کاهش تلفات با استفاده از مدل جدید SVC
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
| بازدید ها | 5 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 415 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 7 |
LOSS REDUCTION FROM USE OF NEW SVC MODEL
Abstract-- This paper presents an application of a
flexible AC transmission system (FACTS) device as
additional control in reactive power (VAR) optimization
problem and analyzes the impact on system loss
minimization. The adopted FACTS device is a new static
VAR compensator (SVC). The general SVC consists of
internal devices, and local devices, and the operation
mode of the general SVC model is voltage control mode
only. The new SVC model controls local, remote, internal
and external devices simultaneously. It has two modes of
operation: (1) Voltage control mode; and (2) Q control
mode. This paper analyzes the functions of the new SVC,
and implements them in the practical power systems.
The impact of VAR optimization with new SVC model on
loss minimization is also discussed by comparing it with
VAR optimization with general SVC model as well as
VAR optimization without SVC model.
کاهش تلفات با استفاده از مدل جدید SVC
چکیده
این مقاله کاربرد یکی از تجهیز FACTS بعنوان کنترل مکمل در مساله بهینه سازی توان راکتیو ارائه می دهد و اثر آن بر روی مینیمم سازی تلفات سیستم را بررسی می کند. این تجهیز FACTS یک جبرانساز توان وار ایستای جدید SVC می باشد. یک SVC معمولی شامل تجهیزات داخلی، تجهیزات محلی و مد بهره برداری SVC تنها مد کنترلی ولتاژ می باشد. مدل جدید SVC جدید تجهیزات محلی، دور، داخلی و خارجی را بطور همزمان کنترل می کند. این دو مد بهره برداری دارد: (1) مد کنترلی ولتاژ (2) مد کنترلی Q. این مقاله عملکرد SVC جدید را تحلیل می کند و آن را در سیستم های واقعی پیاده می کند. اثر بهینه سازی VAR با مدل SVC جدید برای مینیمم سازی تلفات همچنین با مقایسه آن با بهینه سازی VAR با مدل SVC معمولی همچنین بدون SVC مورد بررسی قرار گرفت.
تعقیب نقطه ماکزیمم توان با کنترل تطبیقی مدل مرجع
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 7 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 857 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 14 |
Maximum Power Point Tracking Using Model Reference Adaptive Control
Abstract—This paper proposes an adaptive control architecture
for maximum power point tracking (MPPT) in photovoltaic systems.
MPPT technologies have been used in photovoltaic systems
to deliver the maximum available power to the load under changes
of the solar insolation and ambient temperature. To improve the
performance of MPPT, this paper develops a two-level adaptive
control architecture that can reduce complexity in system control
and effectively handle the uncertainties and perturbations in the
photovoltaic systems and the environment. The first level of control
is ripple correlation control (RCC), and the second level is model
reference adaptive control (MRAC). By decoupling these two control
algorithms, the system achieves MPPT with overall system
stability. This paper focuses mostly on the design of the MRAC algorithm,
which compensates the underdamped characteristics of
the power conversion system. The original transfer function of the
power conversion system has time-varying parameters, and its step
response contains oscillatory transients that vanish slowly. Using
the Lyapunov approach, an adaption law of the controller is derived
for the MRAC system to eliminate the underdamped modes
in power conversion. It is shown that the proposed control algorithm
enables the system to converge to the maximum power point
in milliseconds.
تعقیب نقطه ماکزیمم توان با کنترل تطبیقی مدل مرجع
چکیده
این مقاله یک ساختار کنترلی تطبیقی برای تعقیب نقطه ماکزیمم توان (MPPT) در سیستمهای فتوولتائیک خورشیدی ارائه می دهد.فناوری های MPPTبرای تحویل ماکزیمم توان موجود در سیستمهای فتوولتائیک به بار تحت تغییرات تابش خورشیدو دمای محیط مورد استفاده قرار می گیرند. این مقاله یک ساختار کنترلی تطبیقی دو سطحی برای بهبود عملکرد MPPTایجاد کرده است که می تواند پیچیدگی سیستم کنترلی را کاهش داده و به طور موثری عدم قطعیت ها و اختلالات را در سیستم های فتوولتائیک و محیط کنترل کند.اولین سطح کنترل، همبستگی ریپل (RCC) بوده و سطح دوم، کنترل تطبییقی مدل مرجع (MRAC) است.با تفکیک این دو الگوریتم کنترلی، پایداری کلی برای سیستمMPPTبدست می آورد.این مقاله عمدتا بر روی طراحی الگوریتم MRACتمرکز می کند، که مشخصه های میرانشده سیستم تبدیل توان را جبران سازی می کند. تابع تبدیل اصلی سیستم تبدیل توان دارای پارامترهای متغییر با زمان بوده و پاسخ پله آن دارای حالت های گذرای نوسانی است که به کندی از بین می روند.با استفاده از روش لیاپانوف، قانون تطبیق کنترلر برای حذف حالت های میرا شده در تبدیل توانبرای سیستمMRAC استخراج می گردد.نشان داده شده است که الگوریتم کنترلی پیشنهادی سیستم را قادر می سازد تا به نقطه توان ماکزیمم در چند میلی ثانیه همگرا گردد.
