می روند.با استفاده از روش لیاپانوف، قانون تطبیق کنترلر برای حذف حالت های میرا شده در تبدیل توانبرای سیستمMRAC استخراج می گردد.نشان داده شده است که الگوریتم کنترلی پیشنهادی سیستم را قادر می سازد تا به نقطه توان ماکزیمم در چند میلی ثانیه همگرا گردد.
آنالیز مدال (کیفیتی) ژنراتور های القایی دو سو تغذیه متصل به شبکه
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 5 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 537 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Modal Analysis of Grid-Connected Doubly Fed Induction Generators
Abstract—This paper presents the modal analysis of a gridconnected
doubly fed induction generator (DFIG). The change
in modal properties for different system parameters, operating
points, and grid strengths are computed and observed. The results
offer a better understanding of theDFIG intrinsic dynamics,which
can also be useful for control design and model justification.
آنالیز مدال (کیفیتی) ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه متصل به شبکه
چکیده
این مقاله تحلیل مدال ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه (DFIG) متصل به شبکه را ارائه میدهد. تغییر در ویژگیهای مدال برای پارامترهای مختلف سیستم، نقاط کار، و قدرتمندیهای شبکه محاسبه و در نظر گرفته میشود. نتایج یک درک بهتری از دینامیک های ذاتی DFIG را ارائه میدهد که میتواند برای طراحی کنترل و توجیه مدل مفید واقع شود.
مدل کنترلی پیشگوی مدیریت آب در PEMFC
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 8 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 621 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
Model predictive control of water management in PEMFC
AbstractWater management is critical for Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFC). An appropriate humidity condition not only can improve
the performances and efficiency of the fuel cell, but can also prevent irreversible degradation of internal composition such as the catalyst or the
membrane. In this paper we built the model ofwater management systems which consist of stack voltage model,water balance equation in anode and
cathode, and water transport process in membrane. Based on this model, model predictive control mechanism was proposed by utilizing Recurrent
Neural Network (RNN) optimization. The models and model predictive controller have been implemented in the MATLAB and SIMULINK
environment. Simulation results showed that this approach can avoid fluctuation of water concentration in cathode and can extend the lifetime of
PEM fuel cell stack.
مدل کنترلی پیشگوی مدیریت آب در PEMFC
چکیده
مدیریت آب برای PEMFC بسیار مهم می باشد. یک وضعیت مناسب از رطوبت نه تنها می تواند عملکرد و بازده یک پیل سوختی را بهبود بخشد، بلکه می تواند از تخریب معکوس ساختار داخلی مانند کاتالیزور یا غشا (پوسته داخلی) جلوگیری کند. در این مقاله ما مدل سیستم های مدیریت آب را ساختیم که متشکل از مدل ولتاژ بسته، معادله توازن آب در آند و کاتد و فرآیند انتقال آب در غشاء می باشد. بر پایه این مدل، مکانیزم کنترل مدل پیش بینانه با استفاده از بهینه سازی RNN پیشنهاد گردید. مدل ها و کنترلر مدل پیش بینانه در مطلب و در محیط سیمولینک اجرا شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که این روش می تواند از تغییر تراکم آب در کاتد جلوگیری کند و عمر بسته پیل سوختی PEM را افزایش دهد.