بازآرایی شبکه برای افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع با (الگوریتم) تابشکاری شبیه سازی شده
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 525 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 7 |
Network Reconfiguration for Reliability Worth Enhancement in Distribution Systems by Simulated Annealing
Abstract-Distribution network reconfiguration provides
an effective way to control the tie and sectionalizing
switches in the system to give an appropriate connection for
certain reasons. In this paper, the emphasis of distribution
network reconfiguration is on enhancing the reliability of
electric power supply so that customer interruption cost is
minimized subject to system operational constraints. A
simulated annealing technique in conjunction with
reliability worth analysis is used to search for the optimal or
near-optimal network configuration. The methodology is
tested with a distribution system connected at Bus 2 of the
Roy Billinton Test System (RBTS). The simulation result
indicates that the appropriate on/off statuses of the switches
can reduce the customer interruption cost.
بازآرایی شبکه برای افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع با (الگوریتم) تابشکاری شبیه سازی شده
چکیده
بازآرایی شبکه توزیع یک روش موثر برای کنترل تای سوییچ ها و سکشن لایزرها در سیستم برای بدست آوردن یک اتصال مناسب به دلایل خاص می دهد. در این مقاله، تاکید بازآرایی شبکه توزیع قابلیت اطمینان تامین توان الکتریکی تقویت می شود بطوریکه هزینه قطعی (برق) مشتری در ارتباط با قیود عملیاتی سیستم مینیمم می گردد. یک روش تابشکاری شبیه سازی شده در ارتباط با تحلیل قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می گیرد تا ساختار شبکه بهینه یا نزدیک به بهینه ار جستجو کند. این روش با یک سیستم توزیع که در باس 2 متصل به سیستم آزمایش روی بلینتون(RBTS) می باشد مورد آزمایش قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با حالت های مناسب روشن/خاموش می توان هزینه قطع برق مشتری را کاهش داد.
مکانیابی بهینه خازن در ترانسفورماتور های توزیع به منظور کاهش تلفات توان در سیستمهای شعاعی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 5 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1537 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 16 |
Optimal Capacitor Placement to Distribution Transformers for Power Loss Reduction in Radial Distribution Systems
Abstract—Deploying shunt capacitor banks in distribution systems
can effectively reduce the power loss and provide additional
benefits for system operation. In practice, the power loss on distribution
transformers can account for a considerable portion of
the overall loss. This paper proposes a method for optimal placement
of capacitor banks to the distribution transformers to reduce
power loss. The capacitor bank locations are considered at
the low-side of transformers. The net present value (NPV) criterion
is adopted to evaluate the cost benefit of the capacitor installation
project. First, an explicit formula for directly calculating the power
loss of radial distribution systems is derived. Then, the optimal
capacitor bank placement is formulated as a mixed-integer programming
(MIP) model maximizing the NPV of the project subject
to certain constraints. The model is suitable for being solved by
commercial MIP packages, and the operational control of the capacitor
banks to maximize the power loss reduction can be simply
achieved by local automatic switching according to VAR measurements.
The proposed method has been practically applied in the
Macau distribution system, and the simulation results show that
the proposed method is computationally efficient, and a considerable
positiveNPV can be obtained from the optimal capacitor bank
placement..
مکانیابی بهینه خازن در ترانسفورماتورهای توزیع به منظور کاهش تلفات توان در سیستمهای شعاعی
چکیده
استفاده از بانکهای خازنی موازی در سیستمهای توزیع میتواند تلفات توان را بطور چشمگیری کاهش دهد و مزایای دیگری را هم برای عملکرد سیستم به همراه داشته باشد. در عمل، ممکن است بخش قابل توجهی از کل تلفات مربوط به تلفات توان ناشی از ترانسفورماتورهای توزیع باشد. این مقاله، روشی برای مکانیابی بهینه بانکهای خازنی در ترانسفورماتورهای توزیع به منظور کاهش تلفات توان ارائه میدهد. مکانهای بانک خازنی در سمت فشار ضعیف (ولتاژ کم) ترانسفورماتورها در نظر گرفته میشود. از معیار ارزش خالص کنونی[1] (NPV)برای ارزیابی سود مالی پروژهی نصب خازن استفاده میشود. نخست، یک فرمول روشن برای محاسبهی سرراست تلفات توان سیستمهای توزیع شعاعی بدست میآوریم. سپس، مکانیابی بهینه بانک خازنی را بصورت یک مدل برنامهنویسی مخلوط عدد صحیح[2] (MIP) که مقدار NPV را تحت قیود خاصی ماکزیمم میکند فرمولبندی میکنیم. حل این مدل توسط بستههای MIP تجاری مناسب است، و کنترل عملیاتی بانکهای خازنی برای بیشینه کردن کاهش تلفات توان را میتوان به سادگی با تغییر خودکار کلیدزنی محلی با توجه به اندازهگیریهای VARانجام داد. روش پیشنهادی بطور عملی در سیستم توزیع ماکائو پیادهسازی شد و نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی از نظر محاسباتی موثر است، و یک NPVمثبت قابل توجهی را میتوان از مکانیابی بهینه بانک خازن بدست آورد.