مدل کنترلی پیشگوی مدیریت آب در PEMFC
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 8 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 621 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
Model predictive control of water management in PEMFC
AbstractWater management is critical for Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFC). An appropriate humidity condition not only can improve
the performances and efficiency of the fuel cell, but can also prevent irreversible degradation of internal composition such as the catalyst or the
membrane. In this paper we built the model ofwater management systems which consist of stack voltage model,water balance equation in anode and
cathode, and water transport process in membrane. Based on this model, model predictive control mechanism was proposed by utilizing Recurrent
Neural Network (RNN) optimization. The models and model predictive controller have been implemented in the MATLAB and SIMULINK
environment. Simulation results showed that this approach can avoid fluctuation of water concentration in cathode and can extend the lifetime of
PEM fuel cell stack.
مدل کنترلی پیشگوی مدیریت آب در PEMFC
چکیده
مدیریت آب برای PEMFC بسیار مهم می باشد. یک وضعیت مناسب از رطوبت نه تنها می تواند عملکرد و بازده یک پیل سوختی را بهبود بخشد، بلکه می تواند از تخریب معکوس ساختار داخلی مانند کاتالیزور یا غشا (پوسته داخلی) جلوگیری کند. در این مقاله ما مدل سیستم های مدیریت آب را ساختیم که متشکل از مدل ولتاژ بسته، معادله توازن آب در آند و کاتد و فرآیند انتقال آب در غشاء می باشد. بر پایه این مدل، مکانیزم کنترل مدل پیش بینانه با استفاده از بهینه سازی RNN پیشنهاد گردید. مدل ها و کنترلر مدل پیش بینانه در مطلب و در محیط سیمولینک اجرا شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که این روش می تواند از تغییر تراکم آب در کاتد جلوگیری کند و عمر بسته پیل سوختی PEM را افزایش دهد.
مدل سازی و کنترل اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 3751 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
Modeling and Control of the Cross-Connected Intermediate-Level Voltage Source Inverter
Abstract—Multilevel inverter applications have become more
and more common. Multilevel topologies have now to serve new
purposes, and interest is rising in new application fields. Recent
multilevel technologies have the potential to significantly reduce
the size of passive filters, thus increasing efficiency and power
density.With the more stringent regulations concerning harmonic
emissions and reliability concerns, more levels are needed to allow
filterless operation while keeping a moderate switching frequency
and simple structure. In this context, the new topological family of
high-density advanced multilevel inverters, called cross-connected
intermediate-level voltage source inverter, is introduced in this
paper
مدل سازی و کنترل اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط
چکیده
اربردهای اینورتر چند سطحی بسیار معمول شده است. توپولوژی های (ساختارها) چند سطحی هم اکنون برای ایده های جدید بکار بسته می شوند و توجه در حوزه های کابردی جدید در حال افزایش می باشد. تکنولوژی های چند سطحی اخیر این توانایی را داشته که بطور چشم گیری اندازه فیلترهای پسیو را کاهش داده، و نتیجتا بازده و چگالی توان را افزایش دهد. با تنظیمات بسیار شدیدتر در مورد انتشار هارمونیک ها و بحث قابلیت اطمینان، سطوح بیشتری برای عملکرد بدون فیلتر لازم می باشد بطوریکه دارای یک فرکانس سوییچینگ متوسط بوده و ساختار ساده ای داشته باشد. در این مقاله، یک خانواده از اینورترهای چند سطحی پیشرفته با چگالی زیاد و با ساختار جدید بنام اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط ارائه می گردد.
.
ترجمه مقاله کنترل چند هدف مبتنی بر مدل، برای یک کاتالیزور خودرو
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
| بازدید ها | 28 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 819 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 24 |
کنترل چند هدف مبتنی بر مدل، برای یک کاتالیزور خودرو
Multi-objective model-based control for an automotive catalyst
چکیده:
براساس مدل بازخورد هوا در کنترل سوخت، مبتنی بر مدل می توان گفت که بهینه سازی ظرفیت ذخیره سازی اکسیژن از سه مسیر کاتالیستی در سیستم های کنترل خودرو ارائه شده است. این کار شامل یک مدل پویای کاتالیور ساده است که توصیف رفتار فیزیکی جذب اکسیژن و بی اثرسازی برگشت پذیر آن در سیستم کاتالیز را ارائه می کند. یکی از جنبه های این کار استفاده از قابلیت ذخیره سازی اکسیژن در کاتالیزور برای به حداقل رساندن انتشار گازهای گلخانه ای بوده و همچنین برای بهینه سازی عملکرد موتور ومصرف کم سوخت در طول روشن بودن موتور می باشد. کنترل بازخورد، یک کنترل پیش بینی مدل غیر خطی است که دارای کاتالیزوروکنترل هوای سوخت موتور ومدلهای سستیم سوخت است که برای تعیین مسیر هوا نسبت به سوخت می باشد . این بازخورد توسط یک استراتژی به صورت غیر خطی برای تعیین سطح ذخیره سازی اکسیژن از کاتالیزوردرسنسورنسبت به هوا به سوخت است.