کنترل بهینه پروفیل ولتاژ توزیع با در نظر گرفتن تعداد دفعات عملکرد ادوات توزیع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 458 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 8 |
Optimal Control of Distribution Voltage Profile by Considering the Number of Operation of the Distribution Installations
Abstract—In recent years, distributed generation, as clean
natural energy generation and cogeneration system of high
thermal efficiency, has increased due to the problems of global
warming and exhaustion of fossil fuels. Many of the distributed
generations are set up in the vicinity of the customer, with
the advantage that this decreases transmission losses. However,
output power generated from natural energy such as wind power,
photovoltaics, etc, which is distributed generation, is influenced
by meteorological conditions. Therefore when the distributed
generation increases by conventional control techniques, it is
expected that the voltage change of each node becomes a problem.
Proposed in this paper is optimal control of distribution
voltage with coordination of distributed installations, such as
Load Ratio Control Transformer (LRT), Step Voltage Regulator
(SVR), Shunt Capacitor (SC), Shunt Reactor (ShR), and Static
Var Compensator (SVC). In this research, SVR is assumed to be
a model with tap changing where the signal is received from a
central control unit. Moreover, the communication infrastructure
in the supply of the distribution system is assumed to be
widespread. The technique proposed in this paper combines a
Genetic Algorithm (GA) and Tabu search (TS) to determine the
control operation. In order to confirm the validity of the proposed
method, simulations are carried out for a the distribution network
model with distributed (photovoltaic) generation.
کنترل بهینه پروفیل ولتاژ توزیع با در نظر گرفتن تعداد دفعات عملکرد ادوات توزیع
چکیده
در سال های اخیر تعداد تولیدات پراکنده بعنوان منبع تولید انرژی پاک طبیعی و سیستم تولید مرکب با راندمان حرارتی بالا، بخاطر مساله گرم شدن کره زمین و پایان یافتن سوخت های فسیلی افزایش یافته است. بسیاری از تولیدات پراکنده با این مزیت که تلفات انتقال کاهش یابد در نزدیکی مصرف کننده قرار داده می شوند. با این وجود، توان خروجی تولیدی توسط انرژی های طبیعی همچون توان بادی، خورشیدی و غیره که تولیدات پراکنده هستند تحت تاثیر شرایط جوی قرار دارند. از اینرو، زمانیکه تولید پراکنده با روش های کنترلی قدیمی افزایش پیدا می کنند انتظار می رود که تغییر ولتاژ هر گره مساله (مشکل) شود.
پیشنهاد این مقاله این است که کنترل بهینه ولتاژ توزیع با هماهنگی ادوات توزیع همانند ترانسفورماتور کنترل کننده نسبت بار (LRT)، رگولاتور ولتاژ پله (SVR)، خازن موازی (SC)، راکتور موازی (ShR) و جبرانساز راکتیو ساکن (SVC) صورت گیرد. در این مقاله، فرض می گردد که SVR یک مدل با تغییر تپ ها باشد جاییکه سیگنال از یک واحد کنترل مرکزی دریافت می کند. بعلاوه، فرض می گردد که زیر ساختار مخابراتی در تغذیه سیستم توزیع گسترده باشد. روش پیشنهادی در این مقاله الگوریتم ژنتیک (GA) را با جستجوی تابو (TS) ترکیب می کند تا عملکرد کنترلی را تعیین نماید. برای اثبات اعتبار روش پیشنهادی، شبیه سازی ها بر روی یک مدل شبکه توزیع با تولید پراکنده (در اینجا خورشیدی) انجام گرفته است.
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 344 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Joint Optimization for Power Loss Reduction in Distribution Systems
Abstract—In distribution systems, network reconfiguration and
capacitor control, generally, are used to reduce real power losses
and to improve voltage profiles. Since both capacitor control and
network reconfiguration belong to the complicated combinatorial
optimization problems, it is hard to combine them efficiently for
better optimization results. In this paper, a joint optimization algorithm
of combining network reconfiguration and capacitor control
is proposed for loss reduction in distribution systems. To achieve
high performance and high efficiency of the proposed algorithm,
an improved adaptive genetic algorithm (IAGA) is developed to optimize
capacitor switching, and a simplified branch exchange algorithm
is developed to find the optimal network structure for each
genetic instance at each iteration of capacitor optimization algorithm.
The solution algorithm has been implemented into a software
package and tested on a 119-bus distribution system with very
promising results..
بهینه سازی همزمان برای کاهش تلفات توان در سیستم های توزیع
چکیده
در سیستم های توزیع، عموما باز آرایی شبکه و کنترل خازنی برای کاهش تلفات توان حقیقی و بهبود پروفیل ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجاییکه هم کنترل خازن و هم بازآرایی شبکه وابسته به مسائل بهینه سازی مرکب و پیچیده می باشد، ترکیب کردن آنها برای نتایج بهینه سازی کارا بسیار دشوار می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی برای بازآرایی شبکه و کنترل خازنی بصورت تواما جهت کاهش تلفات در سیستم توزیع پیشنهاد می گردد. برای دستیابی به عملکرد عالی و بازده بالای الگوریتم پیشنهادی یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی بهبود یافته (IAGA) برای کلیدزنی خازنی بهبود می یابد، و یک الگوریتم ساده شده تغییر شاخه برای یافتن ساختار بهینه شبکه برای هر مورد ژنتیکی در هر تکرار الگوریتم بهینه سازی خازنی ساخته می شود. الگوریتم راه حل (پاسخ) بر روی یک بسته نرم افزاری پیاده شده و در سیستم توزیع 119 باسه با نتایج بسیار مطلوب مورد آزمایش قرار می گیرد.
بازیابی خدمات چند قیدی و چند تابع هدفه سیستم توزیع قدرت با اولویت مشتریان
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 6 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 297 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 18 |
Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers
Abstract—In this paper, a technique based on nondominated
sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) is presented for solving
the service restoration problem in an electric power distribution
system. Due to the presence of various conflicting objective
functions and constraints, the service restoration task is a multiobjective,
multiconstraint optimization problem. In contrast to
the conventional genetic-algorithm (GA)-based approach, this
approach does not require weighting factors for the conversion
of such a multiobjective optimization problem into an equivalent
single objective function optimization problem. In this work,
various practical distribution system operation issues, such as the
presence of priority customers, presence of remotely controlled, as
well as manually controlled switches, etc. have also been considered.
Based on the simulation results on four different distribution
systems, the performance of the NSGA-II-based scheme has
been found to be significantly better than that of a conventional
GA-based method. Besides, to reduce the software runtime of the
NSGA-II algorithm, a faster version of NSGA-II has also been
implemented
بازیابی خدمات چند قیدی و چند تابع هدفه سیستم توزیع قدرت با اولویت مشتریان
چکیده
در این مقاله، یک روش مبتنی بر دسته بندی بدون کنترل الگوریتم ژنتیک-2 (NSGA-2) برای حل مساله بازیابی سرویس (برق دهی) در یک سیستم توزیع قدرت الکتریکی ارائه می گردد. بخاطر وجود توابع هدف و قیود ناسازگار مختلف، کار بازگردانی سرویس یک مساله بهینه سازی با چند تابع هدف و چند قیدی می باشد. برخلاف الگوریتم ژنتیک قدیمی روش مبتنی بر GA، این روش نیاز به ضرایب وزنی برای تبدیل یک چنین مساله بهینه سازی با چند تابع هدف به یک مساله بهینه سازی یک تابع هدفه معادل ندارد. در این مقاله، مسائل عملی مختلف سیستم توزیع همانند حضور مشترین با اولویت، حضور کلید های کنترل شده از راه دور و همچنین کنترل دستی و غیره نیز در نظر گرفته می شود. بر پایه نتایج شبیه سازی چهار سیستم توریع مختلف، فهمیده شد که عملکرد طرح مبتنی بر NSGA-2 بطور چشمگیری بهتر از آن روش مبتنی بر GA قدیمی می باشد. همچنین، برای کاستن زمان اجرای نرم افزار الگوریتم NSGA-2 یک ورژن با سرعت بیشتر نیز بکار بسته می شود.
..