کلمات کلیدی : کاتالیست سه مسیره خودرو . کنترل کاتالیزور خودرو
در مقدمه :
استفاده از کاتالیزور سه مسیره در اگزوز پس از حل مشکل درسیستم، منجر به کاهش انتشارگاز خروجی از موتوراست که ضروری بوده و این توسط قوانین محیط زیستی تعیین شده است. اگر چه بهبود فرمولاسیون کاتالیست وطراحی بهتر برای کاهش تولید گازهای گلخانه ای خودرو است، لذا پتانسیل قابل توجه برای کاهش وجود دارد که با کنترل های پیشرفته عمل کاتالیزورمی باشد. مانند قوانین زیست محیطی وهمچنین به طور فزاینده ای مقررات تحمیل شده و پتانسیل کنترل کاتالیزور پیشرفته برای پیروی از مقررات مهم می باشد. تکنیک ها ی مدل مبتنی برای ارائه روشهای کنترل پیشرفته جذاب برای سیستم کاتالیزور خودرو است. جنبه های مهم درهر رویکرد مبتنی بر مدل می باشد . با این حال ، توانایی مدل برای پیش بینی رفتار دینامیکی رفتار سیستم کاتالیزور و توانایی برآورد حالت فعلی از مدل سیستم باید اندازه گیری شده و در دسترسی باشند این کار شامل مدل کاتالیزوری پویای ساده ای است که رفتار دینامیکی جذب اکسیژن و بی اثر سازی برگشت پذیر را دارد . استراتژی برآورد سطح ذخیره سازی اکسیژن درکاتالیزور بر اساس شرایط قبلی بوده وبعد از آن کاتالیزور با طیف گسترده ای از گازهای خروجی همراه است که توسط سنسورهایی، اندازه گیری شده که دراین کار ارائه شده است. این برآورد، شرایط دقیق پویایی را فراهم می کند . در حالی که به روز رسانی غیر قابل مشاهده بوده و مدل قابل اعتماد زمانی خواهد بود که قابل مشاهده باشد .
2- عملیات کاتالیست
کلیدی برای بهره برداری از سیستم های کاتالیست سه مسیره شامل توانایی ذخیره و انتشار اکسیژن ناشی از جذب و یا دفع اکسید سدیوم موجود در کاتالیزوراست. تحت حالت عمل غنی موتور با سوخت اضافی،کاتالیزور، هیدرو کربن ومونوکسید کربن را در گازخروجی با آزاد شدن اکسیژنی که قبلا ذخیره شده است،اکسید می کند . این نسخه ی استوکیومتر یک اکسیژن با حفظ تناسب سطوح پایین هیدرو کربن و توسط گازهای گلخانه ای مونوکسید کربن همراه است . از آنجا که ظرفیت ذخیره سازی از کاتالیزور محدود است ، با این حال این روند نمی تواند به طور محدودی ادامه یابد. هنگامی که سرعت اکسیژن در کاتالیزور دیگر نمی تواند تقاضا را برآورده سازد ، نسبت هوابه سوخت پس از کاتالیزور در مقدار استوکیومتری کاهش یافته و دستیابی به موفقیت ها ی هیدرو کربنی در نهایت رخ خواهد داد . سیستم کنترل کاتالیزور معمولی ، بنابراین تلاشی برای تغییر جذب بیش از حد هوا در عملیات موتور قبل از اینکه با چنین وضعیتی مواجه شود، دارد. تحت عمل موتور بدون روغن ،اکسیژن اضافی در گاز خروجی در حال حاضر بر روی کاتالیزور تأثیر داشته ودر نتیجه جذب در شرایط نزدیک به میزان محاسبه شده عناصر پس از کاتالیزور بوده و تولید گازهای گلخانه ای کاهش می یابد . به عنوان ظرفیت ذخیره سازی اکسیژن در کاتالیزور که نزدیک به شرایط اشباع است،با این حال پس از کاتالیزور، غلظت اکسیژن افزایش یافته و میزان عناصر بالا رفته و دستیابی به اکسید های نیتریدی در نهایت رخ خواهد داد.کنترل کاتالیزور معمولی تلاشی خواهد کرد که این برگشت به موتور قبل از دستیابی به موفقیت باشد. عملیات موتور شامل ظرفیت ذخیره سازی اکسیژن از کاتالیزور است که می تواند به عنوان یک سپردر برابردستیابی به موفقیت با جبران بیش از حد اکسیژن گذرا و یاکمبود آن مورد استفاده قرار گیرد